D'après une enquête Stack Overflow, plus de développeurs codent avec l'IA que vous ne le pensez
Avec 90 000 réponses à l'enquête annuelle de l'entreprise, voici où se penchent les développeurs dans le débat sur l'IA générative.
L’une des plus grandes revendications de ChatGPT était la capacité du chatbot à coder. Peu de temps après sa sortie, les gens ont rapidement remarqué que ChatGPT pouvait effectuer des tâches de codage avancées telles que le débogage du code.
En conséquence, les développeurs, dont le travail repose en grande partie sur le codage, ont adopté cette technologie.
L'enquête auprès des développeurs 2023 de Stack Overflow a interrogé plus de 90 000 développeurs pour recueillir des informations sur le secteur, y compris leurs sentiments à l'égard de l'IA.
Sur les 90 000 personnes interrogées, 70 % utilisent des outils d'IA dans leur processus de développement ou prévoient d'utiliser des outils d'IA cette année. Seulement 29,4 % des personnes interrogées ont déclaré qu'elles ne l'utilisaient pas et qu'elles n'envisageaient pas de le faire.
Les résultats de la question précédente de l'enquête ont également montré que les développeurs qui apprennent à coder sont plus susceptibles d'utiliser des outils d'IA que les développeurs professionnels (82 % contre 70 %). Cela souligne que la valeur de ChatGPT inclut le codage, mais ne s'y limite pas, puisque les développeurs professionnels l'utilisent toujours.
En termes de sentiments personnels à l'égard de l'IA, 77 % de tous les répondants ont exprimé qu'ils avaient une position favorable ou très favorable à l'utilisation des outils d'IA dans le cadre de leur flux de travail de développement.
Les développeurs ont souligné que les principaux cas d'utilisation des outils d'IA dans leur flux de travail incluent l'écriture de code (83 %), le débogage et l'obtention d'aide (49 %), la documentation du code (35 %), l'apprentissage d'une base de code (30 %) et les tests. codes (24 %).
Malgré les sentiments positifs et la mise en œuvre généralisée, de nombreux développeurs éprouvent des hésitations quant à l’exactitude de ces outils d’IA.
Seuls 42 % des personnes interrogées font confiance à l'exactitude des résultats, tandis que 31 % sont hésitants et 27 % s'en méfient plutôt ou s'en méfient fortement.
Cette méfiance à l’égard des résultats est probablement enracinée dans les hallucinations auxquelles les modèles d’IA sont sujets. Ces hallucinations font référence à des résultats incorrects ou à des informations erronées que les modèles d’IA peuvent parfois générer.
Les conséquences de ces hallucinations peuvent être aussi minimes qu’une réponse incorrecte ou suffisamment importantes pour que OpenAI soit poursuivi en justice. Pour tirer le meilleur parti de l’assistance de l’IA tout en conservant la précision, il est préférable de faire travailler un humain en tangente avec l’IA.