Les agents IA sont peut-être la nouvelle main-d’œuvre, mais ils ont toujours besoin d’un manager

Des avancées fondamentales sont encore nécessaires pour transformer les chatbots d'aujourd'hui en quelque chose de plus - quelque chose qui peut détecter lorsque nous sommes stressés ou dépassés, et pas seulement lorsque nous avons besoin d'un autre résumé PDF.

Soyons honnêtes : nous sommes noyés sous les chatbots IA - et personne n'en a vraiment demandé plus. Des outils tels que ChatGPT, Google Gemini et un flux incessant d'assistants IA moi aussi peuvent rédiger des e-mails, répondre à des questions et résumer des articles. Ils sont intelligents et bien entraînés, mais enlevez le brillant, et que sont-ils ? Des moteurs de recherche sophistiqués qui sont plus proches de la vallée étrange que d’une véritable interaction humaine. Ils réagissent mais ne comprennent pas vraiment qui nous sommes, pourquoi nous sommes stressés ou ce dont nous avons besoin à un niveau plus profond et plus personnel.

La promesse ultime de l'IA a toujours semblé plus proche de la science-fiction : le support intuitif de KITT de Knight Rider, le fidèle compagnon de C-3PO de Star Wars ou la compréhension approfondie de Commander Data de Star Trek. Ces personnages ne se contentent pas d'exécuter des tâches : ils saisissent le contexte, les émotions et l'évolution de nos complexités humaines. Pourtant, malgré tous nos progrès technologiques, les outils d’IA d’aujourd’hui restent à des années-lumière de cette vision.

Des outils aux partenaires : l'IA dont nous avons besoin

Je suis abonné payant à ChatGPT depuis son lancement et je l'ai vu s'améliorer. Bien sûr, il peut mémoriser certaines choses au fil des sessions, vous permettant de maintenir une conversation plus continue. Cependant, la mémoire de ces chatbots est limitée par les limites du modèle ; ils ne peuvent pas intégrer pleinement leurs connaissances dans un récit évolutif de ma vie - ni cartographier mes états émotionnels ou mes ambitions à long terme. Considérez-les comme des assistants diligents mais avec un faible QE - mieux que de repartir de zéro à chaque fois, mais toujours loin de me « comprendre » en tant que personne à part entière.

Ne vous y trompez pas, aucun de ces modèles (ChatGPT, Apple Intelligence, Gemini de Google, Meta.ai ou Perplexity) n'est proche du Saint Graal de l'IA générale. Ils restent fondamentalement des outils de recherche d’informations spécifiques à des tâches, et leurs améliorations incrémentielles en matière de mémoire ou de synthèse sont loin de changer la donne. Bon nombre des capacités intuitives et empathiques auxquelles nous aspirons restent hors de portée.

Après plus d'un an de disputes avec des assistants « avancés », j'ai réalisé que nous avions besoin de plus que des réponses cohérentes. Nous avons besoin d’une IA intégrée directement dans nos routines, qui détecte les tendances et nous pousse à adopter des habitudes plus saines - quelque chose qui peut nous éviter d’envoyer cet e-mail précipité et alimenté par la frustration avant de le regretter.

Pensez-y : une IA qui connaît votre calendrier, vos documents, vos discussions, vos indicateurs de santé et peut-être même votre état cognitif pourrait détecter lorsque vous êtes grillé après des appels Zoom consécutifs ou sauter le déjeuner parce que votre boîte de réception explose.

Au lieu d'attendre passivement que vous tapiez des commandes, l'IA peut suggérer de manière proactive une pause, réorganiser votre emploi du temps ou mettre en pause cette session à défilement catastrophique. En d’autres termes, nous avons besoin que l’IA évolue d’une ligne de commande sophistiquée vers un partenaire empathique et intelligent. Mais comment y arriver ?

BCI : Lire dans nos pensées (en quelque sorte)

Pour briser le cycle de l’incrémentalisme, nous avons besoin de plus qu’une simple conversation intelligente. Des interfaces cerveau-ordinateur (BCI) non invasives, telles que les écouteurs pilotés par EEG de Master & Dynamic et alimentés par la technologie Neurable, pourraient être la clé.

La technologie de Neurable mesure les ondes cérébrales pour évaluer l'attention et la concentration. C'est cool comme hack de productivité, mais c'est encore plus cool quand vous imaginez canaliser ces données vers un écosystème d'IA plus large qui s'adapte à votre état mental en temps réel.

Les interfaces cerveau-ordinateur pourraient être l’avenir de l’interaction homme-IA.

