Un autre acteur attise la course à l’IA générative alors que la Chine introduit des lois provisoires
JD.com lance son grand modèle linguistique ChatRhino, qui, selon lui, atteint 100 milliards de paramètres, au milieu de nouvelles réglementations en Chine pour gérer les services d'IA générative.
JD.com accélère la course à l'intelligence artificielle (IA) en Chine avec la sortie de son grand modèle linguistique, alors même que les régulateurs s'apprêtent à introduire des réglementations pour gérer les services d'IA générative.
JD.com, la deuxième plus grande plateforme d'achat en ligne de Chine, a déclaré que son ChatRhino(ou yanxi en chinois) a été personnalisé pour prendre en charge plusieurs secteurs verticaux tels que la logistique, la vente au détail, la santé, et les finances. Le grand modèle linguistique comprend 70 % de données générales et 30 % de données de chaîne d'approvisionnement « intelligentes natives », a déclaré l'acteur du commerce électronique, qui dispose d'une branche logistique ainsi que d'une unité commerciale de soins de santé.
ChatRhino dispose d'une base de 100 milliards de paramètres, contre 10 milliards de paramètres mesurés par son précédent modèle Vega au début de l'année dernière. Vega était en tête de la liste GLUE (General Language Understanding Evaluation), devançant les modèles de Microsoft et Facebook, a déclaré JD.com dans un communiqué jeudi.
GLUE mesure et classe le traitement du langage naturel en fonction de neuf tâches, couvrant une gamme de « tailles d'ensembles de données, genres de texte et degrés de difficulté ». Le GPT-4 d'OpenAI aurait, bien que non confirmé par la société, plus de 1 000 milliards de paramètres basés sur huit modèles. Son précédent modèle GPT-3 comporte plus de 175 milliards de paramètres, tandis que GPT-2 en utilise 1,5 milliard.
ChatRhino propose plus de 100 outils de formation et d'optimisation d'inférence qui, selon JD.com, prennent en charge le développement d'applications spécifiques à un domaine, permettant aux clients de créer plus rapidement leurs propres modèles spécialisés. Le fournisseur affirme qu'un modèle d'IA générative pour le secteur de la santé, par exemple, peut être construit en « minutes » avec deux ingénieurs en algorithmes, par rapport à la méthode traditionnelle qui nécessite généralement une semaine et au moins 10 scientifiques.
Le grand modèle linguistique de JD Health, Jingyi Qianxun, est construit sur ChatRhino et a été formé sur des scénarios médicaux pour déployer automatiquement des services, y compris la télémédecine, selon JD.com.
Les commerçants en ligne peuvent également utiliser ChatRhino pour créer une gamme de visuels, d'affiches marketing et d'images de produits, à partir d'une seule image de produit. Le modèle d'IA peut réduire les coûts de production de chaque élément visuel de 90 %, réduisant ainsi le temps nécessaire pour accomplir la tâche d'une semaine à une demi-journée, a déclaré JD.com.
Des lois provisoires pour guider le déploiement de l’IA générative
Le lancement de ChatRhino intervient la semaine même où la Chine a introduit des réglementations provisoires pour gérer les services d'IA générative dans le pays.
Entrent en vigueur le 15 août, les nouvelles lois sont nécessaires pour garantir le développement sain de la technologie et sauvegarder à la fois la sécurité nationale et les intérêts publics, a déclaré le gouvernement chinois.
Dans une déclaration conjointe publiée par diverses agences, dont l'Administration chinoise du cyberespace (CAC) et le ministère chinois de la Science et de la Technologie, le gouvernement a noté que si l'IA générative avait créé de nouvelles opportunités de développement économique et social, elle a également entraîné des défis tels que les fausses nouvelles et les fausses données. risques pour la vie privée et la sécurité.
La législation intérimaire décrit diverses mesures visant à faciliter le développement rationnel de la technologie, tout en protégeant les intérêts nationaux et publics ainsi que les droits légaux des citoyens et des entreprises, note le communiqué.
Les développeurs d’IA générative, par exemple, devront veiller à ce que leurs processus de pré-formation et d’optimisation des modèles soient effectués conformément à la loi. Celles-ci incluent l'utilisation de données provenant de sources légitimes qui respectent les droits de propriété intellectuelle. Si des données personnelles sont utilisées, le consentement de la personne doit être obtenu ou cela doit être fait conformément à la réglementation en vigueur.
Des mesures doivent également être prises pour améliorer la qualité des données de formation, notamment leur exactitude, leur objectivité et leur diversité.
En vertu des lois provisoires, les fournisseurs de services d’IA générative assument la responsabilité légale des informations générées et de leur sécurité. Ils devront signer des accords de niveau de service avec les utilisateurs de leur service, clarifiant ainsi les droits et obligations de chacun.
Lorsqu'un contenu illégal est découvert, le fournisseur de services doit prendre diverses mesures, comme empêcher sa transmission et rectifier son utilisation dans la formation des modèles. L'autorité compétente en sera également informée.
En outre, les fournisseurs de services devraient prendre les mesures nécessaires si un utilisateur se livrait à des activités illégales en utilisant le service d'IA générative. Celles-ci incluent des fonctions de restriction, la suspension ou la résiliation du service, la tenue des registres pertinents et le reporting à l'autorité compétente.
Les fournisseurs de services qui enfreignent les nouvelles lois s'exposeront à des sanctions prévues par les diverses législations chinoises pertinentes, notamment la loi sur la sécurité des réseaux, la loi sur la sécurité des données et la loi sur la protection des informations personnelles. Dans les cas où il n'existe aucune disposition relative aux violations, un avertissement sera émis parallèlement à l'ordre de correction qui doit être exécuté dans un délai donné. Le non-respect de ces ordres peut entraîner une suspension des services.
La Chine a publié en avril un avant-projet de législation, affirmant que le développement de technologies d'IA générative telles que ChatGPT pourrait conduire à des abus s'il n'est pas réglementé. Une législation distincte, entrée en vigueur en janvier, établit des règles de base pour empêcher tout abus de la technologie de « synthèse profonde », y compris les deepfakes et la réalité virtuelle. Toute personne utilisant ces services doit étiqueter les images en conséquence et s'abstenir d'utiliser la technologie pour des activités qui enfreignent les réglementations locales.
En mai, le gouvernement chinois a dévoilé son intention de construire des pôles industriels et des plateformes technologiques d’IA à travers le pays pour soutenir les travaux de recherche et de développement. À ce jour, des plans de développement ont été lancés pour 18 zones pilotes nationales d’IA et 32 plateformes d’innovation, notamment à Pékin et Tianjin.
Outre JD.com, des acteurs locaux tels que Tencent et Alibaba ont également annoncé des efforts pour proposer ou intégrer l'IA générative dans leurs produits. Alibaba Cloud a dévoilé en avril sa grande plate-forme d'IA linguistique, appelée Tongyi Qianwen, qui est actuellement disponible pour les clients en Chine pour des tests bêta et en tant qu'API pour les développeurs. Le fournisseur de cloud chinois a également introduit un programme de partenariat pour stimuler le développement d'applications d'IA pour des secteurs verticaux, notamment la finance et la pétrochimie.