6 façons dont les chefs d'entreprise explorent l'IA générative au travail
ChatGPT et d’autres outils d’IA générative ont captivé l’imagination du public. Voici comment transformer un outil très médiatisé en une aubaine pour la productivité.
Il n'a fallu qu'un an depuis le lancement de ChatGPT pour l'intelligence artificielle (IA) générative pour créer un changement radical dans la façon dont nous percevons le travail et accomplissons nos tâches chaque jour.
Selon vos convictions, l’IA générative nous aidera soit à travailler plus efficacement, soit à laisser la plupart d’entre nous au chômage.
La tâche clé des professionnels et de leurs entreprises à l’heure actuelle est d’explorer comment l’IA générative peut être utilisée pour nous rendre plus productifs.
Six chefs d'entreprise expliquent comment les organisations commencent à explorer et à exploiter l'IA générative et suggèrent six façons de vous impliquer également.
1. Jouez avec la technologie
Adam Warne, CIO du détaillant River Island, affirme que son organisation commence déjà à « jouer » avec GPT - et avant que ces explorations ne passent à l'étape suivante, il souhaite s'assurer que la technologie est prête pour les services destinés aux clients.
"Je pense que nous sommes probablement dans une situation similaire à celle de beaucoup de gens", dit-il. "Nous l'utilisons pour générer des idées de contenu, qu'il s'agisse d'articles de blog, d'articles marketing ou de descriptions de produits. Mais nous ne l'insérons pas dans un environnement de production."
Comme d’autres DSI, Warne est prudent quant à l’utilisation de l’IA. À l'heure actuelle, il dit qu'il doit y avoir une « chose humaine et charnelle » entre ce que fait l'IA générative au sein de l'entreprise et ce que le client voit à l'extérieur.
Mais il s’attend à des progrès rapides en matière d’automatisation et conseille à tous les professionnels de commencer à explorer l’IA générative.
"Je pense que la vitesse à laquelle il arrive sur le marché et se développe signifie que tout le monde devrait le surveiller", dit-il. "C'est une façon d'être mainstream, mais je pense que ça va être prêt pour la production très, très rapidement."
2. Utilisez-le pour vous rendre plus efficace
Brad Woodward, responsable des données chez le détaillant de produits de style de vie pour femmes Hush, estime que les outils d'IA générative pourraient améliorer considérablement la productivité de tous les types de professionnels, en particulier des développeurs informatiques - et il étudie déjà comment.
"La façon dont nous l'envisagerons, et la façon dont nous formerons d'autres personnes à l'utiliser, est de savoir comment nous pouvons être plus efficaces dans notre travail", dit-il.
"Ce qui est vraiment intéressant avec des outils comme ChatGPT, c'est la façon dont ils peuvent nous aider à faire les choses plus efficacement, comme écrire du code et interroger des bases de données."
Woodward donne un exemple tiré de sa propre vie professionnelle, où il a récemment dû créer un prototype de modèle de reporting.
Il ne voulait pas utiliser de données réelles et, il n'y a pas si longtemps, il aurait dû produire manuellement les exemples de données pour le modèle. Au lieu de cela, il s’est simplement tourné vers l’IA.
"Je viens de dire à ChatGPT : 'Pouvez-vous me générer un tas de tables de base de données et quelques exemples de données pour ce modèle ?' Et cela m'a donné 100 lignes. Et j'ai ensuite dit : « Puis-je en avoir plus ? Et cela m'a donné 1 000 lignes", dit-il.
"C'était aussi simple que cela. Alors que dans le passé, cela aurait pris peut-être une heure ou deux. Maintenant, je peux automatiser cette tâche. Donc, la façon dont nous parlons de l'IA générative au sein de l'équipe est de savoir comment utilisons-nous cet outil pour nous rendre plus efficaces ? »
3. Faites des petits pas
Lily Haake, responsable de la recherche de cadres technologiques et numériques chez le recruteur Harvey Nash, affirme que le meilleur point de départ pour les professionnels qui envisagent d'explorer l'IA générative est de rechercher un partenaire compétent au-delà du pare-feu de l'entreprise.
« Un de nos clients travaillait avec un tiers », explique-t-elle. "Si vous travaillez à une certaine échelle, vous n'avez pas nécessairement besoin de développer les capacités en interne. Vous pouvez compter sur un tiers qui possède réellement l'expertise." En fait, Haake suggère que les professionnels intelligents choisiront probablement de couvrir leurs bases et de travailler avec plus d’un partenaire externe.
« Recherchez peut-être quelques tiers pour vous assurer que vous disposez d'une couverture juridique et que vous disposez également d'une couverture éthique », dit-elle. "Avoir quelqu'un avec cette vue d'hélicoptère peut être très utile."
Les entreprises qui trouvent un partenaire solide renforceront leur compréhension approfondie des technologies émergentes. Avec ce type de connaissances, il devient possible de commencer à explorer - ou, comme le suggère Haake, à faire des « petits pas » - et à établir des cas d’utilisation de l’IA générative.
Cependant, elle lance également un avertissement : les professionnels qui souhaitent explorer l’IA générative doivent s’assurer que leurs informations sont prêtes.
