La plupart des organismes gouvernementaux fédéraux au Brésil ne parviennent pas à utiliser efficacement l’IA
Les organisations n’utilisent pas l’intelligence artificielle ou en sont aux premiers stades de développement, selon les enquêtes gouvernementales.
La majorité des organisations gouvernementales fédérales au Brésil en sont encore aux tout premiers stades de l’utilisation de l’intelligence artificielle (IA), selon une étude réalisée par la Cour fédérale des comptes (TCU).
L’objectif de la recherche de TCU était de comprendre l’utilisation de l’IA par l’administration fédérale, d’identifier les risques associés et d’éclairer l’évaluation de la stratégie brésilienne en matière d’intelligence artificielle.
À l’aide d’une échelle allant de 1 à 4, l’étude a révélé que 38 % des organismes gouvernementaux fédéraux au Brésil sont au niveau 0 de maturité en termes d’utilisation de l’IA. Cela signifie qu’ils n’utilisent pas la technologie. Environ 33,5 % des organisations sont au niveau 1, ce qui signifie que des discussions internes autour de l’IA ont commencé, mais qu’elles sont encore sur une base spéculative.
« Dans ces cas, il a été constaté que le simple manque de connaissances concernant les opportunités et les avantages qui peuvent être obtenus avec l’utilisation de ces technologies était un obstacle, ce qui suggère un fossé qui traverse les limites de la main-d’œuvre et atteint les dirigeants de ces organisations », note le rapport.
L’étude de TCU a également révélé que 28,5 % de tous les organismes gouvernementaux fédéraux sont aux niveaux 2, 3 ou 4 en termes de maturité de l’IA. La plupart des institutions de ce groupe (17,1 %) réalisent des projets pilotes ou des validations de principe plus élaborées. Des projets d’IA sont en production dans environ 8 % des organisations, tandis que les initiatives les plus avancées sont en place dans 3,4 % des organismes du gouvernement fédéral brésilien.
Critiques à l’encontre du plan national IA
Le rapport de la TCU contenait également un certain nombre de critiques concernant le plan national d’IA. Publiée en avril 2021, la stratégie devait orienter les actions autour de la recherche, de l'innovation et du développement de l'IA et des technologies connexes pour relever les plus grands défis du pays, ainsi que l'éthique.
Le rapport a constaté que le plan ne comporte pas d’ensemble d’objectifs spécifiques, mesurables et réalisables, à atteindre dans un délai déterminé. « Dans la pratique, [le plan] ne peut être considéré que comme une orientation, qui est plus ouverte par nature », souligne le rapport de TCU.
De plus, le rapport note que la stratégie ne comporte pas d’étape de référence initiale et que les indicateurs et les cibles de l’évaluation du rendement ne sont pas clairs. « Sans valeurs de référence sur la réalité à améliorer, il ne sera pas possible de développer une analyse pertinente des résultats obtenus », note le rapport de la TCU, ajoutant que la stratégie ne présente que des données générales sur l’utilisation de l’IA au Brésil, sans définir ce qui est destiné à être mesuré ou priorisé.
En outre, le rapport a noté qu’il y a des failles dans le modèle logique établi dans le plan national d’IA et dans la façon dont le plan affecte les problèmes identifiés ou les opportunités prioritaires, puisqu’il n’y a pas de discrimination des intrants, des activités, des produits, des impacts et des résultats.
La publication de la stratégie en matière d’IA a été précédée d’un processus de plus d’un an depuis le lancement de la consultation visant à recueillir des commentaires pour le plan à la fin de 2019, après une période d’engagement avec des sociétés de conseil en IA et un processus d’analyse comparative international. Selon le gouvernement brésilien, la consultation a duré jusqu’en mars 2020 et plus de 1 000 contributions ont été reçues.
Selon le ministre de la Science, de la Technologie et de l’Innovation de l’époque, Marcos Pontes, la publication était « la réalisation d’un rêve » et un grand pas en avant pour le Brésil. M. Pontes a déclaré que le gouvernement brésilien considérait l’IA comme « essentielle » pour le développement de nombreuses autres technologies, telles que les innovations autour de l’approche de l’Internet des objets.