Une IA non supervisée arrive pour une inspection de qualité
La révolution de l’inspection de la qualité commence avec une IA extrêmement indépendante.
La qualité de la fabrication est essentielle. L’inspection de la qualité alimentée par l’IA n’est pas nouvelle, mais une coentreprise entre deux grands acteurs de la fabrication pourrait améliorer considérablement les résultats et réduire les barrières à l’entrée.
La nouvelle entreprise s’appelle Lean AI. La sauce secrète technologique est ce que l'on appelle l'IA non supervisée, qui est une technologie d'apprentissage profond de pointe qui ne nécessite pas d'ensembles de données massifs, des mois de temps de configuration ou des paradigmes d'inspection connus pour fonctionner. La nouvelle société est le fruit d’une collaboration entre Johnson Electric, qui possède des connaissances et une expérience dans le domaine de la fabrication, et Cortica Group, qui a été le pionnier d’une technologie d’IA autonome unique pour l’inspection visuelle.
« Grâce à la puissance de la technologie d'IA autonome de Cortica et à la vaste connaissance du marché de JE, Lean AI fournira un produit qui réduira le coût de l'erreur humaine en matière d'inspection de la qualité dans la fabrication et s'attaquera aux vulnérabilités du marché actuel », a déclaré Karina Odinaev, PDG de Lean AI.
Le problème est que le déploiement des systèmes d’assurance qualité conventionnels basés sur l’apprentissage profond peut prendre des semaines ou des mois, et qu’il faut compter sur un scientifique des données ou des experts en IA pour alimenter de grands ensembles d’entraînement étiquetés manuellement avec des milliers d’exemples d’images de défauts. Ces systèmes nécessitent une maintenance et une formation constantes pour les variations de produits ou les nouveaux appareils photo.
Lean AI s’appuie sur une nouvelle génération de technologie d’assurance qualité basée sur l’apprentissage profond non supervisé pour surmonter les défis existants. Son système non supervisé utilise des données non étiquetées, applique une assurance qualité prédictive et compile des données qui augmentent la vitesse de déploiement et de mise à l’échelle. Il s'agit d'une plate-forme ouverte, ce qui signifie qu'elle est indépendante de l'appareil photo, du type de défaut et du produit. Cette flexibilité marque une grande évolution dans l’inspection pilotée par l’IA, qui est un marché massif et en pleine croissance, en particulier avec un accent renouvelé sur l’efficacité alors que les chaînes d’approvisionnement sont tendues.
Selon certaines estimations, le marché mondial de la vision industrielle est actuellement évalué à 11 milliards de dollars américains et devrait atteindre 15,5 milliards de dollars américains d’ici 2026.
« Cortica a développé une IA auto-apprenante qui est fondamentalement différente des systèmes traditionnels d’apprentissage profond. La technologie de l'IA autonome fonctionne comme un cerveau humain - ce n'est pas un système fixe ; Au lieu de cela, il s’adapte en permanence à divers scénarios et apprend en ligne en temps réel. Sa technologie nécessite beaucoup moins de puissance de calcul, peut être déployée à une fraction du coût et offre des résultats de performance bien supérieurs », déclare Igal Raichelgauz, fondateur et président de Cortica. « Notre technologie est robuste et générique et applicable dans une multitude de domaines de signaux tels que le visuel, l’audio, les séries chronologiques et d’autres domaines. L’inspection visuelle n’est qu’un début. La technologie de l’IA autonome devient rapidement la référence de l’industrie.