"Vous ne pouvez pas automatiser et vous ne pouvez pas mener d'incroyables initiatives d'IA sans mettre en place les bases de la gestion des données et de la gouvernance", déclare Haake. "Si vous n'êtes pas sûr de disposer de données de bonne qualité, cela doit être le point de départ."
4. Concentrez-vous sur le cas d'utilisation métier
Prakash Rao, responsable des projets de chaîne d'approvisionnement chez le géant de la vente au détail et de l'hôtellerie Landmark Group, affirme que ChatGPT a un énorme potentiel, mais qu'il est crucial de se concentrer sur l'analyse de rentabilisation. "Sinon, ce n'est que du jargon", dit-il.
Rao compare l'essor de l'IA générative aux innovations décrites dans le Hype Cycle for Emerging Technologies de l'analyste Gartner. Chaque innovation passe par un pic d'attentes exagérées, où les gens du secteur informatique et d'autres secteurs d'activité voient la technologie comme une panacée.
À l’heure actuelle, Rao dit s’attendre à un « creux de désillusion », où le battage médiatique autour de l’IA commence à s’atténuer avant d’atteindre un plateau où l’acceptation, l’adoption et l’exploitation généralisées sont monnaie courante.
"Les technologies qui ont réellement une application métier atteignent un niveau où tous ces cas d'utilisation découlent de cette technologie", dit-il. "De nombreuses analyses de rentabilisation utiles vont émerger, et nous allons également constater des effets multiplicateurs en termes d'avantages pour ces technologies."
Rao affirme que les fonctions commerciales de Landmark Group exploreront ChatGPT, en particulier le marketing et les ventes, où l'IA pourrait offrir de nouveaux niveaux de service client et d'interaction. "Et bien sûr, ChatGPT est quelque chose que nous évaluerons également dans la chaîne d'approvisionnement", dit-il. "Mais pour l'instant, je n'ai vu aucune application utile."
5. Explorez les outils prêts pour l'entreprise
Robyn Furby, responsable de l'adoption de la technologie chez la société d'assurance NFU Mutual, affirme que ChatGPT devrait être exploré avec prudence, mais elle est enthousiasmée par le potentiel d'adaptations prêtes pour l'entreprise de Microsoft.
"Nous l'examinons dans le contexte de la compréhension de ce que cela signifie", dit-elle. "Naturellement, dans toute organisation de services financiers, nous allons être prudents. Et en tant que passionné de technologie, je souhaite aider les gens à l'utiliser en toute sécurité. Donc pour le moment, nous nous concentrons sur la façon dont vous pouvez utiliser d'une manière qui est appropriée aujourd'hui. »
Furby pense que la véritable puissance de ChatGPT arrivera lorsqu'il sera intégré à des services d'IA prêts pour l'entreprise, tels que Microsoft Copilot, qui utilisera des modèles de langage actuels tels que GPT-4 d'OpenAI pour offrir une aide pour des tâches spécifiques, telles que répondre à des questions, fournir des informations, et générer du contenu.
"Je pense que ce sera vraiment intéressant de voir comment il est utilisé", dit-elle. L'AI Copilot de Microsoft a commencé à être déployé sur les appareils exécutant Windows 11 version 22H2 fin septembre. "En attendant, nous devons éduquer les gens sur les différences entre tous ces outils d'IA : pourquoi pouvez-vous utiliser des outils externes comme ChatGPT et Bing, et pourquoi pouvez-vous utiliser Copilot ? Et je pense que cette période d'éducation va être un processus massif.
6. N'oubliez pas de regarder d'autres domaines de l'IA
Stephen Wild, responsable de l'ingénierie pour l'observabilité et l'automatisation au 888 William Hill, a commencé à s'essayer à ChatGPT, tout comme d'autres membres de son équipe, en particulier les plus jeunes membres du personnel.
Cependant, expérimentation ne signifie pas production. Wild affirme que les professionnels doivent veiller à ce que l’IA générative génère de solides avantages commerciaux. "C'est plus inquiétant pour le moment", dit-il, réfléchissant au rythme rapide des développements. "Le plus gros problème que je vois avec la version gratuite de ChatGPT est qu'elle ne dure vraiment que jusqu'en 2021."
Comme d’autres leaders du numérique, Wild estime que le lancement d’applications adaptées aux entreprises constituera un tournant. "Ce sera intéressant lorsque Microsoft ira au-delà de Bing et commencera à intégrer la technologie dans des applications comme Teams. Ce sera probablement la prochaine grande révolution technologique", déclare Wild.
Il dit également qu'il est également important de reconnaître que l'influence de l'IA ne se limite pas aux systèmes génératifs. Par exemple, son organisation utilise la plateforme automatisée de surveillance et d'observabilité des applications de New Relic.
"Le machine learning est déjà très important pour nous. Nous utilisons l'IA via New Relic et son service d'alerte, ce qui nous permet de réduire le nombre d'alertes auxquelles nous devons prêter attention", explique-t-il. "Nous l'utilisons également pour rechercher des robots qui recherchent constamment nos cotes et tentent de prendre des libertés avec nos promotions. Plus nous pouvons trouver de robots, mieux c'est."