La Formule 1 se tourne vers l’IA pour accroître l’efficacité et améliorer son tableau de bord en matière de développement durable
L'organisation de course automobile souhaite tirer des enseignements pour améliorer davantage l'efficacité informatique et réduire son empreinte carbone.
La Formule 1 (F1) s'est tournée vers les données et l'intelligence artificielle (IA) pour atteindre une efficacité opérationnelle plus élevée et, à son tour, devenir un sport plus durable bien qu'elle soit connue pour sa consommation de carburant.
Dans l’état actuel des choses, l’organisation de course automobile a réduit son empreinte carbone de 13 % par rapport à 2018 et est en bonne voie pour atteindre son objectif de zéro émission nette d’ici 2030, selon son rapport ESG. Ses efforts en matière de développement durable incluent un projet pilote énergétique déployé lors du Grand Prix d'Australie, qui a permis de réduire les émissions d'au moins 90 % dans la voie des stands, le paddock et les sites de diffusion. Le Grand Pix britannique était également alimenté par des énergies alternatives vertes et comprenait l'utilisation de 2 746 panneaux solaires et d'huile végétale hydrotraitée dans tous les générateurs temporaires.
L'organisation cherche constamment des moyens d'optimiser ses opérations et de réduire le fret, afin de pouvoir réduire son empreinte carbone, a déclaré le directeur informatique de la F1, Chris Roberts.
Cela implique notamment de permettre à la majorité de son infrastructure informatique de fonctionner à distance au Royaume-Uni, par exemple. Son utilisation de systèmes plus efficaces signifie que 40 camions de serveurs n'ont plus besoin d'être expédiés d'un circuit à un autre, contribuant ainsi à réduire l'impact environnemental de l'organisation, a déclaré Roberts, qui s'est entretenu avec ZDNET en marge du Grand Prix de Singapour, dont le titre a été revendiqué par Lando Norris de McLaren.
Cela signifie également se procurer la technologie et les systèmes appropriés qui peuvent apporter une plus grande durabilité, a déclaré Roberts lors d'une conférence de presse avec les dirigeants de Lenovo. Au début du mois, le fournisseur de technologie a signé un accord pluriannuel avec la F1, étendant ainsi son partenariat mondial pour fournir des produits et services, notamment des appareils mobiles, des systèmes informatiques hautes performances et des serveurs backend.
Roberts a déclaré que la collaboration avait déjà aidé la F1 à recycler et à réutiliser plus de 800 appareils. Il a ajouté que plus de 95 % de son ancien matériel a été recyclé.
« À l'avenir, nous espérons utiliser l'analyse prédictive basée sur l'IA pour rendre la récupération des actifs encore plus efficace, en prédisant quand les machines pourront être recyclées ou réutilisées », a-t-il déclaré.
La F1 a commencé à déployer des appareils basés sur l'IA sur le terrain et espère utiliser cette technologie, parallèlement aux données qu'elle collecte, pour extraire des informations susceptibles d'améliorer l'expérience utilisateur de ses fans, a déclaré Roberts.
L'organisation traite plus de 500 To de données au cours d'un week-end de course et organisera cette année 24 courses sur 40 semaines.
L'IA sera de plus en plus exploitée dans toute sa pile technologique, y compris les ordinateurs personnels compatibles avec l'IA, afin d'obtenir la meilleure valeur pour l'organisation et son public, a-t-il ajouté. Le sport est suivi par plus de 700 millions de fans dans le monde.
L'avenir de l'IA est « l'IA hybride », a déclaré Matt Codrington, vice-président et directeur général de Lenovo pour la région Asie-Pacifique, où la technologie est déployée partout où elle est nécessaire, que ce soit sur site, dans le cloud ou sur des appareils de pointe. y compris les appareils mobiles et de bureau.
Cela signifie que les cas d'utilisation et la gestion des données d'une organisation détermineront où et comment les capacités d'IA seront déployées, a déclaré Codrington. Cela prendra en compte des facteurs clés tels que la sécurité, le coût et la disponibilité.
La sécurité, en particulier, est aussi critique que les données - l'élément vital de toute organisation, y compris une écurie de F1, a déclaré James Southerland, responsable des partenariats pour Williams Racing.
L'équipe de F1 basée au Royaume-Uni s'appuie de plus en plus sur les données pour améliorer les performances de ses voitures, a déclaré Southerland lors d'un déjeuner avec les médias avec Keeper Security, partenaire de cybersécurité de Williams, avant la course de F1 à Singapour.
Il y a plus de 300 capteurs de données sur une voiture de F1, collectant 1 To de données chaque week-end de course, y compris des fichiers vidéo, que Williams analyse pour obtenir des informations permettant d'améliorer constamment ses véhicules, a-t-il déclaré.
Par conséquent, toute violation de données peut potentiellement faire tomber une organisation et entraver sa capacité à améliorer les performances de la voiture, a-t-il noté.
Alors que les organisations cherchent à exploiter davantage l’IA, y compris l’IA générative (gen AI) pour optimiser leur efficacité, elles doivent également garantir la protection des données des clients, a déclaré Roberts à ZDNET.
Il a noté que la F1 dispose d'un groupe de travail interne sur l'IA qui rassemble des technologues dans différents domaines, y compris les médias, le développement de logiciels et la recherche, jusqu'aux idées nouvelles, ainsi qu'un comité directeur distinct sur l'IA qui comprend des représentants des domaines juridique, des risques et de la conformité. Ce dernier examine les initiatives d’IA et d’apprentissage automatique pour s’assurer qu’elles respectent les règles et garanties nécessaires, y compris l’éthique de l’IA, a-t-il déclaré.
Les projets signalés par un signal d'alarme seront abandonnés ou modifiés et réévalués à nouveau, a-t-il ajouté. Ces étapes contribuent à garantir que l’IA est utilisée de manière responsable au sein de l’organisation, a-t-il déclaré.
Chaque voiture de F1 génère 1,1 million de points de données télémétriques par seconde, qui sont transmis des voitures aux stands, selon Amazon Web Services, le partenaire cloud de la F1. Les données sont utilisées avec des décennies d'ensembles de données historiques pour entraîner et alimenter des modèles d'IA, qui génèrent des informations utilisées pour piloter les stratégies de course des équipes et fournir aux fans des informations sur les décisions prises sur les pistes.
Par exemple, la fonctionnalité Stratégie alternative offre aux téléspectateurs des perspectives alternatives sur la façon dont les courses auraient pu se dérouler si les pilotes avaient pris une décision différente sur la piste.