Le Rabbit R1 à 199 $bénéficie enfin de la fonctionnalité IA qui vous a probablement vendu en premier lieu

La startup de Santa Monica déploie aujourd'hui « LAM Playground », qui vous permet d'enseigner et de stocker des procédures Web à ses agents IA.

Dire que la startup de Santa Monica, Rabbit, a connu des montagnes russes dès sa première année serait un euphémisme. La société a lancé le R1, un compagnon d'IA destiné à répondre aux questions, à vous aider à traiter les informations visuelles et, plus particulièrement, à apprendre et à reproduire la façon dont vous interagissez avec Internet. en janvier au CES - et avec une renommée mondiale. À l’époque, l’idée d’une pochette de costume plus petite, plus fantaisiste et peut-être plus avancée que les capacités d’assistant d’un smartphone traditionnel ressemblait au rêve de l’IA.

Et, comme dans un rêve, les critiques, dont moi-même, ont rapidement découvert que le gadget à 199 $était trop beau pour être vrai ; il a été lancé avec des fonctionnalités insuffisantes, une autonomie de batterie décevante et une boîte à outils qui n'exploitait pas pleinement sa fonctionnalité la plus prometteuse, le grand modèle d'action (LAM). Rabbit a mentionné que la fonctionnalité serait étendue plus tard dans l'année, donc je ne leur en veux pas. Avec LAM, les utilisateurs pourraient entraîner leur R1 à naviguer et à interagir avec le Web, notamment en ajoutant des articles sur Amazon à leurs paniers, en réservant un Airbnb (avec les filtres et exigences appropriés), et bien plus encore.

Depuis la publication de mon avis initial, Rabbit a résolu la plupart de ces premières préoccupations, et les efforts de l'entreprise pour déployer régulièrement des mises à jour logicielles depuis le lancement sont louables. Sa dernière mise à jour est peut-être la plus importante à ce jour, Rabbit étendant aujourd'hui ses capacités d'IA avec LAM Playground, un système d'agent multiplateforme permettant aux utilisateurs d'enseigner enfin à leurs R1.

Bien sûr, le « terrain de jeu » est tout aussi important que le « LAM » dans ce contexte, Rabbit présentant la plate-forme comme un terrain de test permettant aux utilisateurs d'expérimenter différents sites Web et applications, de partager leurs commentaires et d'affiner les processus. Alors que la première génération de LAM était limitée à Uber, Spotify et DoorDash (et fonctionnait moins de la moitié du temps), LAM Playground ouvre les choses au Web, afin que les utilisateurs puissent former leurs agents R1 à naviguer sur des sites comme Google, Walmart, YouTube et plus encore.

Vous devrez mettre à jour votre R1, ce qui peut être fait automatiquement une fois connecté à l'alimentation, afin d'avoir accès au terrain de jeu LAM.

Avant la mise à jour d'aujourd'hui, Jesse Lyu, PDG de Rabbit, m'a fait une démonstration du terrain de jeu LAM, qui se déroule dans le hub cloud sécurisé et bien nommé de l'entreprise, Rabbithole. À partir de la page Web, Jesse a commencé par taper l'invite : "Trouvez un pack de six Coca Light et ajoutez-le à mon panier Amazon." J'ai vu l'agent multimodal analyser chaque élément sur Google pour lancer une recherche, cliquer sur un lien d'achat Amazon pertinent et sélectionner « Ajouter au panier ». Le processus était lent, prenant environ 45 secondes du début à la fin, mais l'idée de demander à un agent d'IA de faire quelque chose pendant que je me verse une tasse de thé est séduisante.

De même, j'ai lancé une invite pour LAM Playground pour « Trouvez-moi la meilleure offre iPhone 16 chez Walmart », et c'est exactement ce que j'ai fait, mais avec un léger contretemps. En accédant à la page Walmart, le site Web a chargé l'IA en formation d'un CAPTCHA, qu'elle n'a pas réussi à résoudre. Lyu m'a dit que l'erreur était due au fait que la démo n'exécutait pas le cluster IP de Rabbit, ce qui est raisonnable. Néanmoins, compte tenu du nombre de messages CAPTCHA que je reçois même lorsque je surfe sur le Web au lit, je me demande quelle sera l'ampleur du problème de leur résolution à mesure que de plus en plus d'utilisateurs testent LAM Playground.

À la fin de mon briefing, Lyu m'a laissé un aperçu d'une vision encore plus approfondie de la R1 : la possibilité de gérer les invites au niveau du bureau et des applications, comme le lancement d'un système d'exploitation Linux distinct ou le téléchargement et la modification d'une image dans Adobe Photoshop. . Compte tenu de l’expérience des outils d’IA basés sur le système d’exploitation, la sécurité et la confidentialité sont au premier plan de mes préoccupations. J’espère donc que Rabbit aura appris une ou deux choses des mésaventures de Microsoft. D’ici là, le terrain de jeu LAM reste au cœur de l’activité de l’entreprise et devrait donner aux utilisateurs d’antsy R1 un avant-goût de la vie avec des agents IA.