Des formateurs en IA aux éthiciens : l’IA peut rendre obsolètes certains emplois mais en générer de nouveaux

L’IA dépasse de nombreuses tâches de niveau inférieur associées au développement et à la gestion informatique. Voici pourquoi cela pourrait être une bonne chose.

Une offre d'emploi est apparue récemment pour un « responsable des compétences en IA », un rôle qui impliquait « de collaborer étroitement avec des équipes interfonctionnelles pour développer et exécuter des stratégies tirant parti des techniques d'intelligence artificielle générative dans divers domaines ».

Ce type de publicités - pour des postes inconnus il y a encore un an - est susceptible de devenir la norme à l’ère de l’IA. Même si tous les acteurs du monde des affaires souhaitent tirer le meilleur parti de l’IA, il faudra bien plus que des compétences en développement ou en science des données pour tirer le meilleur parti des technologies émergentes. De nombreuses responsabilités sont essentielles aux efforts d’IA, depuis la formation des algorithmes jusqu’à la supervision de l’éthique.

De nouveaux types de postes font leur apparition dans le paysage commercial, comme l’observent les acteurs du secteur.

Selon un rapport de Capgemini, près de sept chefs d'entreprise sur dix pensent que l'essor de l'IA générative entraînera l'émergence de nouveaux rôles, notamment ceux d'auditeurs en IA, d'éthiciens de l'IA et d'ingénieurs prompts. "Nous voyons émerger des rôles dans la gestion de l'IA et la transformation numérique qui se concentrent sur la gouvernance, la stratégie, l'engagement des parties prenantes et la politique autour de l'intégration de l'IA", a déclaré à ZDNET Doug Ross, vice-président et leader américain de l'IA générative chez Sogeti, qui fait partie de Capgemini. "Il sera important de comprendre comment mettre en œuvre une IA fiable, notamment en créant des solutions éthiques, explicables, impartiales, stables et conformes à la loi, à mesure que les LLM et les technologies génératives seront davantage intégrées dans les processus commerciaux critiques."

Selon Robert Ghrist, doyen associé pour l'enseignement de premier cycle à la faculté d'ingénierie et de sciences appliquées de l'Université de Pennsylvanie, deux niveaux de postes en IA apparaissent. "Le premier est ce que l'on pourrait appeler un spécialiste de l'IA, quelqu'un qui a une large formation en IA, de l'apprentissage automatique aux réseaux neuronaux, en passant par les grands modèles de langage, et bien plus encore", explique-t-il.

La deuxième catégorie d’emplois en IA est plus étroitement fusionnée avec des rôles commerciaux et de gestion à grande échelle. "Il s'agit d'une classe d'emplois plus intéressante sous la forme de 'IA plus X', où 'X' est une variable telle que le droit, la médecine ou l'éducation", poursuit Ghrist. "Ceux-ci seront plus nombreux mais plus difficiles à pourvoir, nécessitant une expertise de base ainsi que des compétences en matière de mise en œuvre de l'IA."

L’ingénierie rapide est également considérée comme un nouveau travail brûlant à l’ère de l’IA. Cependant, son avenir professionnel à long terme est incertain, déclare Tony Lee, CTO chez Hyperscience : « Je le vois comme une compétence et une expertise précieuses et distinctes. Est-ce cependant un travail à temps plein ? Je vais quitter C'est à l'entreprise qui embauche de décider."

Même si les compétences en ingénierie rapide sont aujourd'hui recherchées, Lee estime que l'avenir pourrait être différent : "C'est une nouvelle façon d'interfacer avec un ordinateur qui nécessite des compétences différentes. Mais à mesure que l'interface devient plus conversationnelle et plus humaine, il reste à on verra s'il s'agit d'un nouveau cheminement de carrière ou simplement d'une opportunité ponctuelle.

En regardant vers l’avenir - disons dans un an ou deux après Internet - de nouveaux rôles axés sur l’adoption et la gestion des applications d’IA pourraient apparaître. Ces rôles incluent des postes tels que « formateurs en IA, auditeurs en IA et éthiciens en IA », explique Nick Magnuson, responsable de l'IA chez Qlik.

