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Google dit qu'il a « déchiffré le code » de l'intelligence d'affaires


Lors de la conférence Google Cloud Next, le géant de la technologie met l’accent sur son expertise en matière d’IA, de business intelligence et de soutien à un écosystème de données ouvertes.

Deux ans après l’acquisition de la plateforme de business intelligence Looker, Google affirme avoir « déchiffré le code » de la business intelligence. 

Dans le domaine de la Business Intelligence [BI], « il y a toujours eu cette idée de gouverner la BI et le libre-service, et il n'y a pas eu de réconciliation entre le degré de confiance et le degré de flexibilité », a déclaré Gerrit Kazmaier de Google à la presse la semaine dernière, avant la conférence Google Cloud Next. « Chez Google, je pense que nous avons déchiffré ce code pour obtenir la confiance dans les données avec la flexibilité et l’agilité du libre-service. »

Pour ce faire, Google Cloud unifie ses produits de business intelligence sous l’égide de Looker, en combinant Looker et Data Studio pour former Looker Studio. Il sera disponible en trois niveaux, y compris Looker Studio Pro, qui fournit une assistance et des fonctionnalités de gouvernance spéciales. 

L'investissement dans Looker s'inscrit dans le cadre des efforts continus de Google Cloud pour se concentrer sur les principaux atouts qu'il apporte au marché du cloud public, notamment son approche unifiée et ouverte de la transformation axée sur les données et ses puissantes offres d'IA. 

Sur le marché du cloud computing, « nous voyons de nouveaux marchés s'ouvrir, et cela est stimulé par la croissance dans certains domaines clés », a déclaré Katie Watson, responsable de la communication produit pour Google Cloud. Cela inclut « les données, l’IA, l’apprentissage automatique, le cyber - et ceux-ci se sont vraiment alignés avec la force de Google Cloud ».

Lors de la conférence Google Cloud Next, la société a annoncé plusieurs nouveaux produits et capacités dans ces domaines. Pour rendre l’IA plus accessible, Google élargit ce qu’il appelle les agents d’IA - une catégorie d’applications et de services qui s’appliquent à des défis commerciaux spécifiques et nécessitent relativement peu d’expertise technique. 

Par exemple, la société annonce Translation Hub, un agent d’IA qui fournit aux clients une traduction de documents en libre-service. Il peut traduire automatiquement des documents en 135 langues. Cet outil pourrait, par exemple, aider les chercheurs à partager leurs travaux à l’échelle mondiale ou aider une entreprise à desservir les marchés mondiaux. 

Google lance également Vertex AI Vision, un nouvel environnement de développement d’applications pour la création et le déploiement d’applications de vision par ordinateur.

Pendant ce temps, Google Cloud se concentre également sur la création d’un cloud de données ouvert qui unifie les données dans tous les formats, tous les clouds et toutes les charges de travail possibles. À cette fin, le moteur de stockage de Google, BigLake, ajoutera la prise en charge d'Apache Iceberg, un format de table open source de premier plan. La prise en charge des formats Delta Lake et Apache Hudi sera également bientôt disponible. Dans BigQuery, Google ajoute la prise en charge des données non structurées, ainsi que celle d’Apache Spark et de Datastream. 

Google Cloud développe également ses offres d’infrastructure de base. Il prévoit d’ouvrir de nouvelles régions Cloud dans six pays (Autriche, République tchèque, Grèce, Norvège, Afrique du Sud et Suède), ce qui lui donne un total de 49 régions actives et en attente. 

La société déploie également une nouvelle famille de machines virtuelles, C3, qui fonctionne sur le processeur Intel Xeon Scalable de 4e génération, ainsi que sur l’unité de traitement d’infrastructure (IPU) personnalisée que Google a co-conçue avec Intel. 

Grâce à un nouveau service appelé Dual Run, les clients peuvent plus facilement migrer leurs données vers le cloud. Il leur permet de faire une copie numérique de leurs systèmes mainframe et de l’exécuter simultanément sur Google Cloud. Il s'appuie sur une technologie unique développée par Banco Santander, l'une des plus grandes banques du monde.

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