L'avenir du cloud computing, de l'hybride à la périphérie en passant par l'IA
La prochaine étape du cloud computing redéfinira son fonctionnement dans le monde, et l’IA jouera un rôle important dans la manière dont il tiendra ses promesses.
L'Organisation météorologique mondiale (OMM) reconnaît dix types de nuages de base. Allant des cirrus au nimbostratus en passant par notre préféré ici dans l'Oregon gris et pluvieux, le vieux stratus, ces nuages se déclinent en plusieurs variétés. Il en va de même pour les cloud que nous utilisons dans la technologie - ceux qui vivent dans des centres de données géants.
En fait, de nos jours, les nuages technologiques diffèrent également les uns des autres, car ils ne résident plus tous dans des centres de données. Certains se comportent de la même manière, mais vivent entièrement sur place dans des installations privées. Certains vont du « edge » (le point de contact avec la réalité) aux racks de serveurs que l'on associe généralement au cloud ainsi qu'aux centres de données traditionnels.
En 1997, le professeur Ramnath K. Chellappa, aujourd'hui de l'Université Emory, a utilisé le terme cloud computing pour ce qui semble être la première fois dans une conférence intitulée « Intermédiaires dans le cloud computing ». Depuis lors, nous avons constaté des changements substantiels dans la signification du cloud computing pour les opérations informatiques, ainsi que dans la manière dont il est appliqué pour résoudre les défis sociétaux.
À quoi ressemblera l’avenir du cloud computing dans les 3 à 5 prochaines années ? C’est devenu encore plus intéressant depuis la pandémie. Depuis 2020, le cloud computing a fait un énorme pas en avant, de nombreuses entreprises remplissant leur feuille de route décennale en dix mois - ou, pour certaines, même en dix semaines - en raison de la croissance massive de la demande d'informations numériques et d'e-commerce. commerce.
La signification du cloud computing change
L’idée d’une infrastructure informatique à la demande évolutive, mesurable et gérable de manière centralisée fonctionne. Il s’adapte aux modèles économiques d’un large éventail d’opérations, depuis les startups jusqu’aux grandes entreprises. Aujourd'hui, il est préférable de définir le cloud computing sur la base de ces caractéristiques plutôt que de continuer à le définir comme une infrastructure informatique gérée par quelqu'un d'autre dans un centre de données externalisé.
Le cloud computing est devenu bien plus une question de gestion et de mise à l'échelle des ressources et de répartition des charges de travail que d'emplacement et de contenu des racks matériels.
C'est en grande partie pourquoi nous avons assisté à l'essor du cloud hybride et du multi-cloud. Certaines applications fonctionnent très bien dans une infrastructure de cloud public. D'autres applications, généralement en raison de problèmes de latence, de gouvernance ou de sécurité, sont mieux adaptées aux opérations sur site. Et comme il n'est jamais sûr à 100 % de s'appuyer sur un seul fournisseur pour une solution, le multi-cloud est devenu une stratégie judicieuse de couverture des risques.
Le multi-cloud répond à un certain nombre de besoins essentiels des entreprises. Il offre un moyen d'éviter le blocage d'un fournisseur unique et d'éviter les énormes coûts de changement qui surviennent lorsque l'on s'éloigne d'un fournisseur bien établi. Il offre une option de basculement dans le cas où un fournisseur rencontrerait de graves difficultés techniques ou, pire encore, s'arrêterait et cesserait ses activités.
Le multicloud est également attrayant car il permet aux opérateurs informatiques de choisir les fournisseurs les mieux adaptés à chaque charge de travail. Mais il est important d’être conscient que cette pratique pourrait conduire à un niveau inattendu de verrouillage. Il est plus difficile de se détourner des fournisseurs proposant des offres uniques ou supérieures si la nécessité l’exige.
