Nintendo n’utilisera pas l’IA générative dans les jeux, voici pourquoi c’est une bonne chose

Points clés à retenir

Nintendo n'utilisera pas l'IA générative, principalement pour des raisons de droits d'auteur.
L’IA générative pourrait aggraver le problème des pertes d’emplois dans l’industrie du jeu vidéo.
Les modèles d'IA générative actuels n'ajoutent pas beaucoup de valeur au contenu des jeux vidéo, malgré la valeur de la technologie dans d'autres domaines comme les tests de jeu et le doublage virtuel pendant l'enregistrement des lignes.

Les technologies adjacentes à l’IA ne sont pas nouvelles dans les jeux vidéo. Des ennemis surnommés « intelligence artificielle » existent dans des jeux aussi anciens que Space Invaders et Pac-Man, mais à cause de l'IA générative, c'est désormais un sujet de discorde pour les développeurs de jeux. Nintendo, pour sa part, ne sautera pas encore dans le train de l’IA.

L’IA générative soulève de sérieuses préoccupations éthiques

Le président de Nintendo, Shuntaro Furukawa, a expliqué lors d'une séance de questions-réponses avec les actionnaires que la société n'utiliserait pas l'IA générative en raison de problèmes potentiels de droits d'auteur : « L'IA générative, qui est devenue un sujet important récemment, peut être utilisée de manière créative, mais nous reconnaissons qu'elle peut également soulever des problèmes avec les droits de propriété intellectuelle. En raison de la manière dont l’IA générative apprend, de grandes quantités de données (potentiellement protégées par le droit d’auteur) ont été utilisées pour comprendre, reconnaître et recréer des modèles courants.

Le problème est que même si les données sur lesquelles l'IA est formée sont accessibles au public, les créateurs n'ont pas accordé l'autorisation explicite aux sociétés d'IA comme OpenAI et Google d'utiliser leurs données. L’accord de 60 millions de dollars par an entre Google et Reddit en est un bon exemple. Quelque chose que vous avez écrit sur Reddit il y a six ans pourrait être mâché et recraché à d'autres personnes par l'IA sans votre consentement. De plus, les chatbots IA stockent et apprennent de vos conversations très privées avec le bot, au moins jusqu'à ce que vous vous désinscriviez.

Ces modèles d'IA ont été formés sur des données protégées par le droit d'auteur et sont utilisés pour créer des œuvres similaires, libres de droits et sans droit d'auteur. Cela a conduit à plusieurs poursuites judiciaires en cours visant à lutter contre cette pratique. Nintendo a un riche historique de litiges concernant ses propriétés intellectuelles, c'est pourquoi l'approche prudente de l'entreprise en matière d'IA générative est une position cohérente. Cependant, il convient de noter que la déclaration de Furukawa a été rédigée avec soin et n'implique pas que Nintendo n'utilisera pas l'IA générative à un moment donné dans le futur.

Une autre préoccupation éthique concernant l’utilisation de l’IA générative est le fait qu’elle pourrait supprimer des emplois à de vraies personnes. L’industrie du jeu vidéo a connu des licenciements massifs au cours des dernières années, ce qui a entraîné la perte de moyens de subsistance de plus de 20 000 personnes en 2023 et 2024 en raison du ralentissement post-pandémique, des fusions et acquisitions très médiatisées et de la hausse des coûts de développement des jeux vidéo.

Aujourd’hui, l’IA générative menace d’aggraver les choses, car elle pourrait être utilisée pour « remplacer » des décennies de talents sans frais supplémentaires. Un seul modèle d’IA peut développer des conversations et des scénarios entiers qui nécessitent toute une équipe de scénaristes ; il en va de même pour les modèles de personnages détaillés et les illustrations, ainsi que pour les tâches qui peuvent être automatisées, telles que les tests de jeux.

Heureusement, Nintendo compte conserver ses talents face à l’IA. Voici ce qu'ils avaient à dire lors de la séance de questions-réponses susmentionnée : "Nous avons des décennies de savoir-faire dans la création d'expériences de jeu optimales pour nos clients, et même si nous restons flexibles pour répondre aux développements technologiques, nous espérons continuer à offrir une valeur unique. pour nous et ne peut être réalisé grâce à la seule technologie.

L'IA générative ne peut guère ajouter de valeur (pour l'instant)

À mon avis, le contenu généré par les modèles d’IA actuels est générique et léger en substance pour deux raisons importantes. Premièrement, l’IA n’a ni opinions ni émotions, elle n’a donc pas la capacité de comprendre et de juger son propre travail.

