Les PME de Singapour proposent un manuel sur la formation de leur personnel à GenAI
Le guide de ressources comprend des cas d'utilisation sur la manière d'intégrer l'intelligence artificielle générative et d'acquérir les compétences nécessaires pour soutenir de telles initiatives.
Un manuel a été publié pour aider les entreprises de Singapour à adopter l'intelligence artificielle générative (GenAI) et à acquérir les compétences nécessaires pour soutenir de telles initiatives.
Baptisé Generative AI for the Tech Workforce, le guide de ressources vise à aider les organisations locales, y compris les petites et moyennes entreprises (PME), qui cherchent à intégrer la technologie dans leur environnement, a déclaré SGTech. Le guide aidera également ces entreprises à acquérir les compétences et à se recycler pour faciliter la transition, a déclaré l'association locale du commerce des technologies, qui compte plus de 1 000 entreprises membres, dont des multinationales, des PME et des startups.
Le guide de ressources a été élaboré en collaboration avec SkillsFuture Singapore et AI Singapore, qui sont des agences gouvernementales chargées respectivement de développer les programmes de développement des compétences et les capacités d'IA du pays.
SGTech est un partenaire de développement des compétences dans le cadre de la stratégie nationale d'IA 2.0 de Singapour, où il est « responsable de l'articulation des rôles professionnels et des exigences en matière de compétences » dans les secteurs technologiques et non technologiques pour soutenir GenAI.
Rédigé sur la base des contributions de 30 entreprises, le guide de ressources met en évidence trois cas d'utilisation de GenAI en entreprise ainsi que les profils d'employés et les compétences nécessaires de GenAI, y compris les développeurs et fournisseurs de solutions GenAI.
Une étude de cas, par exemple, examine comment une organisation mondiale du secteur des matières premières a développé un système pour ingérer et classer des documents entre différents départements dans le but d'améliorer la productivité. "La possibilité d'incorporer les informations de tous les utilisateurs signifiait que tout le monde dans l'entreprise était impliqué dans la formation du modèle, et pas seulement l'équipe technique. Cela a accéléré la vitesse à laquelle le grand modèle de langage pouvait apprendre, offrant ainsi de plus grands avantages à l'entreprise." » note le guide SGTech.
Il a ajouté que l'application de GenAI ici permettait à l'entreprise d'extraire plus rapidement des données et de mieux se concentrer sur d'autres activités, telles que la génération et l'exploitation des informations sur les données.
Le guide de ressources décrit également trois niveaux de profils de talents technologiques GenAI et l'expertise technique requise pour chacun. Par exemple, les fournisseurs de solutions GenAI sont chargés d'exploiter les grands modèles de langage pertinents pour s'adapter à des cas d'utilisation spécifiques, tandis que les « utilisateurs expérimentés » exploitent GenAI pour des tâches spécialisées qui nécessitent une meilleure compréhension de la conception rapide et des connaissances spécifiques au domaine.
Benjamin Mah, coprésident du comité directeur des talents de SGTech, a déclaré : « L'avenir du travail repose sur la flexibilité des individus et des organisations pour adopter les avancées technologiques. Cette publication sert de guide, orientant les professionnels et les entreprises vers un avenir où le développement des compétences se fera de manière transparente. s'aligne avec l'innovation technologique.
Singapour a publié la semaine dernière un projet de cadre de gouvernance sur GenAI pour résoudre les problèmes émergents, notamment le signalement des incidents et la provenance du contenu. Le projet de document englobe les propositions d'un document de discussion publié en juin dernier, qui a identifié six risques associés à GenAI, notamment les hallucinations, les problèmes de droit d'auteur et les préjugés intégrés, ainsi qu'un cadre sur la façon dont ceux-ci peuvent être résolus.
Le cadre de gouvernance GenAI proposé s'inspire également d'initiatives précédentes, notamment un catalogue sur la manière d'évaluer la sécurité des modèles GenAI et des tests effectués via un bac à sable d'évaluation.