Comment utiliser l’IA pour la recherche de la bonne manière - de manière responsable et efficace

Si vous utilisez l'IA à des fins de recherche, voici cinq façons de détecter ses mensonges et de vérifier ses résultats avant de vous y fier.

Parfois, je pense que les chatbots IA sont calqués sur les adolescents. Ils peuvent être très, très bons. Mais d’autres fois, ils mentent. Ils inventent des trucs. Ils confabulent. Ils donnent des réponses avec assurance en partant du principe qu’ils savent tout ce qu’il y a à savoir, mais ils se trompent terriblement.

Vous voyez ce que je veux dire ? Le contexte ci-dessus ne permet pas de savoir si mes descriptions font référence à des IA ou à des adolescents.

Alors que la plupart d’entre nous savent qu’il ne faut pas s’adresser aux adolescents pour obtenir des informations et des conseils importants, nous commençons à nous fier à des IA tout aussi tergiversantes. Pour être honnête, les IA ne sont pas mauvaises ; ils sont simplement codés de cette façon.

L'année dernière, je vous ai présenté huit façons de réduire les hallucinations ChatGPT :

1. Évitez l’ambiguïté et le flou
2. Évitez de fusionner des concepts sans rapport
3. Évitez de décrire des scénarios impossibles
4. Évitez d'utiliser des entités fictives ou fantastiques
5. Évitez de contredire les faits connus
6. Évitez d’abuser des termes scientifiques
7. Évitez de mélanger des réalités différentes, et
8. Évitez d'attribuer des propriétés inhabituelles

Cependant, ces conseils étaient tous des choses à éviter. Je ne vous ai pas donné d'outils proactifs pour rechercher des réponses rapides et guider l'IA afin qu'elle fournisse des réponses plus productives. Cette technique est particulièrement importante si vous comptez utiliser une IA comme moteur de recherche de remplacement ou comme outil pour vous aider à rechercher ou à rédiger des articles ou des documents.

Examinons cinq étapes clés que vous pouvez suivre pour guider une IA vers des réponses précises.

1. Demandez des références et des sources

J'ai déjà écrit un guide sur la façon de faire en sorte que ChatGPT fournisse des sources et des citations. Heureusement, ChatGPT s'améliore dans la citation de sources, en particulier avec le GPT-4o LLM et la capacité de recherche sur le Web dans la version à 20 $par mois.

Mais ChatGPT ne propose pas toujours ces sources. Si vous faites des recherches, demandez toujours --toujours-- des sources.

Ensuite, testez les sources et assurez-vous qu’elles existent réellement. À plusieurs reprises au cours de mon expérience, ChatGPT a cité des sources qui semblaient absolument parfaites pour ce que je recherchais. Le seul problème était qu'après avoir cliqué ou recherché la source nommée par son titre, j'ai découvert que la source entière avait été fabriquée.

ChatGPT a même choisi de véritables revues universitaires, a inventé les noms des auteurs, puis a attribué des titres convaincants aux articles. Pouvez-vous imaginer à quel point cela aurait été mauvais si j'avais inclus ces sources dans mon travail sans revérifier ? Je frémis rien que d'y penser.

Alors, demandez des sources, vérifiez ces sources et appelez l'IA si elle vous donne une réponse inventée.

2. Dites à l'IA de « montrer votre travail »

Au début de mon exploration de ChatGPT, j'ai demandé à l'outil de m'aider à trouver un mécanicien local. Je l'ai envoyé aux avis Yelp et Google pour effectuer une analyse des sentiments sur les commentaires. À l’époque, il a accédé à ces sites et m’a donné des informations utiles.

J'ai réessayé le test récemment et j'ai reçu une autre série de classements mécaniques. En fait, il m'a dit : "Sur la base d'une analyse complète des avis Yelp et Google concernant les ateliers de réparation automobile indépendants..."

Mais ChatGPT a menti.

L'outil n'a jamais examiné les avis Yelp ou Google. Ce résultat est probablement dû au fait que les sites (ZDNET inclus) sont devenus plus restrictifs en permettant aux IA de récupérer leur contenu. C'est très bien. Mon argument est que l'IA aurait dû revenir et dire qu'elle ne pouvait pas vérifier les avis sur Yelp ou Google. Au lieu de cela, l’IA a simplement affirmé que c’était le cas.

