Ce que la « nouvelle automatisation » signifie pour les carrières technologiques

Il faudra une gamme de compétences émergentes pour réduire le besoin de talents AIOps.

"Toute l'histoire du génie logiciel est celle d'un niveau d'abstraction croissant", déclare Grady Booch, scientifique en chef du génie logiciel chez IBM et leader d'opinion dans le domaine technologique.

Si vous avez utilisé ChatGPT, vous avez probablement réfléchi à la construction de votre requête - mais pas du tout à la construction de son infrastructure de support - serveurs, bases de données, réseaux ou même de ses grands modèles de langage.

Bienvenue à l’ère de l’abstraction. Et le rythme de l'abstraction pour les professionnels de la technologie et des affaires s'accélère tout aussi rapidement - au point qu'il n'est plus nécessaire de connaître en profondeur la plomberie sous-jacente aux applications et aux appareils - ou, de plus en plus, même la science des données.

Certains font référence à la constellation émergente de technologies - intelligence artificielle, apprentissage automatique et robotique avancée (à la fois logicielle et physique) - comme la « nouvelle automatisation », qui gérera de nombreuses tâches répétitives ou de bas niveau, mais en assumera de plus en plus. des travaux complexes. Le problème, c'est qu'il faudra toute une gamme de compétences, aujourd'hui rares, pour introduire efficacement la « nouvelle automatisation ».

Une plus grande automatisation à tous les niveaux signifie plus de libre-service pour tous. Une enquête récente menée auprès de 439 responsables et opérateurs informatiques, publiée par Stonebranch, révèle que l'automatisation du libre-service est en plein essor, tant pour les technologues que pour les non-technologues. Presque tous, 92 %, permettent aux utilisateurs finaux des équipes de données, de cloud, de développement et métier d'exécuter leurs propres flux de travail, outils et processus.

L'automatisation en libre-service « aide les utilisateurs à contrôler leurs propres processus, réduit le travail manuel et améliore l'efficacité - pour l'utilisateur final et l'équipe informatique », déclarent les auteurs du rapport d'enquête. Pour ceux qui travaillent dans le domaine technologique, le rythme est encore plus rapide : les équipes de données connaissent une croissance 2 fois supérieure en libre-service et les développeurs voient une augmentation 4 fois supérieure d'une année sur l'autre.

L’IA joue déjà un rôle dans la gestion des tâches technologiques. Une enquête publiée par OpsRamp révèle que plus de 60 % des entreprises adoptent l'AIOps, qui applique l'IA pour surveiller et améliorer elles-mêmes les opérations informatiques. Le plus grand défi opérationnel informatique pour les entreprises en 2023 était d’automatiser autant d’opérations que possible, cité par 66 % des personnes interrogées. Les principaux avantages de l’AIOps observés jusqu’à présent incluent la réduction des tickets d’incident ouverts (65 %) ; réduction du temps moyen de détection ou de restauration (56 %) et automatisation des tâches fastidieuses (52 %).

Les dernières données sur le personnel informatique de Janco Associates révèlent que les récents licenciements ont affecté le personnel des centres de données et des opérations, les chefs d'entreprise cherchant à automatiser les processus informatiques et les rapports. La tendance apparente ici est que ceux qui poursuivent une carrière dans la technologie doivent se tourner vers le niveau supérieur, c'est-à-dire vers les applications et le conseil aux entreprises.

Cependant, il y a encore beaucoup de travail pour les personnes travaillant avec la plomberie et le code. Malheureusement, accéder à l’abstraction pilotée par l’automatisation - surtout si elle implique l’IA - nécessite un travail manuel au préalable. Toutes les solutions d'automatisation ne peuvent pas combler le fossé entre les systèmes cloud, de conteneurs et sur site. Près de 40 % des personnes interrogées dans l'enquête Stonebranch ont déclaré que leurs outils d'automatisation ne pouvaient pas se connecter ou se connectaient uniquement à certaines technologies cloud/SaaS via des API. « Alors que les organisations sont confrontées aux défis de l'informatique hybride, l'importance d'orchestrer les processus informatiques automatisés dans divers environnements est évidente », déclarent les auteurs du rapport.

L'étude OpsRamp révèle que les ingénieurs possédant les compétences appropriées pour l'AIOps restent difficiles à trouver. Une majorité de managers, 68 %, ont déclaré qu'il fallait plus de six mois pour embaucher des ingénieurs possédant les compétences appropriées pour l'AIOps. « L'embauche pour l'AIOps prend plus de temps que la mise en œuvre de l'AIOps », déclarent les auteurs du rapport. "Les organisations devraient investir dans la reconversion des employés ITOps existants pour l'AIOps dans la mesure du possible."

Les compétences qui sont et continueront d'être très demandées pour intégrer l'IA et l'automatisation avancée dans les processus informatiques et commerciaux, comme l'a souligné Gaurav Tewari, fondateur et associé directeur d'Omega Venture Partners, dans Forbes, comprennent la formation, la mise en œuvre et l'intégration de l'IA. systèmes : il faut des personnes "capables de créer des applications pour augmenter les flux de travail de l'entreprise. Cela signifiera enseigner les systèmes afin que les travailleurs puissent analyser correctement les données et reconnaître des modèles nuancés".

En outre, explique Tewan, la gestion des systèmes d'IA « nécessitera un leadership interfonctionnel, une coordination, une gestion du changement et la capacité de gérer les systèmes d'IA d'une manière qui complète ce que font déjà leurs employés ».