Comme pour la 5G, les opérateurs télécoms doivent rechercher des cas d’utilisation commerciale pour faire avancer GenAI

Les opérateurs doivent identifier des cas d’utilisation convaincants pour l’IA générative, sinon ils risquent de devoir faire face à une route cahoteuse comme ils l’ont fait avec la 5G.

En favorisant l’adoption de l’intelligence artificielle générative (GenAI), les opérateurs télécoms devraient rechercher des cas d’utilisation qui ajoutent réellement de la valeur, sinon ils pourraient être confrontés à des problèmes à venir.

Notant que l'IA n'est pas une nouvelle technologie pour les opérateurs de télécommunications, Peter Jarich, directeur de GSMA Intelligence, a déclaré que GenAI est devenu une grande partie du lexique parce qu'il a démocratisé l'utilisation de tels outils et suscité un large intérêt à leur égard.

La question clé est désormais de savoir comment les opérateurs de télécommunications doivent exploiter les nouvelles opportunités. Il a souligné la 5G, qui est la technologie mobile qui connaît la croissance la plus rapide, mais qui n'a pas réussi à générer autant de bénéfices et de revenus pour les opérateurs. C’est la raison pour laquelle tant de discussions continuent de tourner autour de la monétisation de la 5G et de l’exploitation de ses capacités pour fournir des services utiles.

Il a en outre noté que l'intérêt pour GenAI parmi les opérateurs reste faible, avec 56 % encore en phase de test et le nombre de déploiements commerciaux faible.

S'il existe de bonnes raisons pour que les opérateurs avancent lentement -- puisqu'ils gèrent des réseaux qui prennent en charge des infrastructures critiques et doivent prendre en compte les répercussions réglementaires en cas de temps d'arrêt -- le défi consiste désormais à examiner comment les faire passer au-delà de la phase de test GenAI et au lancement commercial, a-t-il déclaré.

Il y a également eu tellement de battage médiatique autour de GenAI que les opérateurs de télécommunications doivent passer au crible le bruit et déterminer comment tirer parti de la technologie pour offrir une réelle valeur, a déclaré Jarich, qui s'adressait à ZDNET avant le Mobile World Congress (MWC) de cette semaine à Barcelone, Espagne.

Les plus grands obstacles auxquels les opérateurs sont confrontés sont le manque de clarté du retour sur investissement (ROI) et la maturité technologique. Il a exhorté l'industrie à identifier les preuves de concepts potentielles de GenAI qui peuvent générer des revenus et à établir un à deux cas d'utilisation convaincants.

Actuellement, plusieurs acteurs réclament une part du marché et proposent une large gamme de produits, y compris différentes puces et fonctionnalités d’IA. Lier GenAI à tout en tant que slogan marketing peut entraîner la désillusion des consommateurs si ces services ne parviennent pas à offrir une valeur réelle, a-t-il déclaré.

L’industrie doit donc faire attention à la manière dont elle souhaite présenter GenAI, sous peine de risquer que les clients perdent confiance dans la technologie, a déclaré Jarich. Il a souligné la nécessité de messages clairs et d'une compréhension de base des outils disponibles.

L'accent mis sur GenAI et sur l'IA au sens large devrait être axé sur la réduction des coûts opérationnels et la fourniture d'un meilleur support client. Il a noté que les opérateurs voudront utiliser ces outils pour concevoir de nouveaux services capables de générer de la valeur et d'établir des liens plus solides avec les consommateurs.

Il y a également eu une pression parmi les fabricants d'appareils, tels que Samsung et Google, pour proposer des combinés alimentés par l'IA, a-t-il ajouté. Alors que les ventes de smartphones stagnent ou sont en baisse, ces acteurs du marché ont dû chercher des moyens d'inciter les consommateurs à acheter de nouveaux modèles. Cela a par exemple conduit à l’introduction des appareils pliables, a-t-il déclaré.

Ils se tournent désormais vers GenAI pour faire de même, par exemple en améliorant la recherche et en incluant des fonctionnalités plus utiles, a-t-il ajouté.

Cela entraînera le besoin d'API ouvertes pour permettre aux développeurs de créer des outils GenAI qui exploitent les capacités de la 5G, notamment une faible latence, poussant ainsi de nouveaux cas d'utilisation de la 5G et alimentant la demande et le trafic, a-t-il déclaré.

La GSMA prévoit que le nombre de connexions 5G passera de 1,6 milliard à 2,1 milliards d’ici fin 2024.

Jarich a noté que les cas d'utilisation peuvent différer selon les régions et les marchés, offrant ainsi aux opérateurs de télécommunications locaux de nouvelles opportunités de trouver de nouveaux revenus. Et comme la plupart des services GenAI fonctionnent sur le cloud, les opérateurs peuvent jouer un rôle différenciateur en les facilitant. Par exemple, ils peuvent prendre en charge l'informatique de pointe, ce qui sera important pour certains services GenAI tels que la traduction linguistique en temps réel et les grands modèles linguistiques (LLM) plus petits qui peuvent être hébergés sur l'appareil.

