15 façons dont l'IA m'a fait gagner du temps au travail en 2024 - et comment je prévois de l'utiliser en 2025
À mesure que les smartphones deviennent de plus en plus performants, de plus en plus de charges de travail sont transférées sur les appareils et hors du cloud. La démo MWC de Qualcomm présente le travail de son équipe de recherche en IA.
Les générateurs d'art IA sont des outils amusants et de plus en plus populaires pour créer des images et des œuvres d'art en tapant une invite et en permettant au modèle IA, qui aura été formé sur un ensemble de données de milliards d'images, de faire son travail. L'outil DALL-E 2 d'OpenAI en est le principal exemple, mais il en existe plusieurs autres, notamment Stable Diffusion de Stability AI.
Stable Diffusion est un modèle d'IA open source en grand langage formé sur un sous-ensemble de 2,3 milliards d'images étiquetées en anglais à partir de l'ensemble de données LAION-5B, qui contient 5,85 milliards de paires image-texte. Vous pouvez accéder à Stable Diffusion exécuté dans le cloud via le Web, ou l'exécuter sur un PC doté d'un GPU contenant 6 Go ou plus de RAM vidéo, ou sur un appareil Apple Silicon exécutant MacOS (13.1) ou iOS (16.2). La dernière version de Stable Diffusion, 2.1, est sortie en décembre 2022.
Et maintenant, au Mobile World Congress (MWC), Qualcomm présentera pour la première fois Stable Diffusion fonctionnant localement sur un smartphone haut de gamme alimenté par le dernier chipset Snapdragon 8 Gen 2 de la société.
Ce développement est l'œuvre de l'équipe Qualcomm AI Research, qui s'appuie sur la pile AI et les outils de développement de Qualcomm. Le modèle de langage Stable Diffusion est quantifié et optimisé à l'aide de int8, ce qui permet de stocker l'intégralité du modèle sur le smartphone. Quatre optimisations de pile d'IA peuvent générer une image de haute qualité de 512 x 512 pixels en moins de 15 secondes à partir du moment de la saisie de la requête, affichant 20 étapes d'inférence allant des pixels aléatoires à l'image finale. "Nous améliorons continuellement les temps de latence et la précision", a déclaré Mike Roberts, vice-président et responsable du marketing mondial des produits, des partenaires et de la technologie chez Qualcomm, lors d'un briefing pré-MWC.
L’évolution vers le traitement des charges de travail d’IA sur l’appareil plutôt que dans le cloud est motivée par des considérations de performances, de confidentialité, de sécurité et de coûts. "Plus il y en a sur l'appareil, à la périphérie, plus nous pouvons rendre cette technologie évolutive à travers les applications", a déclaré Roberts.
"Nous voulons vraiment montrer que c'est ainsi que nous allons pouvoir évoluer sur tous les appareils et modèles de base pour rendre l'IA vraiment omniprésente", a-t-il ajouté.
Voici quelques exemples de ce que Stable Diffusion peut faire (sur le Web) :
Une mise en garde : les énormes bases de données utilisées pour former les générateurs d'art par l'IA récupèrent des images sur Internet et peuvent inclure du matériel inapproprié ou protégé par le droit d'auteur. Getty Images poursuit actuellement Stable AI pour avoir prétendument utilisé 12 millions de ses images de l'ensemble de données LAION-5B sans autorisation pour entraîner Stable Diffusion.