Qu'est-ce qu'un PC IA ? (Et devriez-vous en acheter un ?)

En quoi un ordinateur conçu pour gérer des tâches d’intelligence artificielle diffère-t-il d’un PC classique ? Qui les fabrique ? Et quelle est la place de Windows 12 ? Nous répondons à toutes vos questions brûlantes.

L'ordinateur portable 2024 XPS 16 de Dell, alimenté par les puces Intel Core Ultra, est un système que l'on peut appeler un « PC IA ».

Les entreprises explorent les moyens d’exploiter l’intelligence artificielle (IA) pour maintenir leur avantage concurrentiel, et les PC doivent évoluer pour suivre le rythme.

C'est pourquoi les « PC IA » seront un sujet brûlant en 2024, alors que les fabricants de PC, les équipementiers et les fabricants de puces visent à lancer un nouveau cycle de mises à niveau.

Mais qu’est-ce qu’un PC IA exactement et en quoi diffère-t-il d’un PC classique ?

Qu'est-ce qu'un PC IA ?

Considérez un PC IA comme un ordinateur personnel suralimenté, conçu sur mesure avec le matériel et les logiciels appropriés pour gérer les tâches d'IA et d'apprentissage automatique comme un pro. Il s'agit de donner à ces tâches d'IA et d'apprentissage automatique de traitement des chiffres et de tri des données le gain de puissance dont elles ont besoin.

Ces tâches couvrent un large éventail de charges de travail, notamment des programmes d'IA générative tels que Stable Diffusion, des chatbots intelligents alimentés par des modèles linguistiques locaux, une analyse complète des données, la formation de modèles d'IA et l'exécution de simulations complexes et d'applications sophistiquées basées sur l'IA.

Outre des processeurs puissants (CPU) et des cartes graphiques (GPU) pour donner aux systèmes une puissance multitâche, ainsi qu'une RAM suffisante et des options de stockage rapides, ces PC offrent quelque chose de nouveau : un NPU, ou unité de traitement neuronal, conçu pour dynamiser les tâches d'IA.

Intel et Microsoft se sont également réunis pour définir ce qu'est un PC IA, et en plus d'avoir besoin d'un CPU, d'un GPU et d'un NPU, ces PC auront également une touche physique Microsoft Copilot sur le clavier et pourront exécuter Copilot localement.

Et, comme nous le verrons lorsque nous aborderons la mesure de la puissance et des performances d'un NPU, celui-ci comporte des exigences de performances qui sont actuellement difficiles à satisfaire.

L’objectif est de créer des systèmes plus rapides dans l’exécution des tâches d’IA, plus économes en énergie et éliminant le besoin d’envoyer des données - en particulier des données sensibles - à des serveurs d’IA basés sur le cloud pour traitement. Cette approche garantit que les systèmes peuvent fonctionner indépendamment d'une connexion Internet et renforce la sécurité en conservant les données localement.

Qu'est-ce qu'une NPU ?

Un NPU, abréviation de Neural Processing Unit, est un processeur spécialisé conçu sur mesure pour gérer le gros du travail des tâches d'IA, une tâche généralement assignée au GPU.

Bien que le GPU d'un PC puisse certainement gérer les charges de travail d'IA, cela peut être une entreprise assez gourmande en énergie. Ce n’est pas idéal pour les ordinateurs portables où la durée de vie de la batterie est précieuse, et ce n’est pas non plus le choix le plus efficace pour les ordinateurs de bureau.

À l’heure actuelle, les NPU ne sont pas tout à fait prêts à prendre entièrement le relais des GPU. Il s'agit désormais davantage d'un partenariat, les deux travaillant en tandem pour réduire les temps de traitement tout en réduisant la consommation d'énergie.

Mais ce n’est que le début, et les NPU de nouvelle génération seront probablement capables d’accélérer les tâches d’IA par eux-mêmes, laissant les GPU se concentrer sur ce qu’ils font le mieux. Même si c’est la fin du jeu, nous n’en sommes tout simplement pas encore là.

Qui se lance dans le jeu NPU ?

Les titans de la technologie Intel et AMD se lancent à grande échelle dans l’arène des PC IA.