J'ai parlé avec le Dr Ramses Alcaide, PDG de Neurable, qui a expliqué comment leur technologie EEG fournit des données cérébrales de qualité quasi médicale à partir de capteurs compacts placés autour des oreilles, atteignant environ 90 % de la qualité du signal traditionnellement limitée aux capuchons EEG volumineux. "Le cerveau est le portable ultime", m'a dit Alcaide, "et pourtant nous ne le suivons pas."

En traduisant des signaux électriques subtils en informations exploitables, l'approche de Neurable aide à aligner le travail, les études et les temps d'arrêt sur nos rythmes cognitifs naturels. Au lieu de nous imposer des blocs rigides de 9h à 17h, nous pourrions planifier des projets créatifs pendant un pic de concentration personnelle ou planifier une pause lorsque l'attention diminue - optimisant ainsi notre flux quotidien pour des performances plus précises et moins de fatigue mentale.

Cependant, l’EEG ne représente qu’une voie dans un domaine en évolution rapide. Les futures méthodes non invasives, telles que les systèmes de magnétoencéphalographie portables (MEG), pourraient détecter les faibles champs magnétiques du cerveau avec encore plus de précision. Alors que le MEG nécessitait historiquement un équipement de la taille d'une pièce et un blindage spécial, les nouvelles versions miniaturisées pourraient un jour lire l'activité cérébrale aussi facilement que les montres intelligentes d'aujourd'hui suivent les pas.

Cela pourrait permettre à l’IA de faire la différence entre une crise provoquée par le stress et un simple ennui mental, en offrant un soutien précisément ciblé. Imaginez un professeur de langue qui réduit la complexité lorsqu'il détecte une surcharge cognitive ou une application de santé mentale qui signale les premiers changements cognitifs ou d'humeur, incitant à des soins personnels préventifs avant que les problèmes ne dégénèrent.

Le potentiel va bien au-delà de l’évaluation de la concentration ou de la présence. Avec des données plus riches et plus granulaires, l’IA pourrait détecter dans quelle mesure vous internalisez une nouvelle compétence ou un nouveau concept et affiner les plans de cours en temps réel pour maintenir l’engagement et la compréhension. L'IA pourrait également examiner la façon dont la qualité de votre sommeil ou votre alimentation influence les performances cognitives et suggérer une courte méditation avant une grande présentation ou vous conseiller de reprogrammer une réunion difficile si vous êtes à court de ressources.

Dans un moment à enjeux élevés, comme la rédaction d'un e-mail chargé d'émotion, votre IA peut ressentir une frustration naissante et suggérer gentiment une brève pause - fonctionnant plus comme un GERTY-from-Moon attentionné que comme un HAL dominateur - vous poussant vers des choix judicieux sans outrepasser votre autonomie.

Ce support adaptatif et centré sur l’humain prend déjà forme sous des formes plus simples. Certains professionnels reprogramment les tâches difficiles selon leur capacité mentale, tandis que les étudiants utilisent des outils de base pour identifier leurs meilleurs moments d'étude. Les personnes atteintes de TDAH utilisent la rétroaction sur les niveaux de concentration pour mieux structurer leur environnement.

À mesure que les capteurs s’améliorent et que les analyses qui les alimentent deviennent plus sophistiquées, l’IA évoluera vers un partenaire empathique et conscient du contexte. Au lieu de nous pousser à travailler plus fort, cela encouragera des modes de travail plus intelligents et plus durables, nous éloignant ainsi de l’épuisement professionnel et nous conduisant vers un véritable bien-être cognitif.

Au-delà d'un seul chatbot : NatureOS de Natura Umana et « AI People »

Natura Umana "Hector" est un thérapeute en IA et l'une des multiples personnalités LLM de Nature OS.

Les données cérébrales ne sont qu’une pièce du puzzle. Un autre élément clé est la création d’écosystèmes d’IA flexibles composés de plusieurs « personnes IA » spécialisées. Natura Umana, opérant de manière furtive depuis 2022, fait un pas audacieux dans cette direction avec son prochain système d'exploitation Nature, qui, bien que largement non testé, présente une nouvelle vision de l'interaction entre l'homme et l'IA.

Au lieu de compter sur un seul assistant universel, vous interagirez avec une équipe de personnages IA basés sur LLM, chacun avec sa propre personnalité, ses compétences et son objectif. Ils sont conçus pour reproduire un comportement et une conversation humains, en exploitant vos données personnelles afin qu'ils puissent agir en votre nom, vous permettant ainsi de vous concentrer sur ce qui compte vraiment.

Plus important encore, ces personnes IA ne sont pas statiques. Au fur et à mesure qu’ils interagissent avec vous, ils développent des souvenirs, se forgent des opinions et peuvent remodeler leurs croyances fondamentales au fil du temps. Certains personnages s'adaptent plus rapidement que d'autres à mesure qu'ils découvrent vos préférences et vos habitudes.

