Les camions automatisés pourraient coûter 500 000 emplois aux États-Unis, selon des chercheurs
Une étude publiée par l’Université du Michigan affirme que des postes de camionnage longue distance seront perdus, même si une version hybride du camionnage automatisé est déployée.
L’Université du Michigan, en collaboration avec l’Université Carnegie Mellon, a publié les résultats d’une nouvelle étude qui prédit des changements radicaux dans l’industrie du camionnage.
Intitulée « Impact de l’automatisation sur les heures de travail des opérateurs de camionnage longue distance aux États-Unis », l’étude se concentre sur ce que les chercheurs appellent un modèle de « centre de transfert ».
Dans le cadre de ce plan, les conducteurs humains continueraient à transporter des charges de leurs points d’origine vers les ports de camions situés dans un rayon d’environ 150 milles. Aux centres de transfert titulaires, les remorques et les chargements seraient ensuite transférés de véhicules contrôlés par l’homme à des camions automatisés pour les longues distances de leur voyage. Une fois que le véhicule automatisé arrivait à un centre de transfert près de sa destination, le processus se poursuivait en sens inverse, la charge étant à nouveau transférée à un conducteur humain pour la livraison finale.
L’université affirme que ce scénario est l’un des plus susceptibles d’être utilisé à grande échelle, en raison de l’équilibre entre les humains et la capacité de gérer les « segments suburbains plus complexes au début et à la fin du voyage », tandis que les camions automatisés pourraient gérer la conduite sur autoroute plus simpliste impliquée dans les portions longue distance.
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Cependant, même avec le modèle de centre de transfert utilisé, l’étude a admis que des obstacles tels que la conduite automatisée dans de mauvaises conditions météorologiques pouvaient affecter jusqu’à 10 % de toutes les heures de camionnage. Il note que cela peut être quelque peu atténué en déployant des itinéraires qui traversent principalement des « États ensoleillés du sud », ainsi qu’un « déploiement au printemps et en été ». L’étude de l’UM croit toujours que le système serait viable dans tous les cas, même pour des voyages de plus de 500 miles vers des destinations à travers l’ensemble des États-Unis.
En supposant que les visions des chercheurs sur ce à quoi ressemblera le camionnage automatisé sur de longues distances soient correctes, jusqu'à 500 000 emplois pourraient être perdus dans l'industrie du camionnage. Cela inclut non seulement les camionneurs longue distance, mais aussi le personnel d’entretien et de soutien qui travaille aux relais routiers et qui soutient ces camionneurs dans leurs déplacements. Ce personnel ne serait plus nécessaire si des camions autonomes effectuaient la majeure partie du voyage.
La perte d’opportunités d’emploi devrait être quelque peu compensée. L’UM estime que les postes dans les centres de transfert remplaceraient en grande partie les emplois perdus dans les relais routiers pour les travailleurs qui y sont actuellement employés. Cependant, il ne croit pas que les itinéraires longue distance pourraient compenser entièrement la perte de tous les itinéraires longue distance que les camions automatisés effectueraient actuellement. Pourtant, ce modèle entraînerait la perte de « quelques centaines de milliers d’emplois (par opposition à un million ou plus) », affirme l’étude.
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Le co-auteur de l’étude, Parth Vaishnav, a qualifié le camionnage de « l’un des rares emplois qui donnent aux personnes ayant fait des études secondaires la chance de gagner décemment leur vie », et a averti qu’il y avait toujours « peu de clarté sur la façon dont le camionnage automatisé sera déployé et ses ramifications économiques et politiques ».
Vaishnav estime qu'« en fin de compte, les choix sociétaux et politiques peuvent déterminer le mode de déploiement des capacités de camionnage automatisé, ainsi que les gagnants et les perdants de tout passage à l’automatisation du camionnage longue distance ».