5 façons de se préparer à l'impact de l'IA générative sur la profession informatique

Que signifie l’IA pour l’avenir des travailleurs de la technologie ? Cinq chefs d’entreprise nous disent sur quoi vous devriez concentrer votre attention maintenant.

L’essor de l’intelligence artificielle (IA) générative est souvent perçue comme une raison d’avoir peur. Certains experts estiment que les technologies émergentes développent des capacités permettant d’accomplir des tâches plus rapidement et plus efficacement que leurs homologues humains.

Les recherches suggèrent que les leaders technologiques estiment qu'environ 17 % des emplois informatiques pourraient être perdus à cause de l'automatisation. La question de savoir si cette proportion est correcte est sujette à débat, mais ce qui est déjà certain, c'est que les rôles des professionnels de l'informatique sont appelés à changer à jamais.

Alors, comment les travailleurs de la technologie peuvent-ils se préparer à la transformation des responsabilités ? Cinq chefs d'entreprise nous donnent des conseils sur la façon dont les professionnels de l'informatique peuvent se préparer au changement.

1. Développer de bonnes bases

Nigel Richardson, SVP & CIO Europe chez PepsiCo, affirme que le fait que l'IA puisse écrire du code efficacement ne signifiera pas que les entreprises de premier ordre comme la sienne n'auront pas besoin de programmeurs. En fait, il voit l'essor de l'IA générative comme une opportunité pour Professionnels de l'informatique.

"Cela va rendre certaines parties ennuyeuses de la programmation plus rapides et plus faciles", explique Richardson. Alors que l’IA prend le relais dans certains domaines du travail de développement, il conseille aux professionnels de l’informatique de se concentrer sur trois domaines sous-jacents : le calcul, les algorithmes et les données.

"Je m'efforcerais toujours d'avoir - et particulièrement au début de ma carrière - une bonne base générale dans les différentes technologies, car vous souhaitez toujours acquérir certaines des compétences de base en matière d'infrastructure", dit-il. « Il existe désormais de nombreuses infrastructures dans le cloud, mais vous avez encore du matériel dont vous devez vous occuper. »

Richardson déclare à ZDNET que les professionnels de l'informatique devraient également apprendre les moindres détails de l'apprentissage automatique. Enfin, il souligne l’importance d’apprendre à exploiter les données de manière sûre et sécurisée.

« La gouvernance des données semble être un sujet ennuyeux, mais c'est un élément clé de ce que nous faisons », dit-il. "Lorsque vous pensez à ces trois choses : le calcul, les algorithmes et les données, vous devez alors les comprendre toutes. Et vous pouvez alors devenir un spécialiste dans un domaine comme la sécurité de l'information. Mais j'essaierais toujours de obtenez cette large base.

2. Visez à devenir généraliste

Nic Granger, directeur d'entreprise et directeur financier de la North Sea Transition Authority (NSTA), convient qu'une bonne base technique est toujours cruciale pour les professionnels de l'informatique à l'ère de l'IA - mais ce conseil s'accompagne d'une subtilité.

"Je ne suis pas convaincue que les gens choisissent de se concentrer sur une compétence particulière", dit-elle. "Si vous faites un diplôme en informatique et apprenez le C++, êtes-vous toujours pertinent dans cinq, 10 ou 15 ans ? C'est difficile à savoir."

Ce qui est plus facile à comprendre, dit Granger à ZDNET, c'est que se marier à une seule langue ou à une seule compétence est susceptible de restreindre vos opportunités de carrière.

"Il est important d'avoir les compétences nécessaires pour s'adapter et apprendre de nouvelles technologies. Par exemple, je pense qu'il y aura des diplômes qui porteront sur la manière de susciter l'IA générative plutôt que sur la manière de réaliser le codage sous-jacent", dit-elle. "Devenir davantage généraliste deviendra plus important pour les professionnels du numérique et des données."

3. Augmentez vos compétences humaines

Caroline Carruthers, PDG du cabinet de conseil Carruthers and Jackson, considère l'IA comme une intelligence augmentée plutôt que comme une intelligence artificielle.

"Le mélange de l'utilisation des bons outils et des humains pour le contrôler m'excite", dit-elle. "J'aime l'idée de se débarrasser du travail transactionnel ennuyeux, répétable, afin que les informaticiens puissent se concentrer sur les choses intéressantes et résoudre les problèmes difficiles."

Carruthers dit à ZDNET que la patience est la clé pour utiliser l'IA pour augmenter les compétences humaines. Oui, l’IA a le potentiel de faire davantage de choses ennuyeuses, mais seulement si les gens abordent les technologies émergentes sans préjugés.

"Il s'agit avant tout d'essayer d'aider les professionnels de l'informatique à voir sans crainte ce que cela leur apporte. Avec l'IA, si elle ne résout pas la première réponse, les gens pensent que c'est faux. Avec quelque chose comme Copilot, il apprend de vous, vous devez donc continuez à l'utiliser", dit-elle. « C'est comme la façon dont vous travaillez avec les diplômés. Si vous faites franchir la porte à un diplômé et que la première chose qu'il fait est mauvaise, vous ne dites pas : « Débarrassons-nous d'eux ». Au lieu de cela, vous prenez le temps et vous les aidez à apprendre. Si vous faites quelque chose avec l’IA, vous devez utiliser le même processus. »

4. Se concentrer sur les domaines générateurs de valeur

Craig Donald, CIO de la Football Association (FA), affirme que son organisation réfléchit déjà à l'impact potentiel de l'IA sur la profession informatique.

"En interne, dans le domaine de la technologie, nous venons de lancer quelques essais avec les équipes de développement", a-t-il déclaré à ZDNET, suggérant que ce travail en est au "stade pré-bêta". L'un des domaines que son équipe étudie est la manière dont l'IA peut être utilisée pour gérer les tests unitaires, qui sont une méthode qui vérifie les unités du code source pour s'assurer qu'elles sont adaptées à leur objectif.

"C'est l'une de ces choses qui font que, si vous demandez à un développeur, il ne veut pas s'asseoir et écrire un document sur les tests unitaires - il veut aller construire le code", dit-il.

Donald affirme que ces initiatives permettront à ses professionnels de l'informatique de se concentrer sur des projets qui ajoutent plus de valeur aux clients de la FA, qu'il s'agisse de footballeurs, de managers, d'administrateurs ou de supporters.

"Nous examinons si nous pouvons utiliser certaines des fonctions d'IA apparues dans GitHub et certains des autres outils Microsoft pour créer certains de ces tests unitaires pour nous de manière plus automatisée afin de nous débarrasser d'une partie de cette corvée. et permettre aux équipes de se concentrer sur les éléments qui ajoutent de la valeur", déclare Donald à ZDNET.

5. Affinez vos compétences en ingénierie rapide

Andy Moore, directeur des données (CDO) chez Bentley Motors, affirme qu'il est difficile de se démarquer dans un monde technologique en évolution rapide. Il fait référence aux outils d'IA générative comme Copilot et à la manière dont ils peuvent être utilisés tout au long du processus de développement informatique.

Cependant, même si les nouvelles technologies sont cruciales, Moore déclare à ZDNET que les professionnels de la technologie ne devraient pas oublier l'importance croissante des compétences rapides en ingénierie. Les professionnels de l’informatique qui rédigent des invites pour l’IA générative auront besoin d’excellentes compétences rédactionnelles.