Le personnage principal, Nature, peut gérer les recherches sur le Web, l'analyse de documents et accéder à votre agenda Google et à votre courrier électronique pour fournir des informations contextuellement précises. Pendant ce temps, un préparateur physique peut extraire des données de votre application Santé ou de vos appareils portables pour proposer des suggestions d'exercices personnalisées. Si la nature ne dispose pas de l'expertise adéquate, elle vous confie automatiquement à une personne IA plus spécialisée, comme un guide de voyage ou un thérapeute, garantissant que vous parlez toujours à la meilleure « personne » pour le travail.

Votre propre entourage IA privé

Ce concept multi-agents s’efforce d’aller au-delà des interactions de base de questions-réponses. Idéalement, ces personnes IA détermineraient les détails à stocker à long terme - comme les passe-temps préférés d'un ami - et ceux à conserver temporairement, affinant continuellement leur compréhension de vous. Au fil du temps (et il s’agit d’une aspiration plutôt que d’une réalité actuelle), ils pourraient évoluer de conseillers génériques à de véritables confidents qui comprennent vos habitudes, vos objectifs et vos défis à un niveau nuancé.

L'approche de Natura Umana exploite également l'écosystème de Google pour une grande partie de ses données et intégrations. En s'appuyant sur les services de Google, ces AI People bénéficient de contextes plus larges et plus riches, ce qui soulève des questions intéressantes sur l'avenir de la startup.

Compte tenu de la petite taille de Natura Umana et de son approche pionnière, son succès pourrait la placer sur le radar des grandes technologies. Si sa technologie s'avère efficace pour intégrer de manière transparente l'IA multi-agents aux données personnelles, il est plausible que Google, déjà investi dans le domaine de l'IA, envisage d'acquérir l'entreprise ou d'imiter ses techniques. Ce ne serait pas sans précédent : les géants de la technologie ont une longue histoire de recrutement de startups innovantes pour renforcer leurs propres plateformes.

Pour l'instant, Natura Umana, connue pour sa collaboration avec le fournisseur suisse d'accessoires mobiles RollingSquare, vise à minimiser le temps passé devant un écran et à intégrer de manière transparente son IA dans la vie quotidienne avec des écouteurs spécialement conçus, les HumanPods. "Vous portez les écouteurs le matin et vous les oubliez", m'a dit le co-fondateur Carlo Ferraris. Les écouteurs ouverts ultra confortables conçus pour NatureOS sont si discrets que certains testeurs ont littéralement oublié qu'ils les portaient. Un double-clic invoque vos personnes IA - aucun écran n’est nécessaire.

Le coach bien-être peut ressentir votre faible énergie et vous suggérer une brève promenade. Le personnage du thérapeute peut détecter des signes de stress et provoquer une pause apaisante. L'assistant de recherche s'assure que vous disposez des documents et des points de discussion nécessaires avec des informations clés avant une grande réunion. "C'est comme elle, mais sans le drame existentiel", a plaisanté Ferraris.

Bien qu'il s'agisse initialement d'une démo Web limitée, NatureOS fera bientôt ses débuts en tant qu'application mobile associée à de nouveaux écouteurs, évoluant au fur et à mesure que vous l'utilisez. Bien que ces capacités restent en partie ambitieuses, l’approche laisse présager un avenir où les écosystèmes d’IA personnelle deviendront plus intelligents, plus empathiques et plus profondément intégrés aux services sur lesquels nous comptons chaque jour. Et si ce modèle s’avère efficace, ne soyez pas surpris si un géant comme Google s’y intéresse de très près - que ce soit pour acquérir ou reproduire - pour rester en tête dans la course à l’IA.

Revisiter Apple Intelligence : apprendre de la BCI et des spécialistes de l'IA

Alors que les BCI et les AI People laissent présager un avenir d'assistants empathiques et contextuels, les efforts d'Apple en matière d'IA restent relativement modestes. Dans un article précédent, j'ai examiné ce qu'Apple doit ajouter à Apple Intelligence pour se libérer des réécritures de texte de base, des connaissances limitées de l'écosystème et de l'approche cloisonnée mais axée sur la confidentialité. Mes recommandations allaient des API de génération augmentée de récupération (RAG) spécifiques au domaine et des outils d'écriture avancés à une automatisation améliorée des flux de travail basés sur la voix, des contrôles de confidentialité robustes et des informations de santé intégrées exploitant le matériel Apple.

