Les clauses de non-responsabilité liées à l'IA sur Instagram pourraient-elles vous aider à repérer les influenceurs générés par l'IA ?
L’IA générative peut créer des photos et des vidéos hyperréalistes, mais tout le monde ne peut pas détecter le contenu généré par l’IA avec ses seuls yeux.
Instagram pourrait travailler sur une fonctionnalité qui avertirait les utilisateurs lorsque l'IA a partiellement ou totalement créé une publication qu'ils rencontrent. Selon un article du chercheur en applications Alessandro Paluzzi, les messages publiés par l'IA seront accompagnés d'une étiquette expliquant que l'IA a joué un rôle dans la création du message.
Mais les étiquettes pourraient-elles aider les gens à repérer le moment où l’IA générative crée un compte entier ?
Trois influenceurs populaires sur Instagram ont rassemblé plus de huit millions de followers et ont reçu des contrats de marque valant des millions de dollars. Cependant, tous les trois sont générés par l’IA. Lil Miquela, Imma et Shudu sont des influenceurs Instagram dont les photos sont générées par l'IA.
Ils mènent chacun une vie passionnante et se sont associés à des marques comme Dior, Calvin Klein, Chanel et Prada. Bien que chaque influenceur IA ait une variante de l'expression « personnage numérique » dans sa biographie et que toutes ses photos aient une étrange sensation de vallée, de nombreux commentateurs et abonnés pensent que les influenceurs sont réels.
Chaque influenceur numérique est le produit d'une entreprise technologique qui emploie des graphistes et des artistes numériques pour créer des images des influenceurs à l'aide de l'intelligence artificielle.
Les influenceurs numériques sont attrayants pour les marques et les sociétés de marketing car ils réduisent les coûts associés aux voyages, éliminent les barrières linguistiques et peuvent modifier leur apparence pour se conformer à n'importe quelle marque en un clin d'œil.
Plus important encore, les influenceurs numériques ne représentent pas un risque pour la marque. Ils n’ont pas d’opinions ni de valeurs politiques et n’ont pas de tweets douteux datant d’il y a dix ans. Il n’y a rien qu’un influenceur numérique puisse faire qui puisse mettre en péril l’intégrité d’une marque.
De plus, les influenceurs numériques ne peuvent pas vieillir ou modifier leur apparence qui ne correspond pas aux valeurs d'une marque. Par exemple. Lil Miquela a 19 ans depuis la création de son compte Instagram en 2016. Depuis, elle a collaboré avec des célébrités, fait des couvertures de magazines et engrangé des millions de dollars.
Mais lorsque les gens parcourent rapidement les publications de Lil Miquela, combien peuvent immédiatement dire qu'elle est générée par l'IA ? Les experts disent que ce n’est pas grand-chose. Les jeunes sont particulièrement impressionnables, et le contenu qu’ils voient en ligne façonne leur vision d’eux-mêmes et du monde qui les entoure.
Et grâce aux influenceurs numériques, ils peuvent paraître parfaits et vivre une vie idéale à tout moment, ce qui pourrait ajouter aux pressions et aux sentiments de malaise que les adolescents ressentent lorsqu'ils parcourent les réseaux sociaux.
Alors, est-ce à Instagram de « sortir » Lil Miquela en tant qu'influenceuse générée par l'IA, à ses « propriétaires » ou aux utilisateurs d'Instagram de mieux juger le contenu qu'ils consomment ? Le gouvernement affirme qu’il devrait créer de nouvelles agences pour obliger les Big Tech à respecter des normes plus strictes.
Big Tech affirme qu’une telle réglementation pourrait étouffer l’innovation, et de nombreux utilisateurs estiment que la responsabilité incombe aux entreprises de technologie et de médias sociaux.
Les étiquettes de contenu générées par l’IA ne seraient pas la première fois qu’Instagram tente d’aider les utilisateurs à mieux comprendre le contenu qu’ils rencontrent. En 2020, en pleine pandémie de COVID-19, Instagram a bloqué les hashtags diffusant des informations erronées sur les vaccins et a fourni aux utilisateurs des informations fiables sur le COVID-19 et les vaccins.
Mais l’IA générative n’est pas aussi simple que de fournir des liens vers le National Health Service ou les Centers for Disease Control and Prevention. L’IA peut être plus difficile à repérer et à contenir, et les entreprises technologiques doivent lutter contre les dangers possibles de désinformation propagée par l’IA générative.