L'IA ne vous prend pas nécessairement du travail : 12 raisons d'apaiser ces inquiétudes

Malgré les craintes de perturbations de l’emploi, nous pouvons exploiter le meilleur de l’IA générative. David Gewirtz livre de bonnes et de mauvaises nouvelles tout en explorant les dernières nouveautés en matière d'IA.

Au fil des années, les lecteurs de ZDNET m'ont mis au défi, informé et inspiré d'innombrables façons. Récemment, j'ai écrit sur la façon dont l'utilisation de ChatGPT comme assistant virtuel pour un projet de données m'a permis d'économiser de nombreuses heures de travail. Le lecteur @f8lee a repoussé toute ma prémisse, arguant que mon utilisation de ChatGPT coûtait à un stagiaire ou à un travailleur de l'expérience ou un revenu. Voici sa note :

Ce qu'il faut retenir ici, c'est que certains types de stagiaires n'ont pas eu la charge de travail (et l'expérience correspondante), il s'agit donc simplement d'un autre exemple de technologie remplaçant les humains. Ce qui est bien - je ne suis pas luddite - mais soulève la question de savoir comment les personnes qui débutent dans de nouveaux emplois acquerront une certaine expérience de « travail fastidieux » ?

C'est une excellente question qui mérite une exploration plus approfondie.

Comme presque toutes les technologies créées précédemment, l’IA a une double nature. Cela présente à la fois des défis et des opportunités. C'est à nous tous de décider où cela va. Serons-nous capables d'intégrer l'IA dans nos vies comme multiplicateur de force, ou allons-nous nous retrouver à combattre Skynet ? Seul le temps nous le dira.

Les défis auxquels est confrontée l’utilisation à long terme de l’IA générative

L’IA est sans aucun doute un domaine en évolution rapide. Nous ne nous occupons de l'IA générative et de ChatGPT que depuis un peu plus d'un an, et nous avons constaté l'ampleur des améliorations, des réticences et des problèmes persistants.

Voici 12 facteurs qui pourraient diminuer l’utilité de ces outils à mesure que nous avançons :

1. Garde-corps : à mesure que les propriétaires des implémentations d'IA découvrent que leurs créations réagissent de manière troublante, ils ajoutent des garde-fous qui limitent les sujets dans lesquels les IA sont prêtes à s'engager. Cela empêche l'IA de dire quelque chose d'odieux. , mais cela peut également limiter la valeur de l’IA en tant qu’outil de production de contenu.
2. Longueur de réponse limitée : actuellement, la plupart des IA commencent à s'effondrer si la réponse nécessite plus de 500 mots environ. Cet article, par exemple, compte un peu moins de 3 000 mots. Aucune des IA ne serait capable de faire ce niveau d’analyse.
3. Paresse : j'ai essayé à plusieurs reprises de demander à diverses IA d'effectuer des recherches agrégées, en examinant autant de sources que possible sur un sujet donné et en construisant une revue de la littérature. Mais les IA ont tendance à se pencher sur leurs bases de connaissances existantes - et, ce qui est assez effrayant, sur Wikipédia - pour trouver les connaissances qui alimentent leurs réponses. Aujourd’hui, il n’existe aucun moyen de confier une mission de recherche à une IA et de l’envoyer lire toute la littérature sur le sujet. Et, en tant que tel, il n’existe aucun moyen d’obtenir une analyse des résultats.
4. Renforcer les tests pour le contenu généré par l'IA : nous sommes préoccupés par le plagiat des étudiants et par les publications utilisant l'IA pour créer des histoires qui n'ont peut-être pas été vérifiées par des experts humains. À mesure que nos tests s'améliorent pour distinguer le contenu de l'IA, il est possible que le contenu perde sa valeur globale.
5. Les moteurs de recherche optimisent ce qui est perçu comme du contenu généré par l'homme : ce filtrage est également vrai dans les moteurs de recherche.
6. Confidentialité des données : une grande préoccupation concernant les plates-formes publiques d'IA est que les informations transmises à l'IA deviennent partie intégrante de sa base de connaissances globale. Tout ce qui est considéré comme confidentiel ne peut pas être fourni à l'IA ; par conséquent, les projets qui nécessitent l’accès à de telles informations confidentielles peuvent ne pas bénéficier de l’aide de l’IA.
7. Problèmes de propriété intellectuelle : cela va de pair avec la confidentialité des données, dans le sens où l'IA peut produire du contenu qui engage la responsabilité de ses utilisateurs. Lors de mon test de génération d'images pour Halloween, par exemple, nous avons remarqué la quantité de contenu protégé par le droit d'auteur utilisé par Dall-E 3 pour produire sa sortie.
8. Biais et équité : même si l'IA peut aider à uniformiser les règles du jeu pour ceux qui ont des difficultés à écrire, elle a également de nombreux antécédents de préjugés. Bien que de nombreux efforts soient déployés pour contrer ce préjugé, il s'agit toujours d'un problème important - et il le restera probablement - car les humains sont intrinsèquement biaisés.
9. Précision : comme nous l'avons vu au cours de l'année écoulée, les IA sont capables de générer d'énormes mensonges. Bien qu'il existe des techniques pour réduire les hallucinations de l'IA, la préoccupation générale concernant l'exactitude est tout à fait valable.
10. Adaptation aux situations d'actualité : Parfois, notre monde change instantanément. Qu’il s’agisse d’une catastrophe à laquelle nous sommes soudainement confrontés ou d’un changement commercial survenu du jour au lendemain, les IA ne disposent peut-être pas des connaissances nécessaires pour réagir de manière précise et pertinente. Il existe également un contre-argument selon lequel lorsque les IA examinent constamment les données en direct, elles peuvent être capables de remarquer des changements et de déclencher des alertes. Ceci est particulièrement pertinent pour bloquer les cyberattaques.
11. Désinformations et utilisations abusives : l'une des principales préoccupations liées à l'IA est la rapidité avec laquelle elle peut créer et spammer des informations erronées. Qu'il s'agisse de générer des contrefaçons au pixel près de personnes réelles ou de spammer des textes complètement faux, l'IA n'a aucune tendance éthique et morale naturelle et peut être corrompue en cas d'utilisation abusive. Lutter contre ce comportement pourrait limiter l’utilisation globale de l’IA.
12. Gouvernance réglementaire et éthique : en fonction du degré d'inquiétude que suscite l'IA, nous verrons probablement des défenses réglementaires ou statutaires contre les comportements, les investissements et l'utilisation de l'IA. Il est trop tôt pour dire jusqu’où cela ira, mais ne vous attendez pas à ce que l’ère de la liberté de l’IA de 2023 et 2024 reste aussi grande ouverte que celle à laquelle nous sommes habitués.

