5 façons de réaliser une transformation de l'IA qui fonctionne pour votre entreprise

Les experts suggèrent que la transformation de l’IA est la nouvelle transformation numérique. Voici cinq éléments à prendre en compte lorsque votre organisation adopte les changements induits par l’IA.

Les experts ont déclaré que nous quittons l’ère de la transformation numérique et entrons dans une nouvelle ère de transformation de l’IA.

La bonne nouvelle est que les bases des programmes de changement numérique antérieurs, depuis la mise en œuvre du cloud computing jusqu’aux incursions dans l’apprentissage automatique, constitueront une base solide pour construire de nouvelles transformations de l’IA.

Cependant, le passage à l’ère de l’IA impliquera de surmonter d’importants défis technologiques et culturels.

Voici cinq façons dont les leaders commerciaux et numériques peuvent relever ces défis et réaliser des transformations réussies en matière d’IA.

1. Ne travaillez pas en silo

Helene Kollnig, responsable des applications mondiales Freshworks chez Hays, spécialiste du recrutement, conseille aux professionnels de demander conseil au plus grand nombre d'experts possible.

"Regardez ce que font les autres", dit-elle. "Ne travaillez jamais en silo et préparez-vous à vous tromper dans la manière dont vous avez configuré la technologie." Kollnig et ses collègues ont mis en œuvre Freshworks Customer Service Suite, un logiciel d'assistance omnicanal avec des chatbots et une billetterie alimentés par l'IA.

Elle a déclaré à ZDNET que travailler en étroite collaboration avec le partenaire technologique a aidé son équipe à réussir la transformation de l'IA. "Donc, pour l'un de nos projets d'IA, nous avons établi notre configuration de base et avons dit : 'Freshworks, venez et auditez-le. Dites-nous, est-ce que nous faisons cela correctement ? Le feriez-vous différemment ?'", a-t-elle déclaré.

"Ils sont venus, ont examiné notre installation et ont dit : 'Cette zone est géniale, mais vous devez considérer ces choses.' Ce type de soutien nous a aidé. Alors, mon conseil aux autres professionnels est de demander de l’aide. »

2. Renforcez la confiance des autres

Nick Woods, CIO du groupe aéroportuaire MAG, a déclaré que diriger une transformation de l'IA n'est pas simple et que les dirigeants doivent s'assurer que leur organisation réussit un changement culturel.

"Il y a une grande part de cœur et d'esprit dans ce travail", a-t-il déclaré. Woods a expliqué à ZDNET comment il travaille avec des startups et combine ses connaissances avec les données de capteurs pour développer l'avenir du transport aérien basé sur l'IA.

Il étudie comment la technologie du groupe peut contribuer à la planification saisonnière de l'aérodrome. Cette tâche est traditionnellement un processus manuel, il faut donc montrer aux employés comment l'automatisation profite au personnel, à l'organisation et aux passagers. "Les gens travaillent dans ce domaine depuis de nombreuses années et font les choses d'une certaine manière depuis longtemps. Nous devons emmener le client interne dans un voyage et prouver les avantages", a-t-il déclaré.

"Le but de ce voyage est de renforcer leur confiance et de leur montrer comment cette technologie peut les aider à améliorer leur travail et à obtenir des résultats. Nous faisons de bons progrès."

3. Amener l'entreprise à générer des idées

Anastasiia Stefanska, analyste de données pour l'analyse et l'IA chez le géant du voyage TUI, reconnaît que n'importe qui peut suggérer d'excellentes façons d'exploiter les technologies émergentes.

« Tout le monde chez TUI, et pas seulement dans l'informatique, est en mesure de travailler avec l'IA au niveau attendu par son rôle », a-t-elle déclaré. "Nous travaillons sur cette approche depuis un an. Nous voulons combler le fossé entre les professionnels et nos connaissances technologiques au sein de l'équipe de données."

TUI utilise l'IA générative (gen AI) pour l'analyse des données et des chatbots dans les programmes de formation. La société utilise également Cortex AI, le grand modèle de langage (LLM) de Snowflake.