Bien que le multi-cloud soit généralement défini comme un cloud multi-fournisseur, il est également possible de considérer le multi-cloud de la même manière qu'un cloud hybride. Vous pouvez avoir des services cloud exécutés dans des opérations de cloud public ainsi que des services cloud exécutés sur site. Ce mélange de cloud multi-hybride pourrait bien devenir la nouvelle norme.
Mais quelle que soit la manière dont elles sont distribuées, ces nouvelles opérations cloud entièrement hybrides bénéficient toutes de l'évolutivité, de la mesurabilité, de la gérabilité et de la capacité à la demande. Globalement, cela vous permet de vous adapter aux exigences commerciales en constante évolution tout en gardant le contrôle de vos données.
La clé de cela sera une utilisation croissante des conteneurs et des outils d’orchestration. Les conteneurs sont comme des machines virtuelles, mais ils sont plus légers, plus portables et plus évolutifs que les machines virtuelles, qui doivent également contenir une architecture de machine simulée complète. En gérant les conteneurs dans plusieurs environnements, la complexité est réduite - et chaque fois que la complexité est réduite, les erreurs et les pannes du système sont également réduites.
L'utilisation des conteneurs conduit également à l'automatisation de tâches telles que le déploiement, la mise à l'échelle, la sécurité et la surveillance, ce qui réduit ensuite les risques d'erreurs, augmente la fiabilité et fait gagner du temps.
Au-delà de ces avantages, l’utilisation des conteneurs offre un niveau de portabilité qui permet également d’éviter le verrouillage et offre un moyen d’automatiser la logistique et le basculement pour répondre aux besoins, aux crises et aux opportunités de l’entreprise.
Nous pouvons nous attendre à une croissance de l'informatique sans serveur, où l'unité de mesure n'est pas un serveur complet, mais la charge de travail, le module ou l'application. Le sans serveur réduit le besoin d'infrastructure car les modules ne s'exécutent qu'en cas de besoin, sans qu'il soit nécessaire de faire tourner une VM complète ou même un conteneur. Si une application présente un large éventail de charges de trafic, le sans serveur peut offrir à la fois un avantage en matière de réduction des coûts et de gestion de la charge.
À mesure que nous avancerons au cours des prochaines années, l’informatique de pointe deviendra encore plus répandue. Les appareils Edge deviendront plus puissants, mais aussi beaucoup plus exigeants, nécessitant le traitement de grandes quantités de données en temps réel, mais également le partage à l'échelle de l'organisation à des fins d'analyse et d'analyse.
Attendez-vous à ce que les appareils périphériques soient davantage connectés et soient laissés plus souvent sans surveillance. À mesure qu’ils gagnent en puissance et en intelligence (l’IA et le ML jouant ici un rôle important), ils seront capables d’exécuter davantage de fonctions dans les zones de connectivité réduite ou intermittente et dans les zones de conditions météorologiques ou environnementales extrêmes.
C’est là que la 5G (et éventuellement la 6G) entre en jeu. La 5G gère mieux les connexions intermittentes et a la capacité de changer de fréquence et de « forme de faisceau » pour atteindre des zones que la connectivité cellulaire traditionnelle n'a pas pu atteindre. La 5G apporte également beaucoup plus d'intelligence dans ce domaine, ce qui réduira considérablement la latence, permettant aux appareils de pointe de communiquer avec « le vaisseau mère » beaucoup plus rapidement et avec une bien plus grande réactivité.
La croissance de l’IA dans la gestion du cloud
Le recours accru à des environnements cloud complexes augmentera les défis de gestion. Ici, l’IA peut aider d’au moins quatre manières :
Automatiser les tâches de routine : Il existe un grand nombre de tâches de gestion informatique de base, telles que l'allocation et la mise à l'échelle des ressources, qui pourraient être gérées par une IA. Partout où il pourrait y avoir un script, il pourrait y avoir une IA. Attendez-vous à ce que l’IA arrive au point où sa configuration demande moins de travail qu’un script.
