Qu’est-ce que Perplexity Deep Research et comment l’utilisez-vous ?
Vous avez besoin d’un expert sur un sujet d’actualité aujourd’hui ? Perplexity promet que ses recherches Perplexity Deep peuvent vous fournir les informations dont vous avez besoin. Est-ce le cas ? Découvrons-le.
En plus d’être meilleure que Google pour la recherche, Perplexity, la société d’intelligence artificielle (IA), veut être un expert sur n’importe quel sujet avec sa nouvelle fonctionnalité Deep Research.
Cet outil de pointe, lancé par Perplexity AI en février 2025, combine raisonnement autonome et traitement rapide pour délivrer des rapports exhaustifs sur des sujets spécialisés.
Selon Perplexity, « lorsque vous posez une question de recherche approfondie, Perplexity effectue des dizaines de recherches, lit des centaines de sources et raisonne à travers le matériel pour fournir de manière autonome un rapport complet ».
Comment fonctionne Perplexity
La société affirme que Perplexity Deep Research utilise un cadre propriétaire appelé expansion du calcul en temps de test (TTC), qui permet l’exploration systématique de sujets complexes.
Contrairement aux moteurs de recherche conventionnels qui récupèrent des résultats statiques, l’architecture TTC imite les processus cognitifs humains en affinant itérativement sa compréhension à travers des cycles d’analyse. Le système commence par disséquer la requête en sous-composants, puis effectue de manière autonome des dizaines de recherches sur le Web, évalue des centaines de sources et synthétise les résultats à l’aide de modèles de raisonnement probabilistes.
Cette approche à plusieurs niveaux permet à l'IA de réconcilier des informations contradictoires, d'identifier des modèles émergents et de hiérarchiser les sources faisant autorité - une capacité prouvée par son score de 21,1 % sur le rigoureux benchmark d'IA « Humanity's Last Exam ». Cela peut sembler moche, mais, en comparaison, GPT-4o a obtenu un score de 3,1 % et DeepSeek-R1 est arrivé avec 8,5 %.
Perplexity décrit ce raisonnement comme « affinant son plan de recherche au fur et à mesure qu’il en apprend davantage sur les sujets. C'est similaire à la façon dont un humain pourrait faire des recherches sur un nouveau sujet, affinant sa compréhension tout au long du processus.
Par ailleurs, Ken Huang, PDG de DistributedApps.ai et vice-président de la recherche chez CSA GCR, décrit le TTC comme un « modèle [qui] prend des données d’entrée et applique ses paramètres appris pour produire un extrant. Pour les réseaux neuronaux, cela implique une propagation vers l’avant à travers les couches du réseau à l’aide de multiplications matricielles et de fonctions d’activation.
Je ne sais pas pour vous, mais cela ne ressemble pas beaucoup à la façon dont je raisonne pour trouver la réponse à une question.
Cependant, Perplexity Deep Research utilise des techniques d’ingestion de données parallélisées et de synthèse hiérarchique pour fournir des rapports de niveau expert en deux à quatre minutes. Un chercheur humain pourrait passer des heures sur la même demande.
Les premiers tests suggèrent que le dernier outil d'IA de Perplexity est plus rapide que Deep Research de Google pour Gemini et Deep Research d'OpenAI. Je me demande, avec tous ces discours sur la révolution de l’IA pour les entreprises, pourquoi les trois entreprises ont fini par décrire leur fonctionnalité de recherche sérieuse comme de la « recherche approfondie ». La véritable créativité ne semble pas être le point fort de l'IA.
Mettre la perplexité à l’œuvre
Ainsi, Perplexity est très rapide, mais peut-il livrer la marchandise ?
La réponse est « en quelque sorte ». Une revue TechRadar, a suggéré que la perplexité hallucinait beaucoup. Lors de mes tests, j'ai demandé au programme d'approfondir trois sujets dans lesquels je suis un expert et que peu d'autres sont. Ces sujets dans leur intégralité : l’histoire et l’influence du Commercial Internet Exchange (CIX) ; le rôle de Sir Édouard Percy Cranwill Girouard dans le protectorat de l’Afrique de l’Est ; et l’histoire des distributions de bureau Unix x86.
Perplexity a livré un résumé utile pour les trois sujets, mais en aucun cas un rapport d’expert. Pour cette profondeur, vous devez m’embaucher. Comme précédemment, je préfère le résultat de Perplexity à d'autres chatbots d'IA, car ses citations en ligne permettent de revérifier facilement ses réponses.
