Hachich et pirates : comment l’IA nettoie la haute mer
L'état de la surveillance maritime n'a pas beaucoup changé depuis des générations. Pirates, méfiez-vous ; L’IA est en train de changer cela.
Le 8 août 2021, la police et les douaniers espagnols ont intercepté le cargo NATALIA soupçonné de trafic de stupéfiants. Le navire était en route du Liban via Iskenderun, en Turquie, à destination de Lagos, au Nigeria, et près de 20 tonnes de haschich d’une valeur de 470 millions de dollars étaient cachées à bord.
Cela peut ressembler à la scène d'ouverture d'un film d'action, mais c'est le genre d'événement qui se produit plus souvent que ce à quoi on pourrait s'attendre en haute mer. La contrebande de drogue, la pêche illégale et la piraterie sont des menaces constantes. À la suite d’un certain nombre d’incidents de piraterie récents dans le golfe d’Aden, l’Iran, la Russie et la Chine ont récemment commencé des exercices navals et aériens visant à lutter contre la piraterie maritime. Le problème, c’est que ces crimes sont très difficiles à traquer et à contrôler.
Comment les pays peuvent-ils surveiller efficacement leurs mers pour rendre plus efficace la lutte contre la piraterie et d’autres activités criminelles maritimes ?
C'est peut-être parce que je vis sur un voilier avec ma famille, mais je suis fasciné par l'évolution des efforts de surveillance de nos océans dans un paradigme de plus en plus complexe de l'application de la loi. Il n’est pas surprenant que l’intelligence artificielle soit un outil de plus en plus utilisé pour assurer la sécurité des mers (et du commerce mondial).
Le NATALIA est un excellent exemple et une étude de cas révélatrice pour une entreprise appelée Windward, qui a utilisé des modèles de risque pour détecter les activités criminelles à l’aide de marqueurs tels que le flânage anormal. Dans ce cas, Windward a aidé les autorités européennes à intercepter un navire avec des centaines de millions de dollars de drogues illicites à bord.
Pour en savoir plus sur l’utilisation de l’IA dans l’application de la loi maritime, j’ai contacté Ami Daniel, cofondateur et PDG de Windward, qui pense que la modélisation de l’IA peut aider les nations à comprendre l’état des mers, ce qui leur permet de prendre de meilleures décisions sur la base de données. En tenant compte du comportement de chaque navire, du type de cargaison à bord, des ports et des quais visités dans le passé, des itinéraires empruntés, de la vitesse de croisière, etc., il est possible d'utiliser des modèles d'IA pour prédire si un navire se livre à un comportement illicite.
Greg Nichols : Quel est l'état actuel de la surveillance mondiale des mers ? Quelles sont les technologies les plus utilisées aujourd’hui, et où sont les lacunes ?
Ami Daniel : En général, la plupart des réactions mondiales à la criminalité maritime sont réactives, les gouvernements n’agissant qu’une fois qu’un événement devient pertinent dans leur domaine. Si un crime est commis dans les eaux internationales, la plupart des pays se renvoient la balle et ne le considèrent pas comme une priorité jusqu'à ce qu'il s'approche de leurs frontières. La connaissance globale du domaine maritime (MDA) - définie par l’Organisation maritime internationale (OMI) comme la compréhension de tout ce qui est associé au domaine maritime et qui pourrait avoir un impact sur la sécurité, la sûreté, l’économie ou l’environnement - est essentielle pour traiter les questions maritimes. Cependant, une présence maritime physique est loin d'être suffisante pour surveiller les côtes d'un pays, sans parler de l'ensemble de la mer.
À tout moment, il y a 14 milliards de dollars de marchandises, des centaines de millions de conteneurs et plus de 50 000 navires marchands en mer dont les autorités mondiales doivent être conscientes. Ces autorités sont confrontées à de nombreux défis, allant de la surcharge d’informations, une image incomplète de tous les navires en mer et des contreparties associées, et des données fragmentées lorsqu’il s’agit de protéger leurs frontières maritimes contre les activités illicites. Il y a aussi une confusion inhérente à la conception dans le commerce maritime, avec des structures de propriété complexes, des tensions géopolitiques et de profondes interdépendances.
À l’heure actuelle, le principal outil de MDA est le système d’identification automatique (AIS), qui est essentiellement un GPS obligatoire pour les navires qui transmet leur position. Cependant, l’AIS est susceptible d’être manipulé, à la fois par des navires individuels et par des gouvernements, comme l’a fait la Chine en novembre de l’année dernière. Les navires peuvent désactiver leur AIS, à la fois pour des raisons légitimes et illégitimes, ce qui rend incroyablement difficile de déterminer où se trouve un navire à un moment donné. À cette complexité s’ajoute une nouvelle méthode de pratiques de navigation trompeuses, qui a été découverte par Windward l’année dernière, appelée manipulation GNSS, dans laquelle des acteurs malveillants peuvent usurper leur emplacement, de sorte que leur signal AIS est transmis à partir d’un endroit complètement différent quelque part dans le monde. La découverte, qui a fait l’objet d’une large couverture , a d’énormes implications en matière de sécurité mondiale et nationale et démontre comment des acteurs malveillants améliorent leurs techniques de contournement des sanctions, passant de pratiques de navigation trompeuses de faible technologie à des technologies de niveau militaire et à des tactiques de guerre électronique.
