L’automatisation stimule l’adoption de l’IA, mais le manque de compétences adéquates ralentit les retours
La plupart des entreprises utilisent l’intelligence artificielle pour automatiser leurs processus informatiques et détecter les menaces potentielles pour la sécurité, mais le manque de compétences pertinentes en IA les empêche d’en profiter.
Les entreprises se tournent vers l’intelligence artificielle (IA) pour automatiser leurs processus informatiques et détecter les menaces potentielles pour la sécurité, mais le manque de compétences pertinentes en IA constitue un obstacle majeur pour bénéficier de telles initiatives.
Selon une étude d'IBM, quelque 42 % des organisations utilisent déjà l'IA, et 59 % d'entre elles prévoient d'accélérer et d'augmenter leurs investissements dans cette technologie. 40 % d'entre eux explorent activement leur utilisation de l'IA, a révélé l'étude, qui a interrogé 8 584 professionnels de l'informatique à travers le monde, notamment en Australie, à Singapour, en Inde, en Corée du Sud, en Allemagne, aux États-Unis et au Royaume-Uni. Menée par Morning Consult, l'enquête a été réalisée en novembre.
L'Inde, les Émirats arabes unis, Singapour et la Chine sont en tête du peloton en termes d'utilisation de l'IA, avec respectivement 59 %, 58 %, 53 % et 50 %. En comparaison, 29 % en Australie, 28 % en Espagne et 26 % en France utilisent activement l'IA.
En outre, 85 % des Chinois et 74 % des Indiens ouvrent la voie en envisageant d'accélérer l'adoption de l'IA, contre 35 % au Canada et 38 % en Australie qui sont susceptibles de faire de même.
Dans l’ensemble, 59 % des personnes ayant déployé ou explorant l’IA déclarent que leur organisation a accéléré leurs investissements ou leur déploiement au cours des deux dernières années. Quelque 44 % mentionnent des investissements dans la recherche et le développement, tandis que 39 % orientent leurs investissements vers la reconversion en IA et le développement de la main-d'œuvre.
Avec la récente résurgence de l'IA générative, 38 % déclarent que leur organisation met en œuvre de tels outils et 42 % envisagent de le faire.
Cependant, 57 % des personnes interrogées notent que la confidentialité des données est un obstacle majeur à leur adoption de l'IA générative, tandis que 43 % expriment des inquiétudes quant à la confiance et à la transparence.
Lorsqu'on leur demande pourquoi ils ont adopté ou envisagent d'adopter l'IA, 33 % citent l'automatisation des processus informatiques et 26 % soulignent la sécurité et la détection des menaces. 25 % d'entre eux utilisent ou envisagent de déployer l'IA à des fins de surveillance et de gouvernance, tandis que 24 % le font pour l'analyse ou l'intelligence commerciale.
Cependant, 33 % déclarent que le manque de compétences et d’expertise en IA entrave leur adoption réussie et 25 % sont dépassés par une trop grande complexité des données. Environ 23 % des personnes interrogées estiment que les préoccupations éthiques entravent leur adoption réussie de l’IA, tandis que 22 % décrivent les initiatives d’IA comme trop difficiles à intégrer et à mettre à l’échelle et 21 % trouvent l’adoption de l’IA coûteuse. 21 % citent également le manque d’outils pour créer des modèles d’IA.
Environ 20 % estiment que leur organisation ne dispose pas d'employés dotés des compétences nécessaires pour utiliser l'IA ou les outils d'automatisation, et 16 % sont incapables de trouver de nouvelles recrues possédant de telles compétences pour combler ce manque.
Parmi ceux dont les organisations exploitent l’IA pour résoudre les pénuries de main-d’œuvre, 55 % le font pour réduire les tâches manuelles ou répétitives grâce à des outils d’automatisation. 47 % supplémentaires se sont tournés vers l'IA pour automatiser les réponses et les actions des clients en libre-service.
En identifiant les principaux facteurs d'adoption, l'étude a révélé que 45 % des personnes interrogées trouvent l'IA plus accessible désormais grâce aux progrès de ces outils. 37 % d'entre eux citent la quantité croissante d'IA intégrée dans les logiciels d'entreprise standards comme raison de leur adoption.
En outre, 43 % citent la facilité de déploiement comme un changement important pour l’IA ces dernières années, tandis que 42 % soulignent la prévalence croissante des compétences en matière de données, d’IA et d’automatisation.
Et tandis que 85 % conviennent que les consommateurs sont plus susceptibles d'opter pour les services d'entreprises ayant des pratiques d'IA transparentes et éthiques, seulement 27 % déclarent que leur organisation a pris des mesures pour réduire les préjugés dans leurs efforts en faveur d'une IA digne de confiance. 41 % supplémentaires ont adopté des mesures pour s'assurer qu'ils peuvent expliquer les décisions de leurs modèles d'IA, tandis que 44 % déclarent développer des politiques éthiques en matière d'IA.