De plus, bien que Perplexity n'ait pas fait de gaffes majeures, il en a fait suffisamment de mineures, donc il ne fait aucun doute dans mon esprit que vous ne pouvez pas simplement rendre un rapport de Perplexité et vous attendre à ce qu'il passe le test. Non, vous devez encore vérifier ses réponses. Bienvenue dans l’État de l’IA en 2025.
Bien sûr, il est peu probable que vous ayez besoin de réponses à l'une de ces questions. Perplexity prétend que c'est bon pour la finance, le marketing et la recherche de produits, alors je lui ai posé une question qui me tenait à cœur : « Dites-moi comment créer un bureau Linux commercialement réussi. »
Les réponses que l’IA m’a données semblaient bonnes, mais trop souvent, lorsqu’il s’agissait de détails, elles étaient fausses.
Par exemple, l’IA a déclaré que les entreprises et les utilisateurs veulent une stabilité à long terme de leurs systèmes d’exploitation de bureau. C’est vrai. Après tout, il y a une raison pour laquelle, selon Statcounter, 69 % des ordinateurs de bureau dans le monde fonctionnent encore sous Windows 10.
Cependant, dans le même paragraphe qui mentionne ce truisme, le rapport indique qu’Ubuntu Linux n’a qu’un cycle de vie de six mois. Ah, c’est faux. Vous pouvez maintenant exécuter Ubuntu Linux avec un support jusqu’à une douzaine d’années. Je pense que c'est une stabilité à long terme suffisante pour n'importe qui.
En bref, vous avez toujours besoin de vrais experts pour revérifier les devoirs de Perplexity, même pour ses sujets cibles.
Pourtant, Perplexity Deep Research perturbe la tendance des prix élevés dans les outils de recherche avancés sur l’IA en offrant un accès gratuit à Deep Research, bien qu’avec des limites de requêtes quotidiennes.
Les non-abonnés reçoivent cinq requêtes quotidiennes gratuites - suffisantes pour les besoins de recherche occasionnels - tandis que les abonnés Pro, 20 $/mois, reçoivent 500 requêtes quotidiennes. Ce prix est beaucoup moins cher que Deep Research d'OpenAI, disponible pour les abonnés ChatGPT Pro à 200 $/mois. D’autre part, Google Gemini Advanced, qui est livré avec sa recherche approfondie, possède de nombreuses autres fonctionnalités et coûte 20 $par mois.
Comment utiliser Perplexity Deep Research
Tout le monde peut essayer Perplexity Deep Research. L’outil nécessite une expertise technique minimale :
Naviguez jusqu’à perplexity.ai
Sélectionnez « Recherche approfondie » dans la liste déroulante des modes adjacente à la barre de recherche.
Saisir des questions de recherche en langage naturel (p. ex. « Analyse comparative des plateformes de vaccins à ARNm »)
Attente de la génération du rapport (généralement 2 à 4 minutes)
Exporter les résultats via :
PDF
Markdown
Page Perplexité (utile si vous voulez travailler avec d’autres)
Formulation de la requête : Cadrez les questions avec des paramètres de portée explicites (« Limiter l’analyse aux essais cliniques 2022-2024 »)
Pondération de la source : Hiérarchisez les domaines via des indices (« Focus sur les études financées par les NIH »)
Directives de format : Spécifiez les besoins structurels (« Inclure une section méthodologique avec des critères de taille d’échantillon »
Les utilisateurs avancés peuvent améliorer la qualité de sortie grâce aux options suivantes :
Les abonnés Pro bénéficient de fonctionnalités supplémentaires, telles que la création de modèles personnalisés et l’accès à l’interface de programmation d’applications pour le traitement par lots.
Les applications natives Android et iOS sont prévues pour un déploiement au deuxième trimestre 2025, mais, pour l’instant, vous devez utiliser l’interface Web.
Alors, est-ce que Perplexity Deep Research vaut la peine d’être essayé ? Vérifiez-le par vous-même et voyez. Vous pouvez en faire assez avec l'IA gratuitement pour vous faire une bonne idée si cela vous est utile.
Perplexité reste l’outil le plus utile pour moi lorsque je l’utilise en remplacement de Google, c’est pourquoi je paie un abonnement. Utilisé avec prudence, je pense que beaucoup de gens le trouveront utile comme point de départ pour des projets de recherche sérieux.