Je viens de présenter une douzaine de facteurs qui pourraient limiter ou modifier la manière dont l’IA est utilisée et son utilité. Lorsque nous examinons la question de savoir si les IA sont destinées à prendre nos emplois, gardez ces facteurs atténuants à l’esprit.

Mais l’impact de l’IA générative sur l’emploi n’est pas une question simple. (En 2010 -- bien avant l'avènement de l'IA générative -- j'ai exploré le sujet de la perturbation et de la création d'emplois dans mon livre Comment sauvegarder des emplois.) Aujourd'hui, l'IA a le potentiel de détruire certains emplois (y compris peut-être le mien), mais elle a également le potentiel de responsabiliser les travailleurs et les employeurs et de leur apporter une grande valeur. Nous appelons cela une perturbation, et ce n’est pas nouveau car la perturbation est toujours nouvelle.

Que la perturbation commence

Quiconque a passé du temps à travailler dans ou avec la technologie est familier avec les forces de marée perturbatrices.

Lorsque Internet est devenu pratique pour la première fois, nous pouvions sentir les sables mouvants. Cela allait tout changer.

Lorsque les smartphones ont cessé d’être des nouveautés et sont devenus des appareils informatiques et de communication universels et omniprésents, nous avons pu ressentir l’évolution des courants. Cela allait tout changer.

Et maintenant, avec l’IA générative, le vent du changement souffle suffisamment fort pour que, d’un souffle et d’une bouffée, l’IA - clairement - va faire exploser le toit de certaines des anciennes méthodes et tout changer.

L’IA est, fondamentalement, l’une de ces histoires classiques de « bonnes et mauvaises nouvelles ». D’une part, cela représente un défi pour les employés et une opportunité de réduction des coûts pour les employeurs, à laquelle il pourrait être difficile de résister - même avec une inévitable réduction de la qualité.

C'est parce que l'IA est suffisamment performante pour que certaines entreprises envisagent de remplacer certains de leurs rédacteurs, programmeurs ou concepteurs humains par un ensemble d'invites ChatGPT. Après tout, 20 $/mois, c'est beaucoup moins cher qu'un salaire complet pour tout un département de créatifs aux personnalités exigeantes. Et cela inquiète profondément les travailleurs qui doivent gagner leur vie.

