Humane Ai Pin : Qu'est-ce qui n'a pas fonctionné et comment y remédier (avant qu'il ne soit trop tard)

Le portable IA est critiqué pour ses performances et sa convivialité échoue. Voici comment Humane peut le sauver avant que des sociétés comme Apple, Amazon et Google ne mangent son déjeuner.

La semaine dernière, la startup Humane a présenté son Ai Pin tant attendu aux évaluateurs et aux influenceurs, et la réponse a été extrêmement décevante. Le plus remarquable était la critique de Marques Brownlee (alias MKBHD), qui - avec 18 millions de followers sur YouTube et 6,2 millions de followers sur X - a qualifié la broche AI de Humane de "le nouveau pire produit que je pense avoir jamais testé, dans sa version actuelle". état… cette chose est mauvaise dans presque tout ce qu’elle fait, pratiquement tout le temps. »

Les principales plaintes de Brownlee et d'autres critiques ne portent pas sur le matériel lui-même (le Pin semble bien construit) mais sur l'utilité et les performances de l'appareil. Voici quelques-unes des raisons pour lesquelles l’Ai Pin échoue :

• Concept versus exécution : L'Ai Pin est un assistant IA portable innovant qui fonctionne de manière indépendante et dispose d'un matériel de haute qualité. Cependant, il souffre de problèmes de fonctionnalité importants, notamment des réponses lentes et des réponses incorrectes.
• Défis liés à l'interface utilisateur : le nouveau contrôle gestuel de l'appareil et l'interface du projecteur laser vert monochrome de classe 2 ne sont pas conviviaux dans diverses conditions, nécessitent une courbe d'apprentissage abrupte et sont difficiles à voir dans des environnements lumineux. .
• Problèmes de fiabilité : l'Ai Pin a une faible autonomie de batterie et des problèmes de surchauffe, qui nécessitent des charges fréquentes et provoquent un inconfort.
• Compatibilité limitée : l'appareil manque d'intégration avec les smartphones et les applications populaires, ce qui limite son utilité pratique malgré sa nature autonome.
• Coût et valeur : étant donné ses fonctionnalités limitées par rapport aux smartphones modernes, le prix élevé de l'Ai Pin et les frais d'abonnement supplémentaires sont difficiles à justifier.
• Potentiel futur et limitations actuelles : bien que visant à réduire le temps d'écran, les limitations actuelles de l'Ai Pin le rendent peu attrayant par rapport aux capacités complètes des smartphones.

Il n’est pas clair si Humane peut améliorer les performances et la fiabilité de l’appareil actuel grâce aux mises à jour du micrologiciel intégré et au développement de logiciels back-end. Certains aspects du matériel, tels que les difficultés d'utilisation du projecteur laser dans diverses conditions d'éclairage, peuvent limiter les performances, tandis que d'autres contraintes peuvent ne permettre que de légères améliorations progressives.

Les problèmes de charge et de surchauffe de la batterie ne peuvent pas non plus être résolus avec le matériel actuel.

Le problème de connectivité

Cependant, Humane peut faire certaines choses. Commençons par le temps de réponse de la connectivité.

L'appareil utilise les données 4G LTE fournies par T-Mobile. C'est bien pour les zones bien connectées, mais si vous n'avez pas de couverture, comme avec tout appareil mobile, cela devient un problème d'itinérance (à condition que le contrat de Humane avec T-Mobile autorise l'itinérance). Toutes les zones ne disposent pas d’une bonne couverture sans fil auprès de plusieurs fournisseurs.

Il existe également le problème de la dégradation de la connectivité qui entraîne des vitesses d'accès plus lentes sur les réseaux 4G lorsque vous vous trouvez dans une zone très encombrée ; C'est l'une des raisons pour lesquelles les opérateurs ont dépensé autant d'argent dans les déploiements 5G : pour résoudre les problèmes de congestion dans les zones urbaines.

