Construire un volant d'inertie IA : la technologie sans caisse de Grabango est déployée dans le Tennessee
« 2022 est l'année où le paiement gratuit devient populaire », prédit le PDG de Grabango, Will Glaser, cinq ans après avoir lancé la technologie de la startup.
Cinq ans après le lancement de sa première preuve de concept, la start-up technologique sans caisse Grabango se déploie dans sa cinquième région métropolitaine, a annoncé mardi la société.
Son dernier partenariat est avec MAPCO, la chaîne de dépanneurs avec près de 340 magasins dans la région du sud-est. Pour l’instant, MAPCO prévoit de mettre en place des services sans caisse dans deux magasins du Tennessee d’ici cet automne. Ce sera la première fois que les acheteurs de Nashville auront accès à la technologie sans caisse - une innovation d'achat largement associée aux magasins sans caisse d'Amazon.
Grabango a des contrats dans cinq marchés métropolitains, y compris des contrats annoncés publiquement couvrant quatre marchés : Pittsburgh, Pennsylvanie ; la région de la baie de San Francisco, en Californie ; Tucson, Arizona ; et maintenant Nashville. Bien que les nombreux concurrents de Grabango incluent Amazon, la société dit qu'elle s'attend à terminer l'année avec plus de magasins installés que tous les autres acteurs du marché réunis.
Grâce aux apprentissages du monde réel et aux améliorations apportées à son IA, Grabango prend un véritable élan, a déclaré le fondateur et PDG Will Glaser à ZDNet.
« Nous sommes passés d’une chose dans le laboratoire, à une chose dans le monde réel, à des déploiements dans plusieurs magasins », a déclaré Glaser. « Je pense que 2022 est l’année où la caisse gratuite devient importante. »
Le premier épisode en direct de Grabango, en 2017, était une preuve de concept sur mesure qui a pris une année entière à mettre en œuvre. Aujourd’hui, l’entreprise a quatre offres multi-magasins, toutes installées en même temps.
« Le système est conçu pour être évolutif - installé rapidement, en douceur, puis pour fonctionner largement et efficacement », a déclaré Glaser. « Tout cela n'est pas arrivé par hasard. Nous avons travaillé dur pour en arriver là.
Certes, l’équipe de Grabango a apporté quelques corrections en cours de route. Au départ, l'équipe d'ingénieurs de l'entreprise installait elle-même les systèmes. Aujourd’hui, ils embauchent des entrepreneurs ayant une expertise dans ce type d’installations.
Entre-temps, l’entreprise a adapté ses algorithmes de vision par ordinateur aux scénarios du monde réel qu’elle a rencontrés.
En tant qu’entreprise basée en Californie, « il ne nous est jamais venu à l’esprit que les gens changeraient de vêtements dans un magasin », a déclaré Glaser, donnant un exemple. « Puis, lorsque nous avons lancé notre projet pendant l’hiver de la côte Est, nous avons appris que c’est le cas de presque tout le monde. Presque tout le monde entre avec un chapeau et une veste [qu’ils enlèvent]. Notre système n'était pas en mesure de gérer cela en 2017.
Ces avancées et itérations ont permis leurs déploiements en magasin plus efficaces, ce qui fournit à Grabango davantage de données du monde réel à partir desquelles s’appuyer.
« Nous sommes maintenant à une échelle où ce volant d'inertie de l'IA fonctionne vraiment bien », a déclaré Glaser.