D’un autre côté, cela représente une formidable opportunité pour les particuliers et les petites entreprises aux contraintes budgétaires de dynamiser leur rendement, de rivaliser avec des acteurs plus importants et peut-être même de récupérer du temps personnel. Ajoutez à cela l’effet démocratisant de l’IA générative, car elle permet à ceux qui ont des difficultés linguistiques ou artistiques de produire des résultats qu’ils n’auraient peut-être pas pu offrir autrement.

Evolution des rôles professionnels et des parcours professionnels

Le progrès technologique est intrinsèquement perturbateur. Pour ceux qui sont à l’origine du bouleversement, le cycle de progrès et d’obsolescence - entraîné par la recherche de meilleures solutions, de plus d’efficacité, de plus de commodité, de réductions de coûts et de nouvelles capacités - introduit une période de promesse et de croissance. Mais pour ceux qui ont abandonné leur carrière, la transition peut être douloureuse.

Prenez le téléphone. Aujourd’hui, nous possédons tous des smartphones. Il y a un siècle, le système téléphonique était un réseau de fils commutés par des opérateurs humains. Lorsque la commutation électronique est devenue pratique, grâce en partie à l’utilisation de téléphones à cadran, bon nombre de ces opérateurs ont perdu leur emploi. Il existe un argument parallèle selon lequel lorsque ces emplois ont disparu, d’autres se sont ouverts pour répondre à de nouveaux besoins.

La migration était également un défi pour les communautés et les individus. La vidéo suivante montre comment Western Electric, probablement vers 1940, a contribué à informer ses utilisateurs sur les avantages, la portée et les nouvelles compétences que la transition nécessiterait.

Voici quelques autres technologies qui ont bouleversé les rôles de travail traditionnels :

• Les calèches remplacées par des voitures : Toutes les compétences liées à la fabrication de harnais, à la garde des animaux et à la forge ont été remplacées par les compétences nécessaires pour faire rouler nos voitures ! Et même ces compétences sont désormais remplacées, car les véhicules électriques nécessitent des compétences spécialisées que les mécaniciens de moteurs à combustion interne doivent acquérir.
• Les appareils photo argentiques remplacés par des appareils photo numériques : ils ont été pour la plupart remplacés par des appareils photo pour smartphones. Cette transition a entraîné la faillite de milliers de laboratoires de traitement de films, avec pour conséquence des pertes d’emplois. Les entreprises qui n'ont pas pu passer de la production de films à la production de médias numériques ont également été dévastées.
• Téléavertisseurs et téléphones publics : ces deux industries ont également été remplacées par le smartphone et son infrastructure mobile basée sur Internet.
• Caractères mobiles remplacés par la composition électronique : il existait autrefois une industrie d'artisans spécialisés qui fixaient des blocs physiques de caractères pour créer des journaux et d'autres publications. Celles-ci ont été remplacées, d’abord par des machines à composer électroniques, puis par des programmes de mise en page comme PageMaker, puis par le Web et les médias sociaux. Nous avons désormais des experts en référencement et des consultants en médias sociaux, et nous, les blogueurs, effectuons la plupart de notre propre « composition » en saisissant nos articles dans un système de gestion de contenu.

Les exemples pourraient être infinis. Les robots ont remplacé les ouvriers dans les usines. Les guichets automatiques ont remplacé de nombreux employés de banque. Il y a eu un flot incessant de perturbations. Le fait que l’IA générative puisse produire du texte et des images qui se rapprochent de la qualité produite par des écrivains et des concepteurs qualifiés est effrayant. Mais la rupture technologique a bouleversé les emplois des cols bleus, des cols blancs et des travailleurs du savoir depuis… depuis que les cols existent.

Il ne fait aucun doute que les offres actuelles d’IA générative présentent des limites qui les empêchent de produire avec la qualité d’un journaliste professionnel qualifié, par exemple. Mais il existe un risque que même si la qualité ne peut pas être reproduite, certaines entreprises choisissent de sacrifier la qualité en échange d'une quantité très bon marché.

L'automatisation, qu'elle soit utilisée pour remplacer des écrivains comme moi ou des travailleurs de l'automobile, peut être profondément inquiétante lorsqu'il s'agit de sécurité d'emploi, d'identité professionnelle, de création d'une perception de qualité et de travail de qualité réelle. Il ne fait aucun doute que nous serons confrontés aux conséquences d’une désinformation involontaire due aux erreurs de l’IA, au spam de contenus de moindre qualité et à la dévalorisation du travail créatif et de la contribution artistique.

Mais comme nous l’avons vu, le changement va changer. Et, comme nous le verrons ensuite, le changement peut également présenter des avantages.