Analyser les données : qu'il s'agisse des modèles d'utilisation des clients, de l'analyse des sentiments, des impacts de la charge de travail sur les ressources ou de nombreux autres domaines d'observation, l'IA peut fournir des informations sur les opérations du réseau et le comportement des clients qui peuvent améliorer la fiabilité et mettre en évidence des opportunités.
Améliorez l'expérience utilisateur : attendez-vous à ce que l'IA fournisse un support client frontal et même de deuxième niveau via le chat et le courrier électronique. D'une part, cela met les utilisateurs entre les mains de machines, mais cela libère également des techniciens humains pour les aider à résoudre les problèmes les plus complexes des clients.
Nouveaux services et modèles commerciaux : comme nous l'avons vu avec ChatGPT, de plus en plus de services cloud trouvent un moyen d'ajouter un composant d'IA comme valeur ajoutée. Attendez-vous à ce que cette tendance s’accentue avec de plus en plus de moyens par lesquels l’IA peut rationaliser et aider les humains qui effectuent le travail et utilisent les services.
Et puis, bien sûr, il y a la sécurité. Avec une pénurie de compétences en matière de sécurité et des menaces de cybersécurité toujours croissantes, prévenir et atténuer les attaques doit être une priorité absolue pour les entreprises - mais c'est aussi un défi de plus en plus grand. Les attaquants sont de plus en plus sophistiqués et possèdent beaucoup plus d’expérience dans le lancement d’attaques réussies. Comme nous l’avons évoqué, la complexité croissante génère davantage de points de défaillance et davantage de points que les attaquants peuvent exploiter.
Même les petites entreprises gèrent désormais une quantité ahurissante d’informations, tant en mouvement qu’au repos. Nous parlons de téraoctets, pétaoctets et exaoctets de flux et de stockage. La seule façon de gérer les données de ce volume, se déplaçant à grande vitesse, est via un logiciel. Mais avec les changements rapides et la sophistication croissante des acteurs malveillants, la programmation régulière et la protection par identification de modèles ne pourront tout simplement pas suivre le rythme.
C’est l’un de ces cas où l’IA n’est pas seulement facultative ou agréable à avoir. L’IA deviendra le rempart nécessaire pour protéger les entreprises là où rien d’autre ne peut évoluer assez vite.
Les fournisseurs de cloud devront également changer
Tout cela conduit au fait que les fournisseurs de cloud devront également se transformer pour suivre le rythme. Nous reviendrons donc sur l'exemple que nous avons utilisé tout au long de notre série sur l'évolution du cloud : HPE GreenLake.
HPE GreenLake est une plateforme de services qui permet aux organisations de consommer et de gérer des ressources à la demande, qu'elles soient dans le cloud ou sur site.
HPE GreenLake fournit un support évolutif sur site, afin que vous puissiez traiter le matériel physique, verrouillé derrière les portes que vous contrôlez, comme s'il s'agissait d'une ressource fluide basée sur le cloud. En combinant tous ces services de fourniture de ressources en une seule offre, puis en fournissant des outils de gestion et de déploiement centralisés, il est possible de gérer une opération informatique multifournisseur largement distribuée à partir d'une seule ressource centralisée.
À l'avenir, on s'attend à ce que GreenLake offre davantage d'outils et de ressources, et soit capable de relever des défis plus importants, permettant ainsi aux leaders technologiques de faire évoluer leur organisation (ou de la réduire) en réponse aux conditions environnementales et du marché.
Alors que nous nous projetons dans 3 à 5 ans, le mot d’ordre est « plus ». Plus de connexions, plus de puissance, plus d’IA, plus de défis de sécurité, plus de nœuds, plus d’appareils, plus d’emplacements, plus d’options, plus d’argent, plus d’efficacité, plus de rapport qualité-prix, plus de fournisseurs - plus, plus, plus. Et bien sûr, des défis plus complexes liés à la gestion de tout cela.