À la lumière de ces avancées, les méthodes héritées de MDA ne sont pas suffisantes. Pour protéger les frontières et les entreprises, les organisations et les organismes d’application de la loi doivent adopter une approche proactive à l’égard de la criminalité maritime.
GN : Qu'est-ce qui est en jeu si les nations ne sont pas en mesure de surveiller efficacement leurs océans ?
Ami Daniel : Les nations sont confrontées à d’innombrables risques maritimes. L’immensité des eaux et l’isolement relatif des navires qui naviguent dans l’océan rendent la criminalité maritime attrayante pour les criminels. Parmi les risques auxquels les gouvernements sont confrontés s’ils ne peuvent pas surveiller efficacement leurs océans, on trouve l’évasion des sanctions et le trafic de drogue. La traite des êtres humains est un grave problème de droits de la personne et, à l’instar du trafic de drogue, une grande partie de celle-ci a lieu en mer. Nous entendons des histoires déchirantes de navires remplis de personnes transportées à travers le monde. Le trafic de main-d'œuvre est l'équivalent effectif du travail esclave moderne, un autre problème majeur qui ne reçoit pas assez d'attention. Les travailleurs maritimes subissent des conditions inhumaines, travaillant parfois 20 heures par jour, sept jours sur sept, pour un salaire faible ou nul.
Il existe également des risques environnementaux qui peuvent survenir lorsque les pays ne sont pas en mesure de surveiller efficacement leurs eaux territoriales. La pêche illégale, non déclarée et non réglementée, qui a des implications à la fois environnementales et géopolitiques, représente environ 23,5 milliards de dollars de fruits de mer chaque année, avec environ 1 poisson sur 5 pêché dans l’océan. En outre, alors que le nombre de déversements de pétrole diminue chaque année, les dommages environnementaux subis sont toujours massifs, et en février 2021, il y a eu un déversement de pétrole au large des côtes d’Israël. Windward a été en mesure de travailler avec le gouvernement pour finalement identifier le coupable, mais avec une surveillance efficace, le déversement aurait pu être détecté beaucoup plus tôt, avec un impact moindre sur l’environnement.
GN : La police prédictive et l’application de la loi dépendent en grande partie d’ensembles de formation précis, n’est-ce pas ? Quels types de données sont utilisés pour former votre solution de surveillance de l’IA ? Comment atténuer les erreurs pour éviter les faux positifs ?
Ami Daniel : Les algorithmes de Windward ont été développés à partir de plus d'une décennie d'analyse du comportement des navires et sont alimentés par une technologie d'IA avancée, entraînés sur des modèles d'analyse comportementale et plus de 10 milliards de points de données. Pour créer des modèles précis, Windward utilise diverses sources de données, notamment des données provenant de navires, de ports et de registres de pavillons, combinées à des données satellitaires, des données AIS, des données météorologiques, etc.
L'expertise maritime de Windward et son analyse complète des navires réduisent le risque de faux positifs de 4 fois par rapport aux méthodes traditionnelles d'enquête sur les navires. La plateforme filtre, recherche et analyse des données dynamiques pour relier les points et découvrir les risques potentiels. En appliquant en permanence des modèles d'analyse comportementale, la solution de Windward fournit une intelligence prédictive dynamique basée sur l'identité du navire, la visibilité de la cargaison, les structures de propriété, l'emplacement réel et les modèles de voyage, qui est précise et efficace, permettant aux autorités de prendre des décisions de non-aller.
GN : Votre système a-t-il été déployé efficacement ? Pouvez-vous décrire où, comment et quels ont été les résultats ?
Ami Daniel : Windward a divers clients dans le secteur public, notamment le Conseil de sécurité de l’ONU, la Drug Enforcement Administration (DEA) des États-Unis, la Garde côtière américaine ; Frontex, l’Agence européenne de garde-frontières et de garde-côtes ; le Centre d’analyse et d’opérations maritimes - Stupéfiants (MAOC(N)), une unité répressive de l’UE créée pour répondre à la menace du trafic de drogues illicites par moyens de transport maritime et aérien ; l’Agence de mise en œuvre de la Communauté des Caraïbes pour la criminalité et la sécurité (CARICOM IMPACS) ; la marine israélienne ; et la marine indienne
La plateforme de Windward est également utilisée pour surveiller les aires marines protégées (AMP) par la Sea Shepherd Conservation Society, une organisation internationale dont la mission est de protéger tous les animaux marins.
Bien que nous ne puissions pas rendre publiques les enquêtes internes des autorités utilisant la technologie de Windward, nous pouvons fournir des études de cas spécifiques qui sont publiques (voir l'étude de cas).