Singapour garde un œil sur les centres de données et les modèles de données alors que l'adoption de l'IA se développe
Dans un contexte d'adoption croissante de l'intelligence artificielle, Singapour prend ces mesures pour garantir que ses centres de données sont économes en énergie et que les données gouvernementales utilisées pour former les modèles sont correctement sécurisées.
Alors que l'adoption de l'intelligence artificielle (IA) s'accélère, Singapour affirme avoir pris des mesures pour garantir que les centres de données opérant dans le pays soient économes en énergie et que les données gouvernementales utilisées pour former les modèles soient correctement sécurisées.
Le gouvernement établira la puissance de calcul nécessaire et développera le marché des centres de données d'une « manière durable », conformément à ses engagements internationaux en matière de climat, a déclaré le ministère des Communications et de l'Information (MCI) dans un communiqué.
Le ministère répondait aux questions parlementaires sur la manière dont le gouvernement parvenait à équilibrer la demande croissante de puissance de calcul avec les développements de l'IA et les objectifs de durabilité du pays, tout en veillant à ce que l'infrastructure nécessaire reste respectueuse de l'environnement.
Reconnaissant que la puissance de calcul de l'IA des centres de données est un élément essentiel de la stratégie nationale de Singapour en matière d'IA, le ministère a déclaré que l'une des stratégies clés consiste à améliorer l'efficacité énergétique des centres de données et à favoriser le développement de solutions de refroidissement efficaces. Il a cité le refroidissement liquide comme exemple sur lequel s'appuie souvent l'infrastructure informatique de l'IA, ajoutant qu'il est plus économe en énergie que le refroidissement par air pour les charges de travail intensives de l'IA.
Il existe également des mesures, telles que des subventions, pour soutenir les opérateurs qui s'efforcent de réduire les émissions de gaz à effet de serre de leurs centres de données.
En outre, Singapour développe des normes de durabilité qui permettront aux centres de données de fonctionner à des températures plus élevées et, par conséquent, d'utiliser moins d'énergie pour le refroidissement, a déclaré MCI.
Singapour a publié en juin dernier des normes d'exploitation qui, selon elle, optimiseraient l'efficacité énergétique des centres de données situés dans des climats tropicaux. Développées par l'Infocomm Media Development Authority, les normes recommandées offrent une feuille de route pour augmenter les températures de fonctionnement des centres de données à 26 degrés Celsius et plus. Les normes peuvent potentiellement générer des économies d'énergie comprises entre 2 % et 5 % pour chaque augmentation d'un degré Celsius, a déclaré l'agence gouvernementale, citant des recherches de l'Université de Toronto.
Un centre de données conçu pour fonctionner dans de tels climats a commencé à fonctionner le mois dernier, offrant aux chercheurs et aux acteurs de l'industrie une installation permettant de développer des technologies de refroidissement économes en énergie. Présenté comme le premier banc d'essai de centres de données au monde pour les environnements tropicaux, le nouveau site est hébergé par le College of Design and Engineering de l'Université nationale de Singapour, sur son campus de Kent Ridge. L'université dirige cette initiative conjointement avec une autre institution locale, l'Université technologique de Nanyang.
Singapour est également en train de revoir son système de certification Green Mark pour les centres de données afin de mettre à jour les critères d'efficacité énergétique, a indiqué le MCI.
"Au-delà d'une infrastructure de calcul d'IA durable, il est important d'investir dans le développement de méthodes informatiques vertes", a noté le ministère. Il s’agit notamment de l’optimisation du codage et des algorithmes, de l’optimisation des logiciels et du matériel, ainsi que du développement de normes pour les modèles d’IA à faible consommation de données et d’énergie.
"Le gouvernement continuera d'approfondir les partenariats internationaux et nationaux avec la communauté des chercheurs et les partenaires industriels sur ce front", ajoute le communiqué.
Les données utilisées pour les modèles d'IA doivent être protégées de manière appropriée
Des mesures sont également en place pour gérer les informations sensibles utilisées pour former les modèles d'IA, a déclaré le MCI en réponse aux questions sur la manière dont le gouvernement garantit que les données confidentielles sont protégées dans les invites alimentées par de grands modèles de langage (LLM).
"Nous adoptons une approche de gestion des risques pour les LLM [qui est] cohérente avec le cadre existant du secteur public pour le traitement des informations classifiées lors de l'utilisation de technologies telles que les applications basées sur Internet et les cloud commerciaux", a-t-il déclaré.
Il a noté que les applications et données hautement sensibles ne sont pas accessibles en ligne.
"Lorsque les cas d'utilisation impliquent des données sensibles, les modèles open source peuvent être peaufinés pour être utilisés mais doivent être déployés sur les serveurs et les ordinateurs du gouvernement", a déclaré le MCI.
Lorsque des données moins sensibles sont impliquées, les modèles d'IA peuvent être détenus et gérés par des sociétés commerciales et privées, a indiqué le MCI. Les contrats du gouvernement avec ces entreprises sont régis par des accords de services qui incluent des clauses sur le traitement et la sécurité des données, note-t-il. Celles-ci incluent la non-conservation des données et les limitations de l'utilisation des données pour former d'autres produits ou modèles.
Le gouvernement a également mis en œuvre des mesures techniques pour surveiller les données sensibles et fournir des repères visuels pour rappeler aux utilisateurs les politiques de sécurité des données. En outre, il existe des mesures de gouvernance pour faire respecter la conformité, a déclaré le MCI, ajoutant qu'il continuerait à réévaluer l'efficacité de ces mesures à mesure que les technologies évoluent.
Singapour a lancé le mois dernier une initiative de recherche visant à créer un LLM capable de mieux répondre aux données démographiques des pays d'Asie du Sud-Est. Surnommée le programme national multimodal LLM, l'initiative s'appuiera sur les efforts actuels du réseau SEA-LION (Southeast Asian Languages in One Network) d'AI Singapour, un LLM open source qui, selon l'agence gouvernementale, est conçu pour être plus petit, plus flexible, et plus rapide par rapport aux LLM sur le marché aujourd'hui. SEA-LION fonctionne actuellement sur deux modèles de base : un modèle à 3 milliards de paramètres et un modèle à 7 milliards de paramètres.