Comment l’IA a aidé les scientifiques à trouver un alphabet dans les sons des cachalots
Grâce à l’apprentissage automatique, les chercheurs du MIT ont découvert que le langage des cachalots est beaucoup plus complexe qu’on ne le pensait auparavant.
Des scientifiques du Massachusetts Institute of Technology (MIT) utilisent l'apprentissage automatique pour étudier les habitudes de communication des cachalots et apprennent des choses sans précédent. Leur nouvelle étude, intitulée « Structure contextuelle et combinatoire des vocalisations des cachalots », met en lumière le langage utilisé par les cachalots pour communiquer.
L'étude se concentre sur les vocalisations des baleines appelées codas, ou de courtes rafales de clics avec divers intervalles entre les clics. Au lieu du bourdonnement musical plus familier de la baleine à bosse, les cachalots communiquent via des clics qui ressemblent au code Morse.
Les scientifiques analysent le langage des cachalots depuis des décennies à la recherche d’une sorte de modèle, mais n’ont pas appris grand-chose. Selon le journal, des recherches antérieures ont identifié environ 150 de ces codas, mais cela représente à peu près l'étendue des connaissances de l'humanité dans ce domaine jusqu'à présent.
La nouvelle étude révèle que ces clics ne sont pas arbitraires et que le langage des cachalots est beaucoup plus complexe qu'on ne le pensait auparavant.
Après avoir utilisé l'apprentissage automatique pour analyser près de 9 000 codas différentes provenant des baleines des Caraïbes orientales, les chercheurs ont découvert une sorte d'« alphabet phonétique des cachalots ». Lorsqu'ils sont combinés, ces clics forment essentiellement des mots, explique le document de recherche, où des éléments comme le rythme et le tempo donnent aux clics des significations différentes.
Cela montre, selon l'étude, que les sons et les mots sensibles au contexte ne se limitent pas aux humains.
Bien entendu, il n’est pas facile de comprendre ce que signifie ce contexte. Disons que vous analysiez la communication humaine dans un cabinet de dentiste. Comme le souligne un article de NPR sur la communication avec les cachalots, vous concluriez probablement qu'un mot comme « molaire » était une partie fréquente et importante de notre discours.
Même si nous ne sommes pas près de comprendre ou de traduire le langage des cachalots, la découverte de ces éléments constitutifs du langage, semblables à des alphabets, montre à quel point l'intelligence artificielle peut être utile, en particulier dans le domaine scientifique.