L’IA fait de la première ligne un lieu de travail plus attrayant
Les caméras et les capteurs basés sur l’intelligence artificielle amélioreront les emplois et les récompenses des travailleurs de première ligne.
Si vous travaillez dans une entreprise qui dépend des travailleurs de première ligne, tels que ceux qui travaillent sur l'exploitation de camions, de machines lourdes ou de chaînes de production, vous allez voir des degrés croissants d'automatisation remodeler ces postes. Une chose qui pourrait ne pas se produire de sitôt, cependant, est de voir ces travailleurs remplacés par l’automatisation ou l’IA. Au lieu de cela, leurs rôles seront renforcés. Par exemple, alors que les camions entièrement autonomes ne seront pas disponibles avant des années, les véhicules intelligents géreront les habitudes de conduite des employés grâce à des caméras et des capteurs.
Bien que cela puisse sembler négatif, cela contribue en fait à améliorer l'expérience des conducteurs et des travailleurs. Par exemple, les conducteurs auront des preuves documentées et enregistrées d’habitudes positives, ce qui permettra de concevoir des systèmes de récompense en conséquence. L’engagement accru à l’égard de la sécurité rend également les lieux de travail plus attrayants à une époque où les travailleurs qualifiés sont difficiles à trouver.
C'est le mot de Sanjit Biswas, cofondateur et PDG de Samsara, qui se concentre sur la création de technologies pour les premières lignes depuis le lancement de son entreprise en 2015. J'ai rencontré Biswas lors de la dernière conférence des utilisateurs de son entreprise, où il a réfléchi à la façon dont le rôle essentiel des travailleurs de première ligne a été mis en lumière pendant la pandémie.
« Nos clients ne se sont pas arrêtés, ce sont des services essentiels », dit-il. « Ils ont fait tourner le monde, s'ils s'arrêtaient pour une raison quelconque, nous n'aurions pas de nourriture, nous n'aurions pas d'électricité, nous n'aurions pas d'eau. C’est pourquoi il est important de trouver comment les habiliter et leur donner les meilleurs outils.
Cependant, il n'est pas pratique de fournir aux travailleurs de première ligne les mêmes outils que ceux utilisés par les professionnels de bureau. « La plupart d'entre eux ne vont pas dans un bureau », explique Biswas. « Il n'y a pas besoin de s'asseoir à leur bureau et de faire la formation. Pour beaucoup de ces travailleurs, la technologie doit fonctionner en arrière-plan ou prendre en charge les flux de travail via des appareils mobiles.
Il y a des implications sur la satisfaction au travail et la productivité de ces travailleurs. Souvent soumise à des récompenses arbitraires et à des conditions de travail frustrantes, la technologie pourrait enfin offrir un soulagement. Étant donné que les travailleurs de première ligne travaillent en temps réel, par exemple en conduisant des véhicules, ils n'ont pas le luxe de s'asseoir devant un ordinateur portable ou un smartphone pour réfléchir aux données qui peuvent leur dire.
Une enquête menée par Forbes et Microsoft il y a quelques années a révélé qu'il existe un lien direct entre l'autonomisation de cette main-d'œuvre et l'amélioration des résultats. Trente-et-un pour cent des organisations qui ont le plus haut degré de connectivité numérique et d’autonomisation - impliquant plus de 75 % de leurs employés de première ligne - ont connu une croissance de plus de 20 % au cours de l’année écoulée. En revanche, seules 11 % des organisations ayant de faibles niveaux d’autonomisation - avec moins de 25 % de leurs employés connectés - ont connu une telle croissance.
« Les taux de rotation de la main-d’œuvre sont élevés », explique M. Biswas. « Lorsque les gens commencent un nouvel emploi, nous devons leur faciliter la tâche. Les gens sont à l’aise avec les applications d’une manière plus profonde qu’ils ne sont à l’aise avec l’apprentissage sur papier ou avec un gros manuel de reliure. Maintenant, tout le monde est à l’aise en ligne. Désormais, lorsque vous mettez un nouvel outil devant eux, qui ressemble à des applications, ils l’obtiennent presque instantanément.
Grâce aux données précises obtenues par le biais d’appareils embarqués ou mobiles, les programmes de récompenses peuvent être améliorés et développés, poursuit-il. « Nous avons passé du temps à parler aux utilisateurs, et ils sont vraiment fiers de leurs réalisations en matière de sécurité. Ils sont fiers de la sécurité de leurs opérations. Pour être en mesure de le montrer, essentiellement sur un bulletin scolaire, un classement, ou comme vous voulez y penser. Il le gamifie d’une manière vraiment positive. Lorsque vous pouvez le transformer en une boucle de rétroaction positive, les gens se sentent appréciés. Ils travaillent dur, ils font leur travail incroyablement bien et ils deviennent des modèles au sein de leur organisation. Cela aide absolument en termes de rétention et contribue à réduire considérablement le chiffre d’affaires.