Pourquoi l'IA agentique est la nouvelle électricité et pourquoi près de 80 % des chefs d'entreprise ont peur du noir

L’IA autonome fonctionnera avec un minimum de surveillance humaine, s’améliorera et deviendra de plus en plus efficace dans la prise de décision dans des environnements complexes. Ignorez-le et votre entreprise sera perdante.

Aujourd'hui, 10 % des organisations utilisent déjà des agents IA, plus de la moitié prévoient de les utiliser au cours de l'année prochaine et 82 % prévoient de les intégrer dans les trois prochaines années, selon une enquête Capgemini menée auprès de 1 100 dirigeants de grandes entreprises.

L'enquête a révélé que 71 % des personnes interrogées ont déclaré que les agents IA augmenteraient l'automatisation des flux de travail, 64 % ont déclaré qu'ils amélioreraient le service et la satisfaction client, et 57 % ont déclaré que les améliorations potentielles de la productivité l'emportaient sur les risques. Le cas d'utilisation le plus important (75 % des personnes interrogées) de l'intelligence artificielle agentique (IA) concernait le développement de logiciels : pour générer, évaluer et réécrire du code.

Le prochain grand pas en avant est l’IA autonome : la création d’une plateforme unifiée pour les agents. "Maintenant, chaque entreprise veut devenir une entreprise d'IA. En effet, l'urgence des dirigeants à utiliser la technologie a été multipliée par sept au cours des six derniers mois et constitue désormais une préoccupation majeure, au-dessus de l'inflation ou de l'économie dans son ensemble. De plus, 77 % des entreprises Les dirigeants craignent de passer à côté de la révolution de l'IA s'ils ne la déploient pas bientôt. Il ne s'agira pas uniquement de chatbots, de copilotes ou d'agents répondant aux besoins de l'entreprise : ils fonctionneront tous ensemble pour façonner l'avenir de l'entreprise. informatique", Jayesh Govindarajan, vice-président exécutif de la plateforme AI de Salesforce.

L’IA agentique redéfinira massivement l’avenir du travail au cours de la prochaine décennie. Les six niveaux de travail autonome permettront dans un premier temps d’augmenter les capacités, puis de remplacer complètement les tâches, les rôles, les équipes et, à terme, les secteurs d’activité. Nous savons que les taux d’adoption varient d’une industrie à l’autre et d’un ministère à l’autre. Même au niveau des employés, il est très peu probable que l’adoption se fasse sans heurts.

Selon Gartner, l’avenir de l’IA repose sur l’action et la productivité. "L'IA agentique a le potentiel d'autonomiser considérablement les travailleurs. Elle leur permettra de développer et de gérer des projets techniques complexes - qu'il s'agisse de micro-automatisation ou de projets plus vastes - grâce au langage naturel.

Les agents intelligents de l’IA modifieront la prise de décision et amélioreront la connaissance de la situation dans les organisations grâce à une analyse plus rapide des données et à des prévisions intelligentes. Pendant que vous dormez, l'IA agentique pourrait examiner cinq des systèmes de votre entreprise, analyser bien plus de données que vous ne le pourriez jamais et décider des actions nécessaires », a déclaré Tom Coshow, analyste directeur principal chez Gartner.

Gartner : L'avenir de l'IA repose sur l'action et la productivité.

Les agents autonomes apparaissent dans la section « Innovation Trigger » du Hype Cycle for Emerging Technologies de Gartner. L'évolution rapide de l'IA produit des systèmes d'IA autonomes qui peuvent fonctionner avec un minimum de surveillance humaine, s'améliorer et devenir efficaces dans la prise de décision dans des environnements complexes. Ces systèmes d’IA avancés, capables d’effectuer n’importe quelle tâche qu’un humain peut accomplir, commencent lentement à passer de la science-fiction à la réalité. Ces technologies incluent les systèmes multiagents, les grands modèles d'action, les clients machines, les robots de travail humanoïdes, les agents autonomes et l'apprentissage par renforcement.

Gartner : Cycle de battage médiatique pour les technologies émergentes, 2024

Selon Gartner, les systèmes d'IA gagnent en capacité de créer des plans et d'agir de manière autonome, favorisant ainsi l'automatisation et la productivité sur le lieu de travail.

"Les modèles d'IA d'aujourd'hui effectuent des tâches telles que la génération de texte, mais celles-ci sont "incitées" - l'IA n'agit pas par elle-même", selon Coshow de Gartner. "Cela est sur le point de changer avec l'IA agentique ou l'IA avec agence. D'ici 2028, 33 % des applications logicielles d'entreprise incluront l'IA agentique, contre moins de 1 % en 2024, permettant ainsi de prendre 15 % des décisions professionnelles quotidiennes. fait de manière autonome,"

Pendant ce temps, Forrester a récemment publié son Top 10 des technologies émergentes pour 2024, en tête avec l'IA. Forrester définit les agents d'IA comme « des systèmes d'IA généraux formés pour agir de manière invisible au nom d'une entreprise ou d'un individu, effectuant des tâches, prenant des décisions et interagissant de manière autonome avec des données ou d'autres systèmes ».