Lorsque vous étiez (ou êtes toujours) un lycéen soumettant un essai mal rédigé, vous aviez une assez bonne compréhension de la note à laquelle vous attendre. Si vous saviez que vous rendriez un essai bien rédigé, il y a de fortes chances que votre professeur soit d'accord. L'IA n'a pas conscience d'elle-même et ne peut pas évaluer son travail, du moins pas d'une manière qui aurait un impact sur l'histoire, le gameplay ou même les illustrations d'un jeu.

La deuxième raison est que nos modèles d’IA générative actuels sont conçus pour prédire les résultats les plus courants. En termes simples, l'histoire, le décor, les personnages et les détails mineurs qui ajoutent à la qualité d'un bon jeu seraient probablement la version la plus générique et la plus fade de ce qu'il pourrait être. Certes, cela pourrait être utilisé comme modèle pour permettre aux écrivains de créer quelque chose d'original en plus de ce que crée le modèle d'IA.

Un autre domaine du développement de jeux vidéo dans lequel je ne veux vraiment pas voir d’IA générative de si tôt est le doublage. J'aime le doublage de qualité et je pense sincèrement que cela peut faire ou défaire un jeu. Au début, je ne me souciais pas de l'histoire de Hades parce que je me concentrais sur le gameplay, mais à cause du doublage incroyable, j'ai été obligé d'écouter tous les petits dialogues avec les dieux qui dévoilent les leurs. histoires de la mythologie grecque.

Les voix générées par l'IA sont incroyablement bonnes maintenant, mais même les meilleurs modèles que j'ai entendus jusqu'à présent tombent toujours dans le domaine de l'étrange vallée. L'étrangeté est encore plus prononcée lorsque je connais la voix sur laquelle est basée celle générée. J'aime beaucoup ce qu'Obsidian Entertainment a fait avec The Outer Worlds : les développeurs ont utilisé des voix générées par l'IA en remplacement alors que le jeu était encore en développement. Les répliques ont ensuite été enregistrées par un groupe d'acteurs professionnels, c'est donc une excellente démonstration de la façon dont l'IA peut nous aider à créer de meilleurs jeux.

Pour être juste envers l’IA générative, la technologie en est encore à ses balbutiements, elle ne fera donc que s’améliorer avec le temps. Les algorithmes d'apprentissage automatique aident les développeurs à créer des graphiques, des environnements et une physique plus réalistes. De plus, une IA intelligente chez les ennemis peut rendre le combat plus immersif : pensez aux PNJ qui courent pour se mettre à couvert lorsqu'une fusillade commence ou aux conducteurs qui évitent les collisions pour rester dans la course.

L'IA générative coûte cher

Si l’IA générative a le potentiel de réduire considérablement les coûts et le temps nécessaire au développement d’un jeu, la situation actuelle nous dit le contraire. Les LLM ont besoin d'une tonne de puissance de traitement fournie par un matériel puissant. De plus, les développeurs doivent adapter et former le LLM en fonction de leurs besoins. Il faut donc beaucoup d'argent et de travail humain avant qu'un modèle d'IA puisse être utilisé efficacement dans un jeu.

De plus, si l’IA joue un rôle actif dans le jeu et que les données doivent être traitées en continu, les coûts de maintenance sont élevés. Un jeu de rôle textuel, AI Dungeon, coûterait 200 000 $par mois en 2021, car il utilise le LLM d'OpenAI et Amazon Web Services pour traiter les requêtes des joueurs.

Même si l’IA générative peut grandement contribuer au développement de jeux et potentiellement réduire les coûts de main-d’œuvre, il est peu probable qu’elle réduise les coûts de développement de jeux vidéo. Selon un rapport de Bain & Company, seuls 20 % des dirigeants de jeux vidéo pensent que l’IA générative réduira les coûts de développement.

C’est bon de voir une grande entreprise tenir bon

Nintendo n'est en aucun cas une société de jeux vidéo parfaite, mais il est bon de voir une entreprise valant 63 milliards de dollars dire « non » à l'engouement pour l'IA générative. Si Nintendo continue son bon travail, conserve sa réputation auprès des joueurs et voit sa capitalisation boursière augmenter, sa dépendance à l'égard du talent humain traditionnel peut avoir une influence significative sur l'ensemble de l'industrie du jeu vidéo.