"Ces rôles se concentrent vraiment sur le cœur de l'IA : ses données - tout en contribuant à garantir l'utilisation éthique de la technologie. Les formateurs en IA préparent et ajustent les modèles technologiques, tandis que les auditeurs en IA et les éthiciens de l'IA garantissent que les données d'une organisation sont non seulement exactes et digne de confiance, mais également renforcer l'intégrité de l'IA et la faire évoluer à l'échelle de l'entreprise. »

Cependant, il est également important de considérer la manière dont l’IA prend le pas sur de nombreuses tâches de niveau inférieur associées au développement et à la gestion informatique. Il est intéressant de noter que Ghrist estime que cette tendance devrait être saluée. "Personne n'aime supprimer des emplois, mais l'IA usurpant les tâches de bas niveau est une bonne nouvelle. Je crois et j'espère que de nombreuses tâches seront rendues obsolètes par l'IA, à commencer par les plus fastidieuses, les plus répétitives et les plus bas niveau", dit-il. "Les exemples incluent le codage de bas niveau, la mise à jour du code existant et la mise en œuvre de SDK."

Au début de sa carrière, Ghrist « travaillait dans une bibliothèque de bandes magnétiques pour un ordinateur central et je suis tellement heureux que ce travail n'existe plus », raconte-t-il. "Maintenant, cela est fait un milliard de fois plus rapidement grâce à une clé USB d'une once et à 15 dollars."

Ce qui est déjà clair, c'est que l'IA est sur le point de faciliter et d'automatiser une série de tâches de développement tout en créant de nouvelles opportunités pour les talents humains. "L'ingénierie logicielle est passée de l'époque où les développeurs écrivaient du code à partir de zéro à l'ère Stack Overflow, et maintenant au code entièrement généré par l'IA", explique Lee. "Pourtant, au cours de ce parcours, la demande de talents de haut niveau n'a fait qu'augmenter. Je ne m'attends pas à ce que cette demande diminue, même si l'IA assume une plus grande part du travail mécanique."

Un domaine critique et en demande est celui des « travailleurs qualifiés capables d'analyser les données et de former des LLM », explique Lee. "À mesure que de plus en plus de tâches techniques sont automatisées, la demande de surveillance humaine des données de formation sera extrêmement pertinente pour garantir que la technologie puisse continuer à accomplir des tâches complexes."

Ross, de Sogeti, s'attend à ce que des compétences telles que l'analyse de données, l'apprentissage automatique et la conception centrée sur l'humain soient « particulièrement importantes pour développer une IA qui complète la main-d'œuvre. Combiner l'expertise technique avec une compréhension globale de l'entreprise (personnes, processus et défis organisationnels) ) sera particulièrement utile pour gérer le changement.

Des compétences fondamentales telles que l'ingénierie logicielle, la cybersécurité, l'architecture cloud et la gestion de projet restent très demandées, a ajouté Ross. « À mesure que les nouvelles technologies s'intègrent profondément dans les modèles économiques, les compétences nécessaires pour développer des solutions numériques, gérer les systèmes informatiques de manière globale et diriger les efforts de transformation resteront importantes », prédit-il.

Bernard Golden, un futuriste, a récemment dressé une liste des nouveaux types d'emplois susceptibles d'émerger autour de l'IA :

• Spécialiste de la conception générative : "Ce rôle deviendra de plus en plus populaire dans des domaines tels que l'architecture, la conception de produits et l'ingénierie. L'IA générative pouvant être utilisée pour créer des variations de conception presque illimitées, des experts seront nécessaires pour guider l'IA. et interpréter ses résultats pour obtenir des conceptions optimales.
• Gestionnaire des entrées et des sorties de l'IA : ce rôle stratégique "deviendra de plus en plus important à mesure que les entreprises seront aux prises avec des considérations concernant la confidentialité des données, les droits d'auteur, l'explicabilité de l'IA et les préjugés de l'IA".
• Examinateur/auditeur de contenu IA : "Des évaluateurs humains seront nécessaires pour évaluer la qualité, l'exactitude et la pertinence du contenu généré par l'IA."
• Formateur en IA : "Ce sont des professionnels spécialisés dans l'enseignement et le perfectionnement des modèles d'IA."
• Ingénieur de maintenance IA : supervise la mise à jour des modèles d'IA, "en garantissant le fonctionnement efficace des systèmes et en résolvant les problèmes".
• Spécialiste de la sécurité de l'IA : supervise la défense des systèmes « contre l'utilisation malveillante de l'IA - et exploite potentiellement l'IA pour atténuer les menaces ».
• Instructeur en IA/éducateur en alphabétisation en IA : aide à « enseigner aux individus le fonctionnement, les avantages et les défis émergents de l'IA ».
• Éthicien de l'IA/responsable de l'éthique de l'IA : Créera et mettra en œuvre des lignes directrices qui régissent l'utilisation éthique et sûre des systèmes d'IA par une organisation.
• Responsable de la conformité IA/responsable de la conformité IA : garantit que « l'entreprise agit dans le cadre des cadres juridiques ».
• Concepteur de personnalité d'IA : "Dédié à la création de "personnalités" engageantes et sympathiques pour les entités d'IA générative", afin de "rendre les interactions avec les outils d'IA génératives plus humaines."

