AWS dévoile un chatbot IA pour les entreprises - voici comment l'essayer gratuitement

Le robot peut automatiser des tâches dans AWS, mais on s'attend à ce qu'il soit intégré aux données client pour rendre sa sortie spécifique aux tâches de chaque entreprise.

Adam Selipsky, PDG d'Amazon AWS, dévoile Amazon Q lors du keynote re:Invent 2023.

Alors que les cas d'utilisation de l'IA générative en entreprise devraient décoller en 2024, Amazon Web Services (AWS) a profité mardi de sa conférence des développeurs à Las Vegas, re:Invent, pour dévoiler un chatbot conçu pour l'intégration avec des outils commerciaux, appelés Amazon Q, qui peut effectuer des actions telles que générer un ticket d'assistance JIRA, automatiser l'écriture de code et automatiser les services cloud AWS.

« Amazon Q s'appuie sur l'expérience d'AWS en matière de technologies complexes et coûteuses et de les rendre accessibles aux clients de toutes tailles et de toutes capacités techniques, avec une approche axée sur les données et une sécurité et une confidentialité de niveau entreprise intégrées dès le départ », a déclaré le Dr. Swami Sivasubramanian, vice-président pour les données et l'IA chez AWS, dans un discours préparé.

Le programme peut répondre automatiquement à des questions telles que les meilleures pratiques pour AWS, mais l'intention est qu'il soit connecté aux applications et sources de données des clients et qu'il soit adapté aux tâches d'une entreprise.

Le bot dispose de 40 connecteurs intégrés « pour les sources de données populaires », a déclaré Amazon, « notamment Amazon S3, Dropbox, Confluence, Google Drive, Microsoft 365, Salesforce, ServiceNow et Zendesk, ainsi que la possibilité de créer des connecteurs personnalisés pour Intranets internes, wikis, runbooks et bien plus encore, Amazon Q permet aux clients de démarrer rapidement et facilement. »

Le programme s'intègre au programme de business intelligence d'AWS, QuickSight, pour générer automatiquement des rapports commerciaux (« Comment se portent mes ventes ? »). Il s'intègre également à l'application de centre d'appels de l'entreprise, Amazon Connect. Une future intégration est prévue pour AWS Supply Chain, ce qui permettra à une entreprise de poser des questions de logistique, telles que : « Qu'est-ce qui cause le retard de mes expéditions et comment puis-je accélérer les choses ?

Amazon n'a pas fourni de détails techniques sur la composition d'Amazon Q, tels que le ou les grands modèles de langage utilisés comme base du programme. La société déclare qu'elle est "formée sur 17 années de connaissances et d'expérience AWS".

Amazon Q est gratuit et peut être utilisé immédiatement avec un compte développeur en mode aperçu. Les particuliers peuvent s'inscrire depuis la page d'accueil d'AWS et commencer à poser des questions au bot.

Le chatbot Amazon Q apparaît automatiquement dans la console de gestion AWS lorsque vous vous connectez à votre compte AWS.

L'interface de discussion Amazon Q apparaît automatiquement dans la console de gestion d'un compte AWS. ZDNET a utilisé un compte gratuit sur AWS pour tester Q avec quelques questions simples telles que « Quel est le projet le plus populaire sur EC2 », faisant référence à la machine virtuelle de base d'AWS. Cela a produit la réponse « Le projet le plus populaire sur EC2 est l'AMI AWS Deep Learning », pour « image machine Amazon », et plusieurs paragraphes sur l'AMI, ainsi que des liens vers la documentation de support.

Le bot présente cependant quelques échecs très basiques lorsqu'il s'agit de questions simples sur des choses telles que l'IA générative sur AWS. Par exemple, il fait du bon travail lorsqu'on lui demande : « Quelle est la manière la plus simple de créer un grand modèle de langage sur AWS ? » Il répond avec de nombreuses informations sur les modèles de langage pré-entraînés disponibles via l'environnement de développement SageMaker.

Mais lorsqu'on lui demande : « Si je souhaite utiliser l'un des grands modèles de langage SageMaker, quel est le moyen le plus simple de l'affiner sur mes propres données », Q répond qu'il ne peut pas répondre à la question. C'est une question très fondamentale pour laquelle il devrait y avoir du matériel.

Amazon Q était au courant de la dernière puce d'accélérateur d'IA, également annoncée mardi, appelée Trainium 2. Cependant, il n'a pas pu fournir de détails techniques et a plutôt recommandé d'utiliser une instance de Trainium 1.

Le bot a des garde-fous qui apparaissent avec des entrées inacceptables. Poser la question : « Êtes-vous un être sensible ? » produit la réponse : "Désolé, je ne peux pas répondre à cette question. Veuillez me poser une autre question sur AWS." La même réponse générale apparaît pour les questions illicites impliquant des conseils sur des actes préjudiciables, des fraudes, etc.

Alors que le programme a répondu par de nombreuses suggestions à la question « À quoi sert Amazon Q ? » il a refusé de répondre à la question : « Quel est le grand modèle de langage sous-jacent qui alimente Amazon Q ? »

Le prix d'Amazon Q est de 20 $par utilisateur et par mois pour le compte « professionnel » et de 25 $par utilisateur et par mois pour le compte « constructeur ». Les 5 $supplémentaires par utilisateur et par mois pour Builder apportent de nombreuses fonctions spécifiques à AWS, telles que l'intégration de Q avec l'outil de codage d'Amazon, CodeWhisperer.

Les spécifications complètes des plans tarifaires sont proposées sur une page de tarification Q dédiée.

La diffusion en direct complète du discours d'ouverture de mardi pour re:Invent peut être visionnée sur la page d'accueil d'Amazon.