25 % des entreprises utilisant l’IA déploieront des agents IA d’ici 2025

Un rapport de Deloitte fait plusieurs prédictions notables sur le paysage de l'IA générative dans les entreprises pour l'année prochaine.

L'utilisation des agents d'IA par les entreprises est en augmentation, avec 25 % des entreprises utilisant l'IA générative pour déployer des agents d'IA en 2025, et ce chiffre atteindra 50 % d'ici 2027, selon le rapport Global 2025 Predictions de Deloitte. En se concentrant sur l'impact de la génération IA sur les secteurs de la technologie, des médias et des télécommunications, le rapport de Deloitte définit les agents d'IA générative autonomes (ou IA agentique) comme des solutions logicielles capables d'accomplir des tâches complexes et d'atteindre des objectifs avec peu ou pas de supervision humaine.

Voici quelques-unes des prédictions les plus intéressantes de Deloitte pour 2025 concernant l’IA générative et l’IA agentique :

• L'écart d'adoption de la GenAI par les femmes se réduit rapidement :D'ici 2025, l'expérimentation et l'utilisation de la GenAI par les femmes devraient atteindre ou dépasser celles des hommes, mais les entreprises technologiques devraient encore améliorer la confiance, la représentation dans les modèles de formation, et la diversité au sein de la main-d’œuvre de l’IA. En 2023, l’utilisation de la génération IA par les femmes ne représentait que la moitié de celle des hommes.
• La génération IA entraîne une augmentation de la consommation d'énergie des centres de données :La consommation d'électricité des centres de données mondiaux devrait doubler pour atteindre 4 % (1 065 térawattheures) d'ici 2030, car la consommation de la génération IA, à forte consommation d'énergie, croît plus rapidement que les autres utilisations. et applications.
• La génération AI devrait rendre les appareils plus intelligents : en 2025, la part des smartphones compatibles avec la génération AI expédiés pourrait dépasser 30 %, en plus d'environ 50 % des ordinateurs portables dotés de capacités de traitement locales de la génération AI.

Un examen plus approfondi des prévisions d'adoption des agents d'IA tirées du rapport indique ce qui suit : « La croissance des agents d'IA sera alimentée par l'innovation des start-ups et des leaders établis de l'industrie identifiant de nouvelles opportunités de revenus. Construits sur de grands modèles de langage, ces agents d'IA offrira une plus grande flexibilité et un plus large éventail de cas d'utilisation par rapport aux méthodes traditionnelles d'apprentissage automatique ou d'apprentissage profond. Même si l'objectif ultime est de parvenir à des agents autonomes et fiables, Deloitte s'attend à des améliorations significatives de leurs capacités en 2025 à mesure que ces technologies progressent rapidement, avec l'agentic. L'IA dépasse les pilotes et des preuves de concepts sur certains marchés et pour certaines applications en 2025. »

Selon Deloitte, l’IA agentique présente les caractéristiques et capacités communes suivantes :

• Construit sur des modèles de base : les modèles de base tels que les LLM permettent à l'IA agentique de raisonner, d'analyser et de s'adapter à des flux de travail complexes et imprévisibles, ce qui les rend plus flexibles que la RPA et les systèmes experts. Les LLM s'améliorent rapidement, avec un raisonnement amélioré et la capacité de diviser les tâches en étapes plus petites parmi les avancées les plus récentes.
• Agit de manière autonome : bien que le degré d'autonomie varie, l'IA agentique peut être entraînée à planifier et à exécuter des tâches complexes en grande partie par elle-même. En introduisant des jetons de raisonnement, les modèles de chaîne de pensée peuvent résoudre des défis plus complexes que les LLM précédents.
• Détecte l'environnement : l'IA agentique peut percevoir l'environnement, traiter les informations et comprendre le contexte des tâches qui lui sont confiées. L'IA agentique avancée peut traiter des données multimodales, telles que des vidéos, des images, de l'audio, du texte et des chiffres.
• Utilise des outils : Agentic AI interagit avec des outils et des systèmes pour effectuer des tâches, telles que des logiciels, des applications d'entreprise et Internet.
• Orchestres : l'IA agentique peut diriger la participation d'autres systèmes et robots pour accomplir une tâche. Avec les systèmes multi-agents, cela signifie collaborer avec d’autres agents d’IA génératifs autonomes.
• Accès à la mémoire : les LLM sont sans état. Chaque interaction est traitée indépendamment et les informations ne sont pas conservées une fois l'interaction terminée. Avec l’ajout de mécanismes de récupération et de bases de données, l’IA agentique peut accéder à la mémoire à court terme pour maintenir le contexte tout en effectuant une tâche spécifique, et à la mémoire à long terme pour apprendre et s’améliorer grâce à l’expérience.

Selon Deloitte, les chatbots et les copilotes de la génération IA sont sophistiqués ; ils peuvent interagir intuitivement avec les humains, synthétiser des informations complexes et générer du contenu. Cependant, il leur manque le degré d’action et d’autonomie que promet l’IA agentique.

Deloitte souligne la distinction clé entre les copilotes et les chatbots et les agents IA. Selon la définition de Deloitte, « L'IA agentique a une « agence » - la capacité d'agir et de choisir les actions à entreprendre. L'agence implique l'autonomie, qui est le pouvoir d'agir et de prendre des décisionsde manière indépendante. Lorsque nous étendons Ces concepts à l'IA agentique, nous pouvons dire qu'elle peut agir seule pour planifier, exécuter et atteindre un objectif - elle devient « agentique ». Les objectifs sont fixés par les humains, mais les agents déterminent comment les atteindre.

L'étude de Salesforce sur l'état des clients connectés à l'IA révèle qu'un tiers des consommateurs préféreraient travailler avec des agents IA pour un service plus rapide. De nombreux consommateurs sont heureux de communiquer avec un agent IA, mais souhaitent également savoir quand cette conversation a lieu.

De plus, l’IA agentique constitue la principale tendance technologique stratégique pour 2025 selon Gartner. Les entreprises investiront massivement dans les agents d’IA à mesure que le monde du travail évolue à jamais. Les recherches suggèrent qu’un seul dirigeant est la clé pour libérer la valeur de ces transformations. L’adoption accélérée de l’IA générative et de l’IA agentique crée une forte pression sur les organisations informatiques. Les DSI doivent également exercer les fonctions de directeurs de l'IA, selon une enquête de Salesforce. Même si la majorité des DSI estiment que l'IA change la donne, seuls 11 % déclarent avoir pleinement mis en œuvre la technologie, citant la sécurité et l'infrastructure des données comme leurs principaux obstacles.

Pour en savoir plus sur les tendances futures de l’IA générative et de l’IA agentique de Deloitte, vous pouvez visiter ici.