Prudential exploitera les modèles d'IA MedLM gen de Google pour vérifier les allégations médicales
La compagnie d’assurance déploiera la génération AI pour analyser et vérifier les informations soumises pour les réclamations médicales.
Prudential se tourne vers l'intelligence artificielle générative (gen AI) pour vérifier les réclamations d'assurance médicale dans le but d'accélérer les processus.
La compagnie d'assurance a annoncé jeudi dans un communiqué que cette décision visait également à réduire le risque d'erreurs causées par la saisie manuelle des données. Prudential exploitera la famille MedLM de Google de grands modèles linguistiques qui ont été formés pour des cas d'utilisation dans le domaine des soins de santé.
Google a dévoilé le modèle en décembre dernier, issu de ses prédécesseurs Med-PaLM et Med-PaLM2. Le géant américain de la technologie a déclaré que MedLM propose deux modèles basés sur Med-PaLM 2 pour gérer les flux de travail de base et complexes.
Le premier (et plus grand) modèle MedLM est conçu pour des tâches complexes, tandis que le second (modèle moyen) peut être modifié et étendu à plusieurs tâches, a déclaré Google.
Prudential espère qu'il soutiendra mieux les décisions prises par l'homme, améliorant ainsi la précision et l'efficacité des réclamations d'assurance médicale. La compagnie d'assurance a réitéré que le modèle d'IA est généralement utilisé par les organismes de santé pour développer des applications destinées aux médecins, aux hôpitaux et à d'autres prestataires de soins médicaux afin d'améliorer l'expérience des patients et des travailleurs de la santé. De plus, Prudential est l'un des premiers assureurs au monde à utiliser MedLM.
La société commencera à utiliser MedLM à Singapour et en Malaisie pendant trois à quatre mois, au cours desquels Prudential appliquera le modèle gen AI pour sélectionner les réclamations d'assurance médicale. Cela impliquera d'analyser et d'extraire les informations pertinentes des documents soumis avec les réclamations, tels que les rapports de diagnostic et les ordonnances.
L'utilisation de MedLM ici atténuera le risque d'erreurs manuelles et permettra de traiter les réclamations plus rapidement et avec une plus grande précision, a déclaré Prudential.
Il comparera ensuite les analyses et les conseils alimentés par le modèle gen AI aux décisions basées sur les processus d’approbation actuels au cours de la période de déploiement initiale. Cela permettra à Prudential d'identifier les domaines dans lesquels MedLM peut faciliter des gains de productivité optimaux et des conseils percutants - tout en maintenant un « humain au courant » aux étapes critiques du processus de prise de décision, a ajouté la compagnie d'assurance.
En outre, des tests de validation de principe ont été effectués avant le déploiement, MedLM ayant doublé le taux d'automatisation des évaluations des réclamations et amélioré la précision des décisions en matière de réclamations. Cela a permis d'augmenter le volume et la rapidité du traitement des réclamations, a-t-il ajouté.
« Les premiers tests de Prudential avec MedLM démontrent que la génération IA peut jouer un rôle majeur dans la gestion efficace du volume croissant de réclamations d'assurance maladie, ce qui se traduit par un traitement plus fluide et un délai d'exécution plus rapide pour les clients », a déclaré Arjan Toor, PDG de la santé chez Prudential.
« Dans un paysage de soins de santé fragmenté et souvent déroutant, les données et l'IA nous permettent de fournir à nos clients des soins allant au-delà de la couverture », a déclaré Toor, basé à Singapour. Le partenariat avec Google Cloud fournira à Prudential un « avantage de premier arrivant » en adoptant la génération AI pour améliorer l'expérience client « à un moment de vérité important », a-t-il déclaré.
« Il ne s'agit que de la première étape dans l'utilisation de Gen AI pour offrir des expériences de santé transparentes et numériques à chaque étape du parcours de santé de nos clients - du point de diagnostic au traitement, en passant par le rétablissement et la prévention », a-t-il ajouté.