Dans son rapport, Forrester a noté que « l'évolution des agents IA est peut-être le développement le plus passionnant de la liste de cette année. S'appuyant sur le concept d'assistants autonomes sur le lieu de travail de l'année dernière, les agents IA exploitent des modèles de langage avancés pour effectuer des tâches complexes, prendre des décisions, et interagir de manière autonome pour le compte d'entreprises ou de particuliers.

Ce passage de l’IA purement générative à l’IA agentique promet des capacités d’automatisation plus sophistiquées et moins fragiles. Il s’agit également d’un facteur majeur dans l’évolution d’autres technologies émergentes importantes, notamment les suivantes :

• Les agents TuringBot accélèrent le développement de logiciels. Les TuringBots, qui contribuent au cycle de vie du développement logiciel, ont connu une accélération spectaculaire grâce à une technologie précédente de la liste, l'IA générative pour le langage. Leur calendrier de valeur potentielle est passé de 5 à 10 ans à seulement 1 à 2 ans. Les outils expérimentaux comme AutoGen repoussent les limites, transformant potentiellement le rôle des développeurs de codeurs à superviseurs de robots.
• L'Edge Intelligence pilotera les agents partout. L'intelligence Edge continue d'évoluer, intégrant désormais des modèles de langage pour la communication en langage naturel avec les appareils. L'annonce par Apple des modèles Apple Intelligence illustre cette tendance, intégrant des capacités d'IA sophistiquées directement dans les appareils pour améliorer l'expérience utilisateur et automatiser les tâches au sein de l'écosystème Apple.
• La technologie de mobilité autonome sera renforcée par l'intelligence et les agents de pointe. Même si les véhicules grand public entièrement autonomes restent un objectif lointain, la technologie de mobilité autonome fait des progrès significatifs dans les environnements contrôlés. Les agents déployés dans les véhicules et dans les environnements périphériques à proximité seront un facteur important. Les applications dans les domaines du transport de marchandises, de la gestion de l’espace physique et des transports publics urbains devraient connaître une croissance substantielle au cours des 2 à 5 prochaines années.

Forrester : Progression du marché des outils d’automatisation

Une nouvelle étude d'IDC intitulée L'impact mondial de l'intelligence artificielle sur l'économie et l'emploi prédit que les dépenses des entreprises pour adopter l'intelligence artificielle, utiliser l'IA dans les opérations commerciales existantes et fournir de meilleurs produits/services à les clients professionnels et grand public auront un impact économique mondial cumulé de 19 900 milliards de dollars jusqu’en 2030 et généreront 3,5 % du PIB mondial en 2030.

Selon l’étude, en 2030, chaque nouveau dollar dépensé en solutions et services d’IA liés aux entreprises générera 4,60 dollars pour l’économie mondiale, en termes d’effets indirects et induits. L’impact de l’IA agentique sur l’emploi ? De nouveaux rôles émergeront, tandis que certains resteront les mêmes.

De plus, selon l'enquête sur l'avenir du travail auprès des employés d'IDC, les personnes interrogées s'attendent à ce qu'une partie (48 %) ou la plupart (15 %) des parties de leur travail soient automatisées par l'IA et d'autres technologies au cours des deux prochaines années. tandis que seule une minorité (3 %) des salariés s’attendent à ce que leur travail soit entièrement automatisé par l’IA.

"La recherche", note IDC, "indique en outre qu'une" intensité du contact humain ", combinée au niveau de" répétitivité des tâches "qui caractérise chaque travail, informera les organisations sur les rôles qui sont soumis à un remplacement complet de l'IA et de l'automatisation. , contre ceux où le rôle de la technologie sera d’augmenter les capacités humaines. »

Les avantages de l'IA des agents (efficacité améliorée, satisfaction client améliorée, délai de rentabilisation plus rapide, disponibilité 24h/24 et 7j/7, évolutivité, informations basées sur les données, cohérence et précision) sont trop puissants pour être ignorés par les dirigeants d'entreprise. Les agents IA deviendront omniprésents dans tous les domaines de notre vie et de notre travail. L’avenir de l’entreprise autonome repose sur les agents IA. L'IA agentique est l'électricité du 21e siècle : ignorez-la et votre entreprise se retrouvera dans le noir, incapable de rivaliser et de gagner.