Les domaines dans lesquels les compétences managériales « continueront à briller et à ajouter de la valeur concernent les tâches traitant de l'ambiguïté et de la supervision de l'IA, les tâches créatives qui nécessitent de l'intuition et du contexte, et les rôles qui nécessitent une collaboration entre équipes », ajoute Lee.

Magnuson affirme qu'il est important de noter à quel point les déploiements efficaces de l'IA nécessitent une gamme de compétences qui ne sont généralement pas détenues par une seule personne. "Il est crucial de trouver un responsable de l'IA compétent, possédant à la fois des prouesses techniques et une expérience créative", dit-il. "Ce leader sera en mesure de constituer une équipe d'IA qui coche toutes les cases et comprend généralement des scientifiques des données et des ingénieurs en apprentissage automatique qui travaillent aux côtés des équipes juridiques, informatiques et RH."

Lee dit qu'un exemple d'une telle collaboration interdisciplinaire pourrait impliquer « un ingénieur front-end assis avec un concepteur et un chef de produit pour résoudre un problème d'utilisabilité. C'est un défi pour l'IA aujourd'hui, car l'aspect humain du problème d'utilisabilité est toujours le meilleur. compris et résolu par d'autres humains.

Cependant, il n’y a pas de place pour l’autosatisfaction. Ghrist estime que les professionnels devraient reconnaître qu'il n'existe aucune compétence « pour laquelle nous avons un monopole exclusif ». Il poursuit : « L'IA sera capable d'augmenter toutes les compétences techniques et générales en technologie, sans exception. La coévolution est la clé : nous travaillons ensemble et nous adaptons. En tant que telle, la compétence la plus précieuse est l'adaptabilité. »

Néanmoins, certaines compétences fondamentales resteront exactement cela : fondamentales. "Les compétences - en mathématiques et en informatique - seront toujours pertinentes en tant que précurseurs des connaissances spécialisées en IA", explique Ghrist. "Le codage sera toujours important, non pas parce que vous coderez, mais parce que vous gérerez une équipe de codeurs IA et, comme tout bon manager, vous devez en savoir suffisamment pour guider l'équipe."

Tout ce qui est associé aux mathématiques et à l'informatique « surcharge tous les autres travaux techniques, actuels et à venir », explique Ghrist. Outre les capacités fondamentales, les compétences générales telles que « la communication, l'empathie, la créativité, l'ambition et bien plus encore sont de plus en plus précieuses ».

Les professionnels qui cherchent à progresser dans leur carrière devraient rechercher des cours et des programmes de formation, ou se concentrer sur des domaines intégrant des compétences en IA. "J'encouragerais tous les professionnels à acquérir une compréhension plus approfondie des principes fondamentaux de l'IA, notamment l'apprentissage automatique, l'apprentissage profond et le traitement du langage naturel", déclare Magnuson. "En savoir plus sur l'IA et son fonctionnement est important pour tout le monde, pas seulement pour les techniciens, tout comme Internet est quelque chose que nous devons tous comprendre."

Ghrist conseille aux professionnels de se concentrer sur les mathématiques et l'informatique, car « sans eux, le reste n'est qu'une boîte noire d'action sans compréhension ». Une deuxième priorité d'apprentissage doit être « la compétence générale de l'adaptabilité », poursuit-il. "À mesure que la technologie de l'IA se développe de manière ultra-linéaire, le plus difficile pour la plupart des entreprises sera de savoir comment suivre le rythme. La meilleure façon pour un professionnel de rester à jour est d'avoir un flux de médias sociaux bien organisé - et d'ignorer la politique. Recherchez des mises à jour sur l'état de l'art."

Comme le conclut Ghrist : « « Plus de mathématiques et plus de Twitter » sont des conseils farfelus, mais nous vivons une époque étrange. »