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IBM lance un assistant virtuel soutenu par Watson pour Valeurs Mobilières TD


L’outil IBM sera disponible à la boutique numérique de Métaux précieux TD.

IBM a dévoilé un nouvel assistant virtuel basé sur l'IA et alimenté par IBM Watson Assistant qui est conçu pour aider les clients à répondre à des questions cruciales pour les clients des activités de métaux précieux de Valeurs Mobilières TD. 

L’entreprise a mis au point un système d’agent virtuel pour la boutique numérique de Métaux précieux TD. La boutique numérique de Métaux précieux TD permet aux clients d’acheter numériquement des lingots et des pièces d’or, d’argent et de platine. 

L’assistant virtuel est disponible dès maintenant et offre à la fois des réponses écrites et des liens vers d’autres guides ou FAQ, selon IBM. L’assistant virtuel est conçu pour répondre aux questions fréquemment posées telles que « Comment les prix sont-ils déterminés ? », « Comment les articles seront-ils expédiés ? » ou « Y a-t-il un nombre de produits ou une valeur monétaire minimale ou maximale lors d’un achat ? »

« L’utilisation de l’IA pour automatiser les tâches peut accroître l’efficacité et renforcer les relations avec les clients », a déclaré Daniel Cascone, leader du secteur des services financiers chez IBM Canada. « Nous travaillons avec Valeurs Mobilières TD pour enrichir l’expérience client globale grâce à la puissance d’une technologie novatrice comme l’IA conversationnelle par l’intermédiaire de l’assistant virtuel IA alimenté par IBM Watson. »

James Wolanski, directeur général chez Valeurs Mobilières TD, a déclaré que leurs clients recherchaient une meilleure expérience numérique, mais a noté que leur service de soutien pour les métaux précieux TD sera toujours disponible pour ceux qui « pourraient avoir besoin d’un soutien supplémentaire ou d’une touche humaine ».

Valeurs Mobilières TD a développé le système en collaboration avec des consultants en commerce et en intégration de systèmes d’IBM avant de l’intégrer au magasin. 

IBM a noté que 80 % des entreprises interrogées dans son indice mondial d’adoption de l’IA 2021 ont déclaré qu’elles prévoyaient de déployer une forme de logiciel d’automatisation au cours des 12 prochains mois.

Brian Loveys, directeur de la gestion des produits chez IBM Watson, a déclaré à ZDNet qu’ils avaient développé le système IBM Watson Assistant après que des millions de clients aient déclaré avoir vécu ce qu’ils ont appelé « la spirale de la misère ». 

Les clients ont désormais tellement d'options pour obtenir des réponses à leurs questions qu'ils peuvent souvent avoir l'impression d'être ballottés entre les pages de FAQ, les recherches, les chatbots, les appels téléphoniques avec un agent, etc. 

« Cela met en péril la satisfaction et la fidélité des clients. Pour résoudre ce problème, nous aidons les entreprises à organiser toutes leurs différentes options de support client en un seul chemin logique et facile à suivre pour un client afin qu'il ne se retrouve pas dans des impasses. Une excellente expérience de service client doit commencer par des options d’assistance automatisées en libre-service afin que les consommateurs puissent essayer de résoudre une question au premier contact, via n’importe quel canal, et passer le relais de manière transparente à un agent du service client humain pour les demandes les plus complexes », a déclaré M. Loveys. 

« De plus, il n'existe pas de guide ou de carte qui indique à une entreprise comment créer une expérience client exceptionnelle. Jusqu'à présent, ils ont dû faire beaucoup d'essais et d'erreurs lorsqu'il s'agit de créer des assistants virtuels, parfois au détriment de leurs utilisateurs finaux. Nous avons apporté à Watson Assistant nos années d'expérience de travail avec les entreprises et un solide pipeline de R&D en IA pour permettre aux entreprises de créer rapidement des expériences client attrayantes. Cela inclut l’IA qui peut gérer les nuances et le désordre du langage humain, comme la gestion des changements de sujet, la suggestion d’options alternatives, l’adaptation à des demandes vagues, la gestion des fautes d’orthographe et des malentendus, et la détection du moment où un agent humain est nécessaire, le tout dès la sortie de la boîte.

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