Les réseaux d'agents d'IA collaboratifs transformeront notre façon de travailler, déclare cet expert

Le CTO de Hubspot affirme que la prochaine étape de l'IA pourrait être des réseaux d'agents qui collaborent pour réaliser des tâches plus complexes, principalement sans supervision humaine.

Il est courant que les experts en intelligence artificielle (IA) de la recherche et de l'industrie parlent des agents d'IA et de l'IA agentique comme étant au centre de l'innovation. Sam Altman d'OpenAI l'a dit il y a presque un an lors du dévoilement par la société d'une boutique en ligne pour les GPT personnalisés et a longuement expliqué comment les agents assumeraient des tâches beaucoup plus complexes que les copilotes d'aujourd'hui.

La prochaine étape au-delà de l'IA agentique actuelle pourrait être celle de réseaux d'agents qui collaborent pour accomplir des tâches plus complexes, la plupart du temps sans supervision humaine, selon Dharmesh Shah, co-fondateur et directeur technologique de l'éditeur de logiciels Hubspot.

"Je pense qu'avec le temps, nous verrons ces agents collaborer les uns avec les autres, n'est-ce pas ?" a déclaré Shah dans une interview avec ZDNET via Zoom cette semaine.

"Les agents sont effectivement une progression par rapport aux copilotes", a déclaré Shah. "Et je pense que les deux auront leur place dans le paysage commercial. Ce qui rend les agents intéressants, c'est qu'ils peuvent se fixer des objectifs d'ordre supérieur qui impliquent généralement plusieurs étapes."

Hubspot est en concurrence avec des entreprises telles que Salesforce pour déployer divers agents destinés à faciliter les tâches de gestion de la relation client (CRM), notamment les ventes, le marketing, la gestion de la relation client, etc.

Pour connecter ces agents, Hubspot promeut l'idée d'un réseau qui agit comme une place de marché pour les agents. Lors de sa conférence annuelle des utilisateurs il y a une semaine, Inbound, aux côtés d'une suite d'offres d'IA appelée Breeze, Hubspot a dévoilé un réseau d'agents appelé agent.ai.

L'offre compte plus de 47 000 utilisateurs, a annoncé Hubspot, et plus de 1 700 constructeurs se sont inscrits pour créer leurs propres agents.

Dharmesh Shah, CTO de Hubspot : « Nous allons voir une toute nouvelle génération de développeurs qui vont chercher une plate-forme sur laquelle construire leurs idées. »

"Il s'agit d'un réseau professionnel d'agents dans lequel je suis personnellement impliqué", a déclaré Shah à ZDNET. "Considérez-le comme le réseau professionnel numéro un pour les agents, contrairement à LinkedIn, qui est destiné aux humains."

Grâce au réseau, vous pouvez imaginer des équipes d'agents, composées de « mini-agents » et d'un agent superviseur, a expliqué Shah.

« Au fil du temps, à mesure que ces agents se développeront, ils seront en quelque sorte capables de s'utiliser les uns les autres. Ainsi, un agent dit : « Je suis un agent qui vous aide à faire des recherches sur une entreprise », n'est-ce pas ? "

Cet agent examinerait les relevés de notes des sociétés publiques, tels que les appels de résultats. "Ensuite, il y a un agent qui va examiner le site Web [de l'entreprise] et voir comment évolue le trafic Web et toutes ces sortes de choses, il rassemblera toutes ces données", a déclaré Shah.

"Ainsi, ces types globaux de mini-agents sont utilisés par une sorte d'agent de niveau supérieur, donc vous composez en quelque sorte ces agents comme des Legos, puis vous construisez des structures d'ordre supérieur."

Les agents deviennent des « coéquipiers numériques », selon Shah. Le réseau agents.ai est un marché permettant de trouver quels agents peuvent effectuer quelles tâches, « de voir quelle est leur expérience, s'ils conviendraient ou non » en fonction des commentaires des utilisateurs d'agents.

Les efforts passés visant à créer des « objets » collaboratifs, tels que la norme CORBA dans les années 1990, ont été contrecarrés par l'interopérabilité, a noté Shah. Cette fois-ci, la capacité de langage naturel de l’IA générative devient le tissu conjonctif des agents de programmation et d’assemblage.

"Nous pouvons interagir avec l'IA via le langage naturel, n'est-ce pas ? Et bien, cela se répercute également sur les agents", a déclaré Shah.

"L'API, pour ainsi dire, d'un agent est en fait un langage naturel. Vous n'avez pas besoin d'apprendre cet autre langage pour pouvoir utiliser ces agents, que vous le fassiez en tant qu'humain ou en tant qu'humain. en tant qu'autre agent. Cela ouvre la voie à un nouveau niveau d'interopérabilité qui, je pense, a été historiquement difficile à atteindre.

Shah a déclaré que la plus grande importance de l'IA agentique et des réseaux d'agents collaborateurs est une réinvention du logiciel CRM.

"Nous avons vu beaucoup d'innovation à l'époque du cloud", a déclaré Shah, faisant référence à la période 2006-2007, lorsque le cloud computing a fait son apparition, "ce qui a été le dernier grand type d'impact transformateur sur tous les secteurs de l'industrie". -- vous savez, les CRM cloud ont émergé et ont désormais pris le dessus sur presque tous les types de CRM majeurs.

Le « changement de paradigme » actuel en matière de CRM sera piloté par l'IA. "Nous allons désormais avoir un nouveau type de paradigme, qui sera un CRM intelligent basé sur l'IA", a déclaré Shah.

Ce changement signifie que la bataille concurrentielle dans le domaine du CRM, entre Hubspot, Salesforce et d'autres, a déclaré Shah, portera sur les « plates-formes » offrant la meilleure utilisation des agents pour les utilisateurs et les développeurs.

"L'une des raisons pour lesquelles je suis personnellement très enthousiasmé par cette sorte de transition vers l'IA, c'est que nous allons maintenant voir une toute nouvelle génération de développeurs qui vont chercher une plate-forme sur laquelle construire leurs idées. , en disant : "Hé, je veux construire quelque chose pour le marketing ou les ventes"", a-t-il déclaré.

"Quelle plate-forme CRM choisiront-ils ? Et, maintenant, je pense que nous avons l'opportunité de créer ce genre de nouveau partage d'esprit au sein de l'écosystème des développeurs pour dire : 'Hé, maintenant il ne s'agit plus d'applications basées sur le Web ; les agents sont les nouvelles applications,' ' n'est-ce pas ? C'est la nouvelle chose que les gens vont construire, donc c'est excitant.