Menteur, menteur, pantalon en feu.

Lorsque je lui ai demandé de montrer son travail, l’outil a de nouveau répondu qu’il avait consulté les avis de Yelp et de Google. Cependant, dans la réponse « montrez votre travail », l'outil a également affiché la source des avis analysés. Il s’est avéré qu’il s’agissait d’un site nommé Birdeye Reviews.

Maintenant, je n’ai rien contre Birdeye Reviews. Je ne l'ai jamais utilisé. Mais ce n'est pas le sujet. Le fait est que ChatGPT a déclaré avoir produit des informations basées sur les avis de Yelp et de Google.

« Montrez votre travail » est une invite puissante. Vous pouvez découvrir toutes sortes d’informations intéressantes sur le processus de raisonnement utilisé par l’IA pour vous donner vos résultats.

3. Validez de manière croisée les réponses d'une IA à des questions connexes

Ce processus vous permet, à vous et à l'IA, d'explorer un sujet en profondeur pour voir si les réponses du chatbot restent logiquement cohérentes et contextuellement pertinentes. Nous utilisons beaucoup cette approche dans la recherche et l'ingénierie traditionnelles pour nous assurer que nous sommes sur la bonne voie. Cela peut également être appliqué à l’IA.

Par exemple, disons que vous écrivez sur les pneus de voiture. Vous pourriez demander : « Quel matériau est utilisé dans les pneus de voiture ? » La réponse à laquelle vous pourriez vous attendre est « caoutchouc ». Mais le caoutchouc n’est pas qu’une seule substance. Il existe du caoutchouc provenant d'arbres, du caoutchouc synthétique et des matériaux qui ont la flexibilité et la résistance du caoutchouc mais ne contiennent aucun caoutchouc.

Par exemple, le caoutchouc et le TPU (polyuréthane thermoplastique) sont flexibles et ressemblent au caoutchouc. Mais le caoutchouc synthétique est fabriqué à partir de monomères à base de pétrole et le TPU est fabriqué à partir d’un élastomère thermoplastique.

Vous pourriez demander à l’IA : « Quel type de caoutchouc est utilisé dans les pneus de voiture ? » ou "Le vrai caoutchouc est-il encore utilisé dans les pneus de voiture ?" Cela conduirait à des réponses expliquant comment les pneus de voiture utilisent un mélange de types de caoutchouc. Vous pourriez aller plus loin en demandant : « Où d’autre le caoutchouc est-il utilisé dans les voitures ? » ou "Quel type de caoutchouc est utilisé dans les pneus des voitures Lego ?"

Le but de cette pratique n’est pas tant d’utiliser toutes les réponses contenues dans votre article que d’explorer comment l’IA traite cette classe de questions et si elle perd complètement le fil.

De plus, comme ChatGPT conserve ses connaissances au cours d'une session, plus vous posez de questions et plus vous approfondissez un sujet spécifique, plus vous entraînez l'IA à rester dans le contexte de la sphère de connaissances que vous recherchez. Cette approche permet d’empêcher l’IA de se déclencher d’elle-même et augmente les chances d’obtenir des réponses précises.

4. Renseignez-vous sur les événements récents ou les informations urgentes

De nombreux chatbots ont des dates limites pour la base de connaissances. La version gratuite de ChatGPT a une date limite de connaissance fixée à octobre 2023, ce qui signifie que tout ce qui s'est passé dans le monde après cette date sera inconnu de l'IA.

ChatGPT Plus, qui a également octobre 2023 comme date limite de connaissance, peut également accéder aux informations sur le Web. Cette capacité peut donner lieu à des informations beaucoup plus précises. La version gratuite de ChatGPT permet également d'accéder au web mais de manière plus « limitée ». En règle générale, OpenAI ne précise pas ce que signifie « limité » lorsqu’on parle de sa version gratuite. Cependant, vous pouvez généralement supposer que cette limitation signifie moins de requêtes par session, moins de ressources fournies et certaines fonctionnalités fonctionnant par intermittence.