Stefanska a déclaré à ZDNET que TUI avait mené des initiatives interentreprises dans un format ludique pour aider à faire apparaître de nouveaux cas d'utilisation. Elle a déclaré que les meilleures idées issues de ces sessions ont été sélectionnées pour être mises en œuvre et permettront à l'organisation de gagner beaucoup de temps.

"Dans le cadre du projet, j'ai été étonnée de voir à quel point les utilisateurs professionnels ont réfléchi à leurs idées - il suffisait de leur demander", a-t-elle déclaré. "Lorsque nous leur avons posé la question, et ils étaient à l'aise pour répondre, les idées ont commencé à germer comme des champignons sous la pluie. Il était difficile de choisir les priorités."

4. Soyez raisonnable

Dave Moyes, partenaire pour les systèmes d'information et numériques du cabinet d'architecture SimpsonHaugh, a déclaré que chaque entreprise et leader numérique doit se préparer à la transformation de l'IA.

"Ça arrive", a-t-il déclaré à ZDNET. "Vous ne pouvez pas vous enfouir la tête dans le sable et ignorer l'IA."

Moyes a déclaré que les professionnels de tous les secteurs devraient prendre des mesures raisonnables, notamment en travaillant avec des personnes qui en savent davantage sur l'IA.

« Au sein de chaque organisation, il existe des groupes de responsables technologiques qui sont intéressés et souhaitent innover, évoluer et pousser », a-t-il déclaré. "Appuyez-vous sur eux. Apprenez de ceux qui sont sur le terrain et qui veulent faire de l'IA. Il n'y a aucune garantie que les technologies que vous introduirez seront la meilleure solution, mais au moins vous serez conscient du potentiel."

Moyes a déclaré que SimpsonHaugh étudie comment l'IA peut réduire les tâches fastidieuses, telles que la synthèse de texte, et aider le personnel à trouver des images pour créer des propositions de conception à un stade précoce.

L'entreprise réfléchit également à la manière dont la génération AI peut prendre en charge la production de conceptions paramétriques, dans lesquelles les bâtiments sont façonnés à l'aide de processus algorithmiques. Dans tous ces domaines, la sécurité des données des clients sera essentielle.

« Pour nous, en tant qu'organisation avec des données sensibles, l'utilisation de tout outil doit être encadrée en termes de : « En fait, ce projet est couvert par une NDA, alors ne le placez pas à proximité du cloud public » », a-t-il déclaré. .

"Nous allons gérer les informations sensibles avec soin. Nous fixerons les limites plutôt que de lancer un modèle et de le laisser tout renifler."

5. Travaillez selon vos contraintes

Roger Joys, vice-président de la plateforme cloud d'entreprise chez la société de télécommunications alaskienne GCI, a déclaré que son organisation était impatiente d'explorer l'IA dans les bonnes circonstances.

"Cela va des cas d'utilisation simples, comme l'utilisation de chatbots pour aider à réduire les coûts de notre centre d'appels en aidant les gens à se servir en libre-service, à une analyse de données plus sophistiquée sur les données démographiques des clients, en fusionnant de nombreux éléments de données différents et en étant capable de répondre à des questions sur, « Qui sont les meilleurs candidats auprès desquels lancer une campagne marketing ? »

Cependant, Joys a déclaré à ZDNET qu'il est important de ne pas se précipiter dans la transformation de l'IA. Certes, les avantages peuvent être considérables, mais les risques le sont aussi si vous ne vous préparez pas à un changement axé sur les données.

Joys utilise la technologie de cloud privé VMware Cloud Foundation et une multitude d'autres services pour créer une plate-forme évolutive et sécurisée pour l'innovation commerciale. « Les data scientists ont déplacé certaines des données qui peuvent être stockées dans le cloud public vers Databricks sur Azure, mais nous ne pouvons pas télécharger toutes nos informations client », a déclaré Joys.

"Il existe des réglementations concernant les données que nous pouvons stocker dans le cloud public en toute sécurité et de manière privée."

Joys a déclaré que son organisation était confrontée à de nombreuses réglementations, notamment en ce qui concerne les données d'appel et les informations sur les clients. Toute décision concernant l’IA doit être prise en gardant ces préoccupations à l’esprit.