Pour que les appareils portables fonctionnent correctement, ils nécessitent des connexions de données fiables. Le Humane Pin offre une connexion Wi-Fi double fréquence, équipée d’antennes 2,4 GHz et 5 GHz. Cependant, cela est presque inutile en raison de la disponibilité limitée des réseaux Wi-Fi compatibles. L'appareil a du mal à s'authentifier auprès des réseaux Wi-Fi publics (tels que ceux nécessitant des portails Web pour l'authentification), y compris la plupart des réseaux extérieurs à votre domicile : aéroports, avions, cafés, restaurants et lieux de travail.

Même une simple connexion de type mot de passe à un SSID diffusé peut être pénible. La documentation de Humane indique que rejoindre un réseau Wi-Fi nécessite une intervention vocale et laser UX ou un code QR (que vous êtes censé imprimer pour que la caméra de l'Ai Pin puisse le voir).

Oh, et les hotspots publics T-Mobile ? Bonne chance : ils n'existent pas. AT&T et Verizon en ont, tout comme de nombreux fournisseurs de haut débit comme Comcast Xfinity, mais… le code PIN ne peut pas y accéder.

Pouvez-vous utiliser votre smartphone 5G comme hotspot ? Oui, vous pouvez - mais cela va à l’encontre de l’objectif de payer à Humane 25 $/mois pour le service 4G.

En termes de connectivité de données indépendante, il serait beaucoup plus logique que le Humane Pin puisse utiliser l'eSIM de n'importe quel fournisseur (en supposant que sa radio 4G LTE fonctionne avec n'importe quel fournisseur américain comme le font l'iPhone et la plupart des téléphones Android), et vous pourriez payer le tarif habituel. Frais de montre intelligente de 15 $par mois pour l'opérateur de votre choix.

Bien entendu, les frais de 25 $couvrent également le stockage dans le cloud de vos vidéos et photos, l'informatique GenAI et d'autres coûts d'infrastructure. Mais cela pourrait coûter au moins 10 $si l'appareil était uniquement Wi-Fi ou pouvait utiliser votre fournisseur existant.

Pour résoudre le problème du Wi-Fi, l'appareil a besoin d'une authentification de type passthrough - similaire à la façon dont l'iPhone fonctionne avec l'Apple Watch - via Bluetooth vers un smartphone. Bien entendu, cela nécessiterait le développement d’une application pour smartphone, au moins minimale, pour contourner les problèmes de connectivité.

Mon iPhone peut stocker de nombreux réseaux Wi-Fi (que j'ai authentifiés) dans sa mémoire. Grâce à Bluetooth, il les transmet à mon Apple Watch, et c'est complètement transparent pour moi. C'est exactement ce dont le Pin a besoin.

La 4G et le Wi-Fi ne sont pas la seule réponse à la connectivité portable

Cependant, le Wi-Fi est gourmand en énergie, même avec des implémentations d'émetteurs-récepteurs à faible consommation. Une solution possible pour le futur matériel Pin serait d'inclure Matter, une norme de connectivité IoT adoptée par de nombreux fournisseurs, notamment Apple, Amazon, Google et Samsung. Matter permet aux produits de maison intelligente de différents fabricants de fonctionner ensemble en fournissant un langage universel pour les appareils IoT sans fil (et filaires).

Les appareils Wireless Matter peuvent se connecter les uns aux autres à l'aide du protocole sans fil de Zigbee. Des ponts pour maison intelligente tels qu'Amazon Echo, Amazon eero, Philips Hue, Apple TV 4K, Apple HomePod et d'autres appareils intégrant Matter et Zigbee peuvent être utilisés à cette fin. Zigbee prend en charge des débits de données allant jusqu'à 250 kbps à 2,4 GHz et 40 kbps à 915 MHz en Amérique du Nord et a une portée allant jusqu'à 100 mètres. Les répéteurs et les capacités de réseau maillé de Zigbee peuvent étendre considérablement cette portée de signal. Amazon's Sidewalk est un exemple de réseau maillé longue portée qui utilise 915 MHz Zigbee et Bluetooth Low Energy, une combinaison qui pourrait également être utilisée pour l'épingle.

