Le nouvel OpenShift de Red Hat offre des améliorations en matière d'IA, de périphérie et de sécurité

La dernière version de la distribution Kubernetes de Red Hat introduit une multitude de nouvelles fonctionnalités.

SALT LAKE CITY - Lors de la KubeCon + CloudNativeCon North America 2024, Red Hat a annoncé plus de mises à jour de sa plate-forme OpenShift Kubernetes que vous ne pouvez en imaginer. Le plus axé sur l'intégration de l'IA, l'informatique de pointe et les fonctionnalités de sécurité améliorées. Voici, sans plus attendre, la crème de la crème d'OpenShift.

Tout d’abord, Red Hat a introduit OpenShift 4.17. Cette dernière version de la distribution Kubernetes de Red Hat est conçue pour accélérer l'innovation dans les environnements de cloud hybride sans compromettre les exigences de sécurité et de conformité. Les principales améliorations comprennent :

• Gestion améliorée de la virtualisation avec OpenShift Virtualization, avec surabonnement sécurisé de la mémoire et rééquilibrage dynamique de la charge de travail
• Fonctionnalités de sécurité améliorées, notamment une isolation réseau native pour les espaces de noms et un opérateur d'attestation de calcul confidentiel
• Capacités avancées de gestion Kubernetes pour gérer les machines virtuelles sur plusieurs clusters

Red Hat - comme tous les autres - redouble d'efforts en matière d'intégration de l'IA avec plusieurs annonces :

• OpenShift Lightspeed : ce nouvel assistant virtuel basé sur l'IA pour OpenShift, actuellement en avant-première technologique, est conçu pour faciliter des tâches telles que le dépannage des applications et l'enquête sur les ressources du cluster. Mon premier regard sur Lightspeed a révélé qu'il s'agissait de la chose la plus rare : un assistant IA vraiment utile.
• OpenShift AI 2.15 : dont la sortie est prévue plus tard ce mois-ci, il introduit un nouveau registre de modèles pour gérer les modèles d'IA, la détection de dérive des données pour maintenir la fiabilité des modèles et l'intégration avec les microservices NIM de Nvidia pour un déploiement plus facile de grands modèles de langage.
• Modèles de développement d'applications compatibles IA : Red Hat Developer Hub propose désormais cinq nouveaux modèles pour les cas d'utilisation courants de l'IA, notamment la transcription audio, les chatbots et la détection d'objets.

Pour améliorer son développement en coulisses en matière d'IA, Red Hat a annoncé un accord pour acquérir Neural Magic, une société spécialisée dans les charges de travail d'inférence d'IA générative.

Bien entendu, l’IA n’est rien sans un support matériel rapide. Il n'est donc pas surprenant que Red Hat ait annoncé une prise en charge étendue du matériel Nvidia, y compris l'aperçu technique de Red Hat Device Edge sur les plates-formes Nvidia Jetson Orin et Nvidia IGX Orin.

En pensant au Edge, Red Hat Device Edge 4.17 a été dévoilé. Axée sur l'amélioration des charges de travail à faible latence et à la pointe de l'IA, cette mise à jour vise à moderniser les charges de travail critiques dans les sites distants et distribués, en prenant en charge les cas d'utilisation avec des exigences de latence inférieures à une milliseconde.

En bref, comme l'a déclaré Joe Fernandes, vice-président et directeur général de l'unité commerciale IA de Red Hat : « Nous proposons des améliorations significatives en termes d'évolutivité, de performances et d'efficacité opérationnelle... permettant ainsi aux organisations informatiques de bénéficier des avantages d'une solution puissante. Plate-forme d'IA tout en conservant la capacité de créer, de déployer et d'exécuter quel que soit l'environnement que dictent leurs besoins commerciaux uniques. »

Red Hat est loin d'être seul avec sa nouvelle version améliorée de Kubernetes. Les nouvelles mises à jour du logiciel Kubernetes sont aussi épaisses que des puces sur un gros chiot lors de la KubeCon, qui rassemble plus de 9 000 participants. Cela dit, Red Hat continue d’améliorer ses produits cloud natifs à un rythme remarquable.