Google met à jour Vector AI pour permettre aux entreprises de former GenAI sur leurs propres données
Ces mises à jour permettront aux développeurs d'établir plus facilement des connexions entre de grands modèles de langage et les données privées d'une entreprise.
Lors de sa conférence annuelle clients et partenaires, Google Cloud Next '23, l'unité Google Cloud de Google a dévoilé mardi matin des mises à jour de sa suite d'outils de déploiement de modèles d'apprentissage automatique, Vertex AI, y compris des mises à jour de son « modèle de base », PaLM2, de nouveaux modèles. de tiers, tels que Meta's Llama 2, et des extensions permettant d'accéder aux données de l'entreprise.
Les annonces de Vertex AI accompagnent plusieurs autres annonces faites lors du salon de cette année, notamment un programme de collaboration appelé Duet AI for Workspace ; de nouvelles fonctionnalités de développement, notamment Duet AI for Developers ; et de nouvelles fonctionnalités de sécurité, notamment Duet AI : Mandiant Threat Intelligence.
Le point culminant des mises à jour pour les entreprises seront les extensions de Vertex AI qui permettent aux entreprises d'intégrer leurs propres données. Entre autres choses, les extensions peuvent intégrer les modèles hébergés par Google dans des applications d'entreprise telles que CRM ou email.
Comme Google l'a déclaré dans des remarques préparées, « les développeurs peuvent accéder, créer et gérer des extensions qui fournissent des informations en temps réel, incorporent des données d'entreprise et prennent des mesures au nom de l'utilisateur ; cela ouvre de nouvelles possibilités infinies pour les applications générales qui peuvent fonctionner comme un extension de votre entreprise.
Cette annonce intervient alors que le concurrent OpenAI a dévoilé lundi la version entreprise de son programme ChatGPT.
Google a également annoncé une version Entreprise de son système de notebooks Colab pour écrire du Python dans un navigateur. La nouvelle version permet aux data scientists de développer les workflows de diffusion de modèles d'apprentissage automatique avec des fonctionnalités de sécurité et de conformité améliorées.
Du côté du modèle, Google a déclaré avoir étendu PaLM 2, la deuxième version de son modèle de langage Pathways, publiée en mai, en augmentant ce qu'on appelle la « fenêtre de contexte », la quantité d'entrées utilisateur traitées à chaque passage par le modèle lorsque il calcule une sortie.
Cette augmentation, dit-il, signifie que « les entreprises peuvent facilement traiter des documents plus longs comme des documents de recherche et des livres ». Google n'a pas divulgué la longueur de la fenêtre contextuelle lors de la publication de son rapport technique en mai.
La société a également annoncé de nouvelles options de « réglage » pour son modèle de génération d'images, Imagen. Imagen peut désormais être ajusté à l'aide de ce qu'on appelle Style Tuning, qui permet à une entreprise de créer des images « alignées sur les directives spécifiques de sa marque ou sur d'autres besoins créatifs » avec un petit nombre d'images de référence.