Les gammes de processeurs telles que le Core Ultra d'Intel ou le Ryzen 8000G d'AMD (avant cela, AMD avait la série Ryzen 7040 qui comportait le moteur "Ryzen AI"), respectivement, disposent chacune d'un NPU pour prendre en charge une partie de la charge de travail de l'IA - des charges de travail telles que ainsi que des effets d'IA sur les appels vidéo et pour la génération de vidéos, un meilleur multitâche avec un logiciel accéléré par l'IA et des assistants d'IA.

Vous allez voir beaucoup de « productivité », « efficacité » et « collaboration avancée ».

Mais rappelez-vous, Intel et AMD sont un peu en retard dans ce jeu. Lorsqu'Apple a mis Intel au rebut et a remplacé le géant des puces par sa propre gamme de processeurs de la série M en 2020, ces puces étaient toutes équipées de NPU à « moteur neuronal ».

Mais l’histoire remonte plus loin. En septembre 2017, Apple a dévoilé la puce A11 Bionic pour iPhone, qui était la première de ses puces à disposer d'un moteur neuronal. Certains processeurs mobiles Qualcomm Snapdragon étaient également équipés de moteurs neuronaux en 2018.

Intel et AMD ne montrent pas vraiment la voie, mais plutôt rattrapent leur retard.

Comment connaître les performances d’un NPU ?

Les performances des NPU seront mesurées en TOPS - Trillion Operations Per Second - et ce chiffre est susceptible de devenir la mesure de facto pour un NPU.

Par exemple, un rapport de Tom's Hardware avec Todd Lewellen, vice-président du Client Computing Group d'Intel, indique que l'exécution du service Copilot AI de Microsoft localement plutôt que dans le cloud nécessiterait un NPU avec un minimum de 40 TOPS de performances.

L'inconvénient de cette découverte est que la récolte actuelle de silicium d'Intel et d'AMD - Meteor Lake et Ryzen Hawk Point, respectivement - est inférieure de plus de moitié à ce chiffre, incapable d'atteindre 20 TOPS.

Qualcomm lancera probablement ses puces Snapdragon Elite X cette année, qui comprendront les NPU Hexagon de la société, capables de 45 TOPS.

Quel type de performances pouvez-vous attendre d’un PC IA ?

Il est difficile de prendre des références et de les traduire en chiffres réels, mais Intel a publié des données sur les performances de ses puces Core Ultra sous différentes charges de travail par rapport à la concurrence (la concurrence dans ce cas étant AMD).

Quelle est la place de Windows 12 ici ?

Il n'y a rien de tel qu'une nouvelle version de Windows pour inciter les consommateurs et les entreprises à mettre à niveau leur matériel, c'est pourquoi les fabricants de PC espèrent que Windows 12 fera un grand pas en avant dans l'IA.

Et si quelques indices indiquent que les rumeurs sont vraies, l'IA sera la pierre angulaire de la nouvelle version de Windows, et ce sera un moyen pour Microsoft de donner à Windows Copilot - anciennement Bing Chat, l'assistant d'IA centralisé de l'entreprise - plus de fonctionnalités et combler l'écart entre Windows et MacOS d'Apple.

Qui fabrique les PC IA ?

De grands constructeurs OEM tels que Dell, Lenovo et HP déploient tous des systèmes PC IA, alimentés par des processeurs Intel et AMD dotés de NPU.

Faut-il acheter un PC IA ?

Bonne question ! D’une part, le véritable potentiel des PC IA pourrait ne pas devenir pleinement clair avant le déploiement de Windows 12 (probablement plus tard cette année), ce qui nous donnera une meilleure idée de ce dont la génération actuelle de PC IA sera capable.

D’un autre côté, si vous êtes de toute façon à la recherche d’un nouveau PC, opter pour un PC doté de capacités d’IA semble être une décision judicieuse. Non seulement il pérennise votre investissement, mais il offre également des avantages immédiats, comme le flou de l'arrière-plan de vos appels vidéo ou la synthèse rapide de documents longs. Si cela vous semble utile, cela vaut peut-être la peine d’y réfléchir.

Ces PC IA existants seront-ils compatibles avec Windows 12 ?

Bien que nous n'ayons aucune information officielle sur la configuration système requise pour Windows 12, vous pouvez être sûr que cette génération actuelle de PC IA aura été construite par les constructeurs OEM avec de nombreux commentaires de Microsoft.