Les informations basées sur BCI pourraient aider Apple Intelligence à passer d’un moteur prudent intégré à l’appareil à un partenaire proactif et connaissant le contexte. Des signaux cognitifs subtils - glanés à partir des données de l’Apple Watch ou même de futures entrées EEG/MEG - pourraient permettre à l’IA d’anticiper la surcharge mentale, de suggérer des ajustements d’horaire ou d’adapter la complexité du contenu à la volée.

En appliquant les techniques RAG, Apple pourrait extraire des informations spécifiques à un domaine dans des applications telles que Mail, Notes ou Pages, rendant la plateforme indispensable pour les professionnels et les chercheurs. De même, Apple pourrait adopter un modèle multi-agents, inspiré de Natura Umana, créant des personnages IA spécialisés pour la planification, la recherche, le bien-être ou la production médiatique - chacun avec sa propre « personnalité » et son expertise évolutives.

Ce changement alignerait la philosophie de confidentialité d'Apple et le calcul sur l'appareil avec un contexte plus riche et des expériences utilisateur plus dynamiques. Au lieu de rester un tremplin vers des outils plus avancés, Apple Intelligence pourrait devenir un écosystème pleinement réalisé qui répond et comprend, offrant aux utilisateurs des conseils empathiques tout en respectant leurs données et leur autonomie.

Un avenir prudent mais transformateur

Passer des « lignes de commande sophistiquées » d'aujourd'hui au « personnel » d'IA entièrement intégré qui accède à nos e-mails, calendriers, données de santé et même à l'activité cérébrale exige un acte de foi important. Beaucoup d'entre nous voudront plus que des promesses : nous rechercherons des informations éprouvées en matière de santé, des cas d'utilisation validés et des garanties de confidentialité rigoureuses avant de confier des informations sensibles à ces systèmes. Le spectre d’une IA mal alignée ou d’une manipulation malveillante est réel. Et si, lors d’un point bas émotionnel, une IA suggérait des stratégies d’adaptation destructrices au lieu de stratégies utiles ? Ces préoccupations rendent la transparence, la surveillance humaine et le contrôle des utilisateurs non négociables.

Dans le même temps, le potentiel de combiner les informations sur les ondes cérébrales (via l’EEG ou les futurs capteurs MEG) avec plusieurs personnages spécialisés en IA est convaincant. Imaginez un coach bien-être qui détecte votre fatigue mentale et vous recommande une pause, un thérapeute qui vous pousse vers la pleine conscience lorsque le stress augmente et un assistant de recherche qui organise les documents pour votre prochain grand projet - tous travaillant ensemble en harmonie. Plutôt qu'un ensemble déconnecté de chatbots, vous disposeriez d'un écosystème d'IA cohérent et empathique, conscient de votre contexte, et s'adaptant à mesure que vous évoluez.

Avant d'adopter une telle vision, de nombreux utilisateurs commenceront modestement - peut-être en expérimentant d'abord avec des appareils portables offrant des mesures de santé générales - avant de passer à une équipe d'IA complète. À mesure que la technologie progresse, des mesures de confiance telles que le traitement des données sur l'appareil et l'intégration cryptée seront essentielles, comme on l'a vu avec Neurable et Natura Umana. Sans la propriété des données par les utilisateurs et sans garanties de sécurité, aucun niveau de « compréhension » que nous pourrions atteindre avec l’IA générative ne justifie les risques. Mais si elles sont exécutées de manière responsable, ces innovations pourraient ouvrir la voie à une IA qui répondrait à nos questions et se soucierait véritablement de notre bien-être, ouvrant ainsi la voie à un avenir où la science-fiction deviendra réalité.

De la promesse à la pratique

Nous sommes encore loin du Saint Graal de l’IA générale, et personne ne promet un Commander Data à part entière demain. Pourtant, les expériences en cours - depuis l’exploitation des données EEG pour obtenir des informations cognitives jusqu’à l’orchestration de personnages d’IA multi-agents - montrent que les chercheurs et les développeurs vont au-delà des simples chatbots vers des systèmes plus personnels, adaptatifs et plus solidaires.

À mesure que nous expérimentons les interfaces cerveau-ordinateur, affinons les modèles de langage et intégrons des capteurs avancés dans les appareils du quotidien, nous nous rapprochons d’une IA qui non seulement répond mais nous comprend véritablement. Pour y parvenir, il faudra une ingénierie minutieuse, des mesures de confidentialité robustes et une volonté d'adopter de nouveaux paradigmes, comme la génération augmentée par récupération (RAG) pour une intégration plus riche des connaissances et des architectures multi-agents pour les compétences spécialisées. Grâce à ces progrès techniques et à ces garanties éthiques, l'IA de demain pourrait évoluer d'un outil intelligent de réponse aux questions à un allié de confiance qui respecte nos frontières, anticipe nos besoins et améliore véritablement notre vie quotidienne.