Par exemple, lorsque j'ai demandé à la version gratuite de ChatGPT de répertorier les pays membres de l'OTAN, elle a renvoyé une liste de 31 pays. Pourtant, lorsque j'ai demandé à ChatGPT Plus de répertorier les pays membres de l'OTAN, il m'a renvoyé une liste de 32 pays. En effet, la Suède a officiellement rejoint l'OTAN en mars 2024.

Les chatbots vous indiqueront généralement leurs dates limites si on vous le demande. Mais comme il existe des fonctionnalités supplémentaires (comme la recherche sur le Web dans Plus), il est préférable d'essayer de poser des questions sur les événements dont l'IA ne connaîtrait que si elle disposait d'informations à jour.

Il y a aussi une astuce à appliquer ici. Quelques minutes plus tard, j'ai demandé à la version gratuite de ChatGPT : « Pouvez-vous utiliser le Web pour rechercher qui sont les membres actuels des pays de l'OTAN ? » Je lui ai explicitement dit « d'utiliser le Web ». J'ai récupéré la réponse à jour. Donc, si vous utilisez la version gratuite, pensez à lui indiquer où rechercher des informations pour obtenir une meilleure réponse.

Cette approche vous aidera à déterminer l'étendue des connaissances de l'IA et à déterminer si vous obtenez des détails assez récents ou si vous devez tenir compte des connaissances manquantes en raison d'une date limite assez ancienne.

5. Posez des questions de suivi et affinez votre requête de manière itérative

J'utilise cette approche lorsque j'utilise ChatGPT pour m'aider dans ma programmation. Je commence par une requête simple, je l'affine et la clarifie jusqu'à ce que j'obtienne un code de base. Une fois que cette approche fonctionne, j'ajoute une autre phrase ou un autre détail pour ce que je veux dans mon code. Après de nombreuses interactions qui ressemblent beaucoup plus à une conversation qu'à une session de codage, j'ai souvent du code utile.

Même si vous ne codez pas, vous pouvez utiliser cette approche. Disons que vous travaillez sur un projet lié aux services cloud. Vous pourriez demander à l'IA : « Pouvez-vous expliquer les différents types de services cloud ? »

Dans cet exemple, vous vous attendez à ce que les réponses traitent de services tels que la messagerie électronique, l'hébergement Web, le CRM et d'autres catégories de logiciels en tant que service. Cependant, l'IA a répondu avec des descriptions de SaaS (logiciel en tant que service), PaaS (plateforme en tant que service) et IaaS (infrastructure en tant que service).

Vous saurez maintenant qu'il existe plusieurs façons d'interpréter cette question, vous pouvez donc poursuivre avec « Expliquez les différents types de services cloud en vous concentrant uniquement sur ceux qui entrent dans la catégorie SaaS ».

Vous pouvez poser une question telle que : « Sur la base de ces catégories SaaS, énumérez trois des services commerciaux les plus populaires dans chaque catégorie, ainsi que les forces et les faiblesses de chacun. »

Cela vous donnerait une description beaucoup plus détaillée, ainsi que les fonctionnalités de chaque service. Mais affinons l'approche en utilisant une étape supplémentaire. L'IA dans ce scénario a fourni des descriptions de chaque service, mais vous vouliez savoir en quoi les services diffèrent.

Vous pouvez affiner la requête en ajoutant le mot « comparatif », comme dans cette invite : « Sur la base de ces catégories SaaS, répertoriez trois des services commerciaux les plus populaires dans chaque catégorie, ainsi que les forces et les faiblesses COMPARATIVES de chacun. »

Lors de mon test, ce dernier raffinement a abouti à des tableaux comparant les fonctionnalités de chacun. J'adore les tableaux. En fait, si l'IA ne renvoie pas d'informations sous forme de tableau, mon conseil bonus est de demander à l'IA de présenter ses résultats dans un tableau. L'outil refactorise souvent ses réponses de manière intéressante lorsqu'il fonctionne avec cette directive.

Quelles sont vos tactiques d’IA préférées ?

Quelles sont vos bonnes pratiques préférées pour garantir des résultats fiables lorsque vous discutez avec une IA ? Faites-le-nous savoir dans les commentaires ci-dessous.