Les entreprises auront besoin d’une gouvernance de l’IA à mesure que le nombre de grands modèles de langage augmente
Il est désormais temps pour les entreprises de commencer à réfléchir à la manière dont elles vont créer un cadre de gouvernance pour leurs applications d'intelligence artificielle générative.
Alors que le nombre de grands modèles de langage (LLM) sur le marché devrait croître et se diversifier, les entreprises auront besoin d'un cadre de gouvernance pour gérer leurs applications d'intelligence artificielle (IA) générative.
Les organisations auront besoin de niveaux d'intelligence qui rassemblent les capacités internes et externes, a déclaré Frédéric Giron, vice-président et directeur de recherche principal de Forrester.
Cette approche englobera l'utilisation de LLM payants et open source de tiers, tels que ChatGPT d'OpenAI, Claude d'Anthropic et Llama de Meta, ainsi que d'outils d'IA intégrés, tels que Salefsforce Einstein GPT. Les organisations disposeront également de leurs propres modèles d'IA, notamment en utilisant l'IA générative, en exploitant des LLM à usage général et spécialisés et en exécutant diverses applications d'IA parallèlement aux processus, politiques et règles métier clés.
L'approche sera étayée par des données structurées et non structurées, ces dernières devant doubler avec l'adoption de l'IA générative à mesure que les entreprises déploieront davantage d'expériences conversationnelles pour les clients et les employés, a déclaré Giron, qui s'exprimait cette semaine lors de la réunion d'information sur les prévisions du cabinet de recherche pour 2024.
La réponse et le comportement des utilisateurs doivent également être intégrés dans une boucle de rétroaction et utilisés pour affiner le système.
Ces exigences soulignent la nécessité pour les entreprises de disposer d’une architecture d’applications d’IA générative pour gouverner et garantir que l’utilisation de ces outils est sûre et efficace, a-t-il déclaré.
Ce cadre doit connecter les canaux d'application, orchestrer les requêtes en sorties et ouvrir les passerelles d'entrée et de sortie, afin que l'organisation puisse contrôler quelles données entrent dans les modèles d'IA et garantir que les réponses sont conformes aux règles définies par l'entreprise.
Les complexités liées à la gouvernance de l’IA signifient qu’il faudra peut-être un certain temps avant que les entreprises voient de réels résultats suite à l’adoption d’un cadre.
Forrester prédit que l'impact transformateur de l'IA générative ne profitera qu'à 30 % des entreprises de la région Asie-Pacifique au cours de la prochaine année. Giron a souligné les principaux défis liés à la gouvernance, à la qualité et à l'infrastructure des données.
Pour aider les entreprises à combler les lacunes, il a noté que les fournisseurs de services investissent dans la transformation de leur façon de fonctionner et de fournir leurs modèles de services, notamment en élargissant leurs partenariats industriels et en lançant de nouvelles plates-formes, telles que des studios d'IA et des comparaisons de modèles.
Cet investissement entraînera de meilleurs modèles de tarification et, à plus long terme, aura un impact sur les modèles commerciaux. Les résultats seront, entre autres, des structures de tarification davantage basées sur les résultats et les solutions.
L'analyste a ajouté que 56 % des organisations s'attendent à ce que la productivité des employés soit le principal cas d'utilisation de l'IA générative, suivie par 48 % qui pointent vers le développement et les tests de logiciels. 48 % d'entre eux considèrent l'IA générative comme un outil permettant de fournir des données et des analyses en libre-service.
Sans surprise, l'IA générative est le plus grand orage technologique survenu depuis 40 ans, selon Dane Anderson, vice-président senior de la recherche internationale et des produits chez Forrester.
Cela fait suite aux précédentes technologies de « point d'inflexion » qui ont vu l'émergence du cloud computing en 2009 et la vague de l'Internet mobile et des smartphones en 2007, a déclaré Anderson. L’inflexion du World Wide Web s’est imposée dans les années 1990, tandis que les ordinateurs personnels ont fait leur marque en 1981.
Certaines de ces innovations ont apporté des changements plus importants que d’autres, créant à la fois des opportunités et des défis, a-t-il ajouté. Avec l’émergence de l’IA générative, l’analyste prédit que les sites « statiques » seront progressivement abandonnés au cours des 20 prochaines années.
Les utilisateurs évolueront plutôt pour demander ou poser une requête, à laquelle ils obtiendront une réponse continuellement mise à jour dans le backend - alimentée par l'IA générative - et personnalisée pour une expérience interactive améliorée.
Ces changements apportés aux sites Web auront un impact supplémentaire sur la recherche, qui ne sera plus aussi centrale ou critique qu'elle l'est actuellement, a déclaré Anderson.
Ces transformations importantes se dérouleront sur plusieurs années. À court terme, l'émergence prévue d'un plus grand nombre de LLM sur le marché signifie que les organisations devront évaluer soigneusement leurs options et déterminer quels modèles sont les mieux adaptés aux résultats qu'elles souhaitent.
Anderson a également souligné la possibilité qu'un plus grand nombre d'acteurs du marché commencent à intégrer gratuitement des capacités d'IA générative dans les applications d'entreprise de leurs clients existants.
En fin de compte, la valeur pour les entreprises ne réside pas dans le niveau où opèrent les LLM, a déclaré Leslie Joseph, analyste principal de Forrester, car ce segment de marché sera banalisé à mesure que de plus en plus de LLM apparaîtront, a-t-il ajouté.
Joseph a exhorté les éditeurs de logiciels à commencer à intégrer des fonctionnalités d'IA générative dans leurs produits, plutôt que de proposer ces outils principalement comme leur version d'un équivalent ChatGPT. Cette approche raffinée contribuera à créer un environnement de travail dans lequel les capacités de l'IA générative sont mieux ancrées dans la façon dont les employés travaillent et rendra la technologie plus abordable pour les entreprises, a-t-il déclaré.