Augmenter et amplifier les compétences individuelles

Ma femme dirige une petite entreprise de commerce électronique basée sur un passe-temps populaire. Dans le cadre de cette activité, elle héberge un groupe Facebook très actif. Chaque mois, elle propose un défi de passe-temps créatif pour les membres de son groupe. Parce que j'ai des années d'expérience en tant que designer et directeur artistique pour mes premières entreprises, mon travail consiste à produire une image évocatrice pour le défi de chaque mois.

Avant de commencer à utiliser Dall-E 3 et Midjourney, j'ai fait de mon mieux avec clipart et Photoshop. Mes illustrations étaient réalisables, mais elles n’étaient pas géniales. Mais en exploitant les capacités de l'IA de conversion texte-image, j'ai commencé à écrire des invites très évocatrices, et les IA m'ont donné des résultats qui ont amélioré son jeu de présentation de plusieurs ordres de grandeur. Ses utilisateurs adorent les nouvelles images de défi et elles les incitent à participer.

Mon utilisation de l’IA ne nécessite le travail de personne d’autre. Cela rend simplement mon travail, tel que prévu pour cette application, bien meilleur.

Lorsque @f8lee a écrit dans son commentaire qu'il s'agissait « simplement d'un autre exemple de technologie remplaçant les humains », ce n'était pas vrai dans mon cas. Aucun humain n'a été remplacé. Je n’allais jamais embaucher quelqu’un pour faire ce travail. Cependant, la qualité de mon travail a augmenté bien au-delà de mes compétences de base. Et j'ai pu passer quelques heures de plus avec ma famille.

Bien sûr, certaines personnes utilisent l’IA pour faire leur travail à leur place. Je crains que les étudiants n'utilisent l'IA pour rédiger leurs articles, perdant ainsi une expérience pratique importante qui constitue un facteur majeur d'apprentissage.

Les IA peuvent permettre aux gens d’aller au-delà de leurs compétences ou de se décharger du travail pour récupérer du temps. Je pense souvent aux propriétaires d'entreprise qui maîtrisent parfaitement les aspects techniques de leur entreprise, mais qui ne sont pas doués en rédaction, et qui ont besoin de produire des lettres et du contenu marketing pour leur entreprise. Une IA pourrait aider ces personnes à produire un résultat à parité avec des personnes plus compétentes en écriture.

Au cours de l'année écoulée, nous avons évoqué de nombreux domaines dans lesquels l'IA peut servir de « multiplicateur de force », permettant un travail créatif, une innovation et une efficacité qui seraient impossibles pour des individus ou de petites équipes seuls. J'ai expliqué comment ces outils ont fonctionné pour moi, notamment en m'aidant à créer une boutique Etsy et en créant une grande partie du marketing pour mes deux albums.

Il y a cependant une ligne fine ici. Je voulais l'aide de l'IA sur la copie artistique et marketing (et aussi parce que je fais ces projets pour apprendre, puis vous rapporter ce que j'ai appris). Mais je voulais aussi que mes auditeurs sachent que ma musique était la mienne et qu’elle n’était pas créée par une IA - même si j’utilisais l’IA pour m’aider dans les créations artistiques et promotionnelles. En tant que tel, chacun de mes albums sur mon site de musique personnel se termine par la phrase : "Aucune IA n'a été utilisée dans la création ou le mixage de cette musique".

Ensuite, il y a eu l'article original qui a inspiré le commentaire de @f8lee. J'ai utilisé ChatGPT pour m'aider à réduire rapidement certaines données, ce qui m'a permis d'économiser du temps de bureau qui n'aurait jamais été délégué mais qui serait venu de mon sommeil ou de mon temps en famille.

Un autre projet consistait à alimenter certaines données d'analyse des sentiments que j'avais recueillies auprès des utilisateurs de mes projets logiciels et à faire appel à ChatGPT Plus pour effectuer un large éventail d'évaluations analytiques sur ces données. J'ai reçu des commentaires utiles et informatifs en moins d'une heure. L’alternative aurait été de consacrer quelques semaines à l’écriture d’un logiciel personnalisé pour analyser, gérer et traiter toutes les données.

Encore une fois, aucun de ces projets n’aurait été délégué. Soit ils m'auraient pris beaucoup plus de temps, soit ils n'auraient jamais été terminés, me privant des idées et des compréhensions que j'en avais tirées.

C’est ainsi que l’IA générative a le potentiel de devenir un multiplicateur de force pour les individus travaillant sur des projets. Cela dit, il est difficile de prévoir si l’IA augmentera sa valeur et sa menace, ou si sa valeur diminuera - réduisant ainsi son potentiel de domination mondiale.

Qu'en penses-tu? Faites-le-nous savoir dans les commentaires ci-dessous.

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