L’IA représente un marché de 9 000 milliards de dollars et les entreprises commencent à peine à y toucher

OpenAI et Nvidia sont à la tête de l’engouement pour l’IA, mais avec un tel potentiel inexploité sur ce marché en plein essor, qui sait ce que l’avenir nous réserve ? Un nouveau rapport « L'état de l'IA » fait quelques prédictions.

Le marché de l’intelligence artificielle (IA) s’élève désormais à environ 9 000 milliards de dollars, et les entreprises commencent tout juste à explorer son potentiel. Le fabricant de puces IA Nvidia et le modéliste OpenAI ouvrent la voie, s'affrontant finalement dans la course à l'IA.

La dernière analyse du rapport sur l'état de l'IA, co-écrite par l'investisseur en IA Nathan Benaich et Alex Chalmers, responsable de la plateforme chez Air Street Capital, détaille certaines observations et prédictions concernant l'état actuel de l'IA et ce que l'avenir pourrait impliquer pour la technologie émergente.

Leurs prévisions concernant l’IA pour l’année à venir sont les suivantes :

• "Une application ou un site Web créé uniquement par une personne n'ayant aucune capacité de codage deviendra viral (par exemple, App Store Top 100)."
• « Les laboratoires Frontier mettent en œuvre des changements significatifs dans les pratiques de collecte de données une fois que les affaires ont commencé à être jugées. »
• "Une alternative open source à OpenAI o1 la surpasse dans une gamme de critères de raisonnement."
• "Les challengers ne parviennent pas à entamer de manière significative la position de NVIDIA sur le marché."
• "Les résultats solides de la recherche d'Apple sur les appareils accélèrent la dynamique autour de l'IA personnelle sur les appareils."

Les prédictions de Benaich dans les rapports précédents ont été pour l’essentiel conformes aux objectifs. Parmi quelques ratés, il y avait une prédiction selon laquelle « l'engouement pour la mise à l'échelle de la génération IA verra un groupe dépenser plus d'un milliard de dollars pour former un seul modèle à grande échelle ». Cela n’est pas encore arrivé, ce qu’ils admettent, mais « donnons-lui encore un an ».

Ils ont également prédit qu'« à mesure que les charges de travail et les coûts d'inférence augmentent considérablement, une grande entreprise d'IA (par exemple OpenAI) acquiert ou crée une entreprise de puces d'IA axée sur l'inférence ». Ils notent que "Sam Altman aurait collecté d'énormes sommes d'argent pour ce faire, tandis que Google, Amazon, Meta et Microsoft continuent de construire et d'améliorer leur silicium IA."

Les co-auteurs ont également examiné l’état de l’adoption de l’IA au sein des entreprises. "L'automatisation d'entreprise est sur le point de bénéficier d'une mise à niveau axée sur l'IA", ont-ils observé. Cela inclut l’automatisation des processus robotiques (RPA) alimentée par l’IA.

« L'automatisation des processus robotiques traditionnels, incarnée par UiPath, a été confrontée à des coûts d'installation élevés, à une exécution fragile et à une maintenance fastidieuse », ont-ils déclaré. "Deux nouvelles approches, FlowMind (JP Morgan) et ECLAIR (Stanford), utilisent des modèles de fondation pour remédier à ces limitations."

Par exemple, ils ont expliqué que « FlowMind a atteint une précision de 99,5 % dans la compréhension du flux de travail ». Dans le même temps, « ECLAIR adopte une approche plus large, en utilisant des modèles multimodaux pour apprendre des démonstrations et interagir directement avec les interfaces utilisateur graphiques dans divers contextes d'entreprise. Concernant les tâches de navigation Web, ECLAIR a amélioré les taux d'achèvement de 0 % à 40 %.

Benaich et Chalmers ont consacré beaucoup d'attention à Nvidia, le principal producteur de puces d'IA, et celui-ci "reste l'entreprise la plus puissante au monde, bénéficiant d'un passage dans le club des 3 000 milliards de dollars", ont-ils observé. "NVIDIA a déjà réservé d'importantes préventes sur sa nouvelle famille de GPU Blackwell et joue un rôle important auprès des gouvernements, et ses ambitions ne font que croître."

L’autre éléphant du monde de l’IA, OpenAI, a également reçu beaucoup d’espace dans le rapport. "Le règne de terreur d'OpenAI a pris fin, jusqu'à ce que Strawberry [o1] atterrisse, doublant la mise à l'échelle du calcul d'inférence", ont écrit Benaich et Chalmers, citant le dernier modèle d'OpenAI. "OpenAI conserve son avantage après le lancement d'o1, alors que la planification et le raisonnement apparaissent comme une frontière majeure."

En faisant passer le calcul de l'IA « du pré- et post-entraînement à l'inférence, o1 raisonne à travers des invites complexes étape par étape dans un style de chaîne de pensée (COT), en utilisant RL pour affiner le COT et les stratégies qu'il utilise », ont-ils ajouté. "Cela ouvre la possibilité de résoudre des problèmes à plusieurs niveaux en mathématiques, en sciences et en codage, là où les LLM ont toujours eu du mal en raison des limites inhérentes à la prédiction du prochain jeton."

Le marché de l’IA est actuellement énorme. Les auteurs estiment la valeur des entreprises d’IA à 9 000 milliards de dollars « tandis que les niveaux d’investissement augmentent sainement dans les entreprises privées ». Les startups commencent « à gagner du terrain dans des secteurs comme la génération vidéo et audio », ont-ils ajouté.