Vous ne voulez pas payer pour ChatGPT Deep Research ? Essayez cette alternative open-source gratuite

Hugging Face a lancé un agent de recherche qui ne coûte pas 200 $par mois - mais il y a quelques inconvénients.

Depuis que DeepSeeka a défié OpenAI il y a deux semaines, la concurrence entre l’IA ouverte et l’IA fermée n’a montré aucun signe d’arrêt.

Deux jours seulement après l’annonce d’OpenAIdeep Research, un nouvel agent d’IA au sein de ChatGPT qui peut passer au crible les sources en ligne pour vous, son homologue open-source a déjà émergé.

Les recherches approfondies de Hugging Face

Mardi, Hugging Face a publiéson équivalent à la nouvelle fonctionnalité. Ouvertement surnommée open Deep Research, l'alternative utilise le modèle o1 d'OpenAI et un cadre agentique pour naviguer sur le Web. L'alternative ouverte a atteint une précision de 55 % sur le benchmark GAIA (General AI Assistants), un test d'évaluation de premier plan pour les agents, contre 67 % pour Deep Research, et se classe à la première place pour les soumissions ouvertes.

Cependant, Hugging Face a reconnu que l'agent n'est pas encore un concurrent à part entière d'OpenAI. « Deep Research est une réalisation massive et sa reproduction ouverte prendra du temps », a déclaré la plate-forme de développement dans un blog intitulé « Freeing Our Search Agents ». « En particulier, la parité totale nécessitera une utilisation et une interaction améliorées du navigateur comme le prévoit OpenAI Operator, c’est-à-dire au-delà de l’interaction Web actuelle avec du texte uniquement, nous explorons dans cette première étape.

La recherche approfondie d'OpenAI s'appuie sur une version de son modèle de raisonnement le plus récent et le plus avancé, o3, dont il n'existe actuellement aucun équivalent open source connu. Selon le blog d'OpenAI, cette version du modèle a également surpassé les meilleurs modèles sur Humanity's Last Exam, un nouveau test de référence de l'IA publié la semaine dernière, et est beaucoup plus difficile que les autres tests populaires, avec un « nouveau sommet » de près de 27 % de précision.

Cela dit, les créateurs de HLE soulignent une potentielle « contamination » : l'o3 a été évalué après la sortie de HLE, ce qui signifie qu'OpenAI a eu accès à ses invites. Hugging Face n’a pas mentionné s’il avait testé Open Deep Research sur HLE. Pour mieux rivaliser, la plate-forme dit qu'elle met en place « des agents qui voient votre écran et peuvent agir directement avec la souris et le clavier ».

C'est gratuit d'essayer

Compte tenu de son prix de 200 $par mois via ChatGPT Pro, Deep Research peut être inaccessible à la plupart. Si vous voulez essayer quelque chose de similaire gratuitement, consultez la démo en direct de Deep Research ici, que Hugging Face qualifie de « version simplifiée » de l'agent complet.

Le rythme auquel Hugging Face a été en mesure de créer une sorte de concurrent - en moins de 24 heures - marque la course dans laquelle se trouvent de plus en plus les fabricants de modèles propriétaires. Des chercheurs de l’UC Berkeley ont mis au point un modèle comparable à o1-preview en seulement 19 heures au début du mois dernier. La chronologie exacte de DeepSeek sur R1, son modèle rival o1, est inconnue, mais il est considéré comme disposant de moins de ressources en termes de temps et de dépenses.