Modèle de fondation dédié aux opérateurs télécoms

Des LLM spécifiques à un domaine sont également mis à disposition pour aider à identifier les cas d'utilisation de GenAI spécifiques aux besoins d'un secteur particulier, tel que la finance ou la santé.

Huawei a lancé cette semaine un modèle de base de télécommunications que les opérateurs peuvent utiliser pour améliorer l'efficacité opérationnelle et optimiser la productivité du réseau. Son modèle de base de télécommunications couvre deux applications clés : les copilotes basés sur les rôles et les agents d'appel basés sur des scénarios, a déclaré Yang Chaobin, membre du conseil d'administration de Huawei et président des produits et solutions TIC, en marge du MWC.

Le modèle d'IA alimente les interactions en langage naturel pour différents rôles et scénarios, analysant des processus complexes et orchestrant les opérations pour offrir une meilleure expérience client, a déclaré Yang. Ceux-ci sont personnalisés pour des rôles tels que l'agent d'optimisation du réseau, les agents d'expérience utilisateur et la gestion des pannes.

Il a ajouté que le modèle de base peut également alimenter des réseaux autonomes, offrant trois capacités principales aux opérateurs de télécommunications, notamment la fourniture de services et la maintenance du réseau.

Les opérateurs de télécommunications estiment que les réseaux autonomes, associés à des technologies telles que l'IA, le big data, le cloud et l'edge computing, peuvent fournir des services plus rapidement, à moindre coût et plus simples à déployer et à gérer. TM Forum, par exemple, gère un projet de réseaux autonomes qui vise à définir des réseaux entièrement automatisés pour les industries verticales, permettant des réseaux de télécommunications « d'auto-configuration, d'auto-réparation, d'auto-optimisation et d'auto-évolution ».

Soulignant l'importance de l'automatisation, Yang a noté que les transporteurs ont été confrontés à une croissance des Opex (dépenses d'exploitation), qui ont grimpé jusqu'à environ 70 % par rapport au ratio des revenus. Les réseaux définis par logiciel et autonomes peuvent contribuer à atténuer ces pressions sur les coûts, a-t-il déclaré.

Il a ajouté que le modèle Telecom Foundation de Huawei peut alimenter des cas d'utilisation de fourniture de services, dans lesquels les administrateurs peuvent accéder à « une évaluation multimodale précise et une fourniture de services rapide ». Les capacités d'optimisation du modèle d'IA facilitent davantage les cas d'utilisation de l'assurance de l'expérience utilisateur, tandis que son analyse multi-processus et sa prise en charge basée sur le dialogue peuvent améliorer les cas de dépannage, a-t-il déclaré.

Alors que les données sont de plus en plus exploitées dans les applications d'IA, Jarich a déclaré que la sécurité des données sera une priorité et que les opérateurs peuvent jouer un rôle en tant que gestionnaires des données des utilisateurs. Ils devront également s'assurer que leurs réseaux peuvent faire face au trafic croissant à mesure que l'adoption du contenu et des services générés par GenAI augmente, a-t-il noté.

Et grâce aux vastes données dont elles disposent déjà sur leurs clients, les sociétés de télécommunications peuvent exploiter l'IA pour gérer des services sur mesure et mieux fournir des services qui répondent aux besoins spécifiques d'un utilisateur, a-t-il déclaré. C’est la leçon qu’ils peuvent tirer de leur expérience avec la 5G, a-t-il ajouté.

Avec les modèles de base et GenAI conduisant à « un nouveau niveau d'intelligence », Bruno Zhang, directeur technique de Huawei Cloud, a déclaré que les entreprises exploiteront de plus en plus le contenu généré par l'IA en production et pour soutenir l'ingénierie logicielle. Construire leurs propres modèles de base sera toutefois un défi car ceux-ci nécessitent une « innovation systématique », a déclaré Zhang lors du sommet sur le cloud des fournisseurs chinois, organisé parallèlement au MWC.

Huawei espère aider en proposant des modèles de base d'IA qui alimentent les applications ainsi que ses propres services cloud, a-t-il déclaré. Le géant chinois de la technologie vise également à faciliter l’adoption de l’IA en fournissant les composants clés, notamment le stockage natif de l’IA et les données alimentées par l’IA.

Il a noté que le Pangu LLM de Huawei, publié l'année dernière, contient des modèles spécifiques à l'industrie, formés à l'aide de données industrielles, et fournit des scénarios et des tâches spécifiques à l'industrie, notamment la conduite autonome et les prévisions météorologiques.

Basée à Singapour, Eileen Yu a fait un reportage pour ZDNET lors du Mobile World Congress 2024 à Barcelone, en Espagne, à l'invitation de Huawei Technologies.