Les vitesses de transmission des données de Matter ne sont peut-être pas aussi rapides que le Wi-Fi pour déplacer de grandes quantités de données (telles que des photos et des vidéos vers le stockage dans le cloud), mais constituent un mécanisme de communication par canal secondaire pour les requêtes LLM basées sur du texte et les données de capteurs sur les appareils portables. , cela a beaucoup de sens.

Le dilemme du LLM et du provisioning cloud

Cependant, toute la lenteur de l'appareil ne peut pas être attribuée à la connectivité. La réponse aux requêtes de l'IA de Humane serait également lente et peu fiable, et cela est probablement dû à des ressources cloud sous-approvisionnées. Le GenAI LLM back-end de la broche est apparemment OpenAI. On ne sait pas s'il utilise GPT4 ou GPT 3.5, mais cela doit être fait via un appel API.

Il est peu probable que le code PIN effectue des appels API directs vers OpenAI sur Azure. Il est plus probable que les requêtes soient proxy et que des modifications rapides soient effectuées par l'infrastructure cloud exécutée sur un certain nombre de fournisseurs, tels que Azure OpenAI (très probable), AWS ou Google Cloud. En fonction de la qualité de la fourniture, cela contribuera aux performances globales du service.

Voici la question : est-il judicieux de limiter le code PIN à OpenAI/ChatGPT ? D'autres LLM sont actuellement en cours de développement, notamment LLAMA2 de Meta, Google Gemini et Amazon Titan. Les progrès de l’IA arrivent rapidement et furieusement, avec des modèles dont la taille des paramètres augmente plusieurs fois par an. La concurrence entre ces modèles est intense. Un produit basé sur l'IA, qui ne se limite pas à un écosystème particulier, doit être indépendant du service et avoir accès au meilleur modèle à tout moment et au LLM préféré de l'utilisateur.

Le Pin peut-il être réparé - ou les rivaux capitaliseront-ils sur l’échec de Humane ?

À la croisée de l'innovation et de l'aspect pratique, Ai Pin de Humane marque une incursion audacieuse dans l'avenir de la technologie portable. Cependant, son cheminement - d’un concept révolutionnaire à un dispositif essentiel - sera difficile. Les problèmes de connectivité, d'interface utilisateur et d'utilité globale soulignent une divergence entre les ambitions visionnaires de Humane et les attentes pratiques de sa base d'utilisateurs.

Humane doit améliorer - de toute urgence - les performances d’Ai Pin pour réduire cet écart. Les améliorations incluent l'amélioration de la connectivité avec des mises à jour telles que la prise en charge eSIM et des solutions WiFi plus sophistiquées ; rendre l'interface utilisateur plus accessible ; et renforcer la résilience des services cloud. L’adoption de normes IoT telles que Matter pourrait intégrer davantage l’Ai Pin dans l’écosystème numérique plus large, améliorant ainsi sa polyvalence et son attrait.

Cependant, Humane ne fonctionne pas en vase clos. Les géants de la technologie tels qu’Apple, Amazon et Google - avec leurs vastes ressources, leurs écosystèmes d’appareils établis et leurs capacités avancées de cloud GenAI - sont bien placés pour capitaliser sur les éventuels échecs de Humane. Ces géants de la technologie disposent de l’expertise et de l’infrastructure nécessaires pour mettre en œuvre rapidement des innovations similaires, affinant et intégrant potentiellement avec plus de succès les technologies d’IA portables dans leurs gammes de produits. Leur base d'utilisateurs établie et leurs services cloud robustes pourraient leur permettre de devancer Humane en proposant des alternatives plus raffinées et conviviales qui correspondent plus étroitement aux attentes des consommateurs.

Alors que le paysage de la technologie personnelle continue d’évoluer, la pression est exercée sur Humane pour itérer et améliorer rapidement l’Ai Pin. S’ils parviennent à répondre efficacement aux commentaires des utilisateurs et à affiner leur produit, ils ont encore une chance d’être compétitifs sur ce marché dynamique. Sinon, ils risquent d’être éclipsés par des concurrents comme Apple, Amazon et Google qui exploitent leurs prouesses technologiques pour capter l’imagination et la confiance des consommateurs à la recherche de la prochaine grande nouveauté en matière de technologie portable.