L'IA ne remplacera pas encore votre travail car elle est encore trop chère, selon le MIT
Votre travail vaut plus que vous ne le pensez.
À mesure que les développements de l’intelligence artificielle (IA) continuent de croître, la technologie devient plus performante, ce qui amène les gens à craindre davantage pour la sécurité de leur rôle. Cependant, une nouvelle étude du Massachusetts Institute of Technology (MIT) montre que le coût de déploiement de la technologie rend probablement plus économique pour votre employeur de vous garder, du moins pour le moment.
Lorsque les gens pensent aux emplois remplacés par l’IA, la plupart d’entre eux ne pensent qu’à l’efficacité de la technologie dans l’exécution des tâches humaines. Pour cette raison, de nombreuses études et titres que vous voyez concentrent leur attention sur les tâches que l’IA pourrait automatiser, ne faisant qu’exacerber le sentiment d’insécurité de l’emploi.
Cependant, l’étude du MIT, Beyond AI Exposure, s’écarte de cette approche typique et prend en compte un facteur négligé : le coût.
Dans l’étude, les cinq chercheurs ont d’abord interrogé les travailleurs pour comprendre quelles performances seraient requises d’un système automatisé. Ils ont ensuite modélisé le coût de construction d’un tel modèle et, enfin, ont vu si l’adoption de l’IA était économiquement attractive. Il convient de noter que l'étude porte explicitement sur les tâches qui peuvent être automatisées par vision par ordinateur, c'est-à-dire les tâches visuelles telles que l'inspection de la qualité.
Une estimation économique de l’automatisation des tâches est un bon indicateur de ce à quoi ressemblera l’avenir des rôles car, en fin de compte, la mise en œuvre de ces modèles d’IA élaborés a un coût élevé et les entreprises ne sont intéressées qu’à investir dans une technologie offrant un retour sur investissement.
Pour expliquer pourquoi la prise en compte du coût est si essentielle, l'étude utilise l'exemple d'une petite boulangerie qui pourrait envisager d'utiliser la vision par ordinateur pour automatiser la vérification visuelle de la qualité de ses ingrédients.
Étant donné que cette tâche ne représente en elle-même que 6 % des tâches d'un boulanger, une petite boulangerie comptant cinq boulangers gagnant 48 000 $par an peut économiser jusqu'à 14 000 $en automatisant les tâches. Le coût du déploiement de la vision par ordinateur est bien plus élevé que l’argent économisé. Il ne serait donc pas financièrement judicieux d’automatiser la tâche même si la technologie est disponible.
Le document de 45 pages passe en revue le cadre et les méthodes utilisées pour mener l'étude, ainsi que les résultats, ce qui devrait vous aider à apaiser vos préoccupations professionnelles.
"Nous constatons que seulement 23 % des rémunérations des travailleurs "exposés" à la vision par ordinateur de l'IA seraient rentables pour les entreprises à automatiser en raison des coûts initiaux élevés des systèmes d'IA", indique l'étude.
De plus, 77 % des tâches de vision ne valent pas la peine d'être automatisées en raison de la rentabilité du déploiement d'un système unique qui ne peut être utilisé qu'au niveau de l'entreprise.
L'étude reconnaît qu'à mesure que la technologie continue d'être développée, les coûts liés à son déploiement diminueront. Cependant, même avec une baisse des coûts de 20 % par an, il faudrait encore des décennies pour que la plupart des entreprises puissent utiliser la vision par ordinateur de manière rentable.
Bien que l'étude ne prenne pas en compte d'autres utilisations de l'IA, telles que la génération de texte, les chercheurs envisagent que leur cadre soit utilisé pour étudier d'autres domaines au-delà de la vision par ordinateur.