Ce nouveau système d'IA peut lire avec précision dans les pensées environ la moitié du temps
Ne t'inquiète pas. Cela ne fonctionne que sur les participants volontaires (pour l'instant).
L’idée que quelqu’un utilise l’intelligence artificielle pour lire vos pensées, sans doute la seule chose dans la nature humaine qui soit la nôtre et inaccessible à quiconque, peut vous faire frémir. Des chercheurs de l'Université du Texas ont publié une étude sur un nouveau système capable de lire les pensées et de les traduire en un flux continu de texte.
L'étude explique comment les auteurs ont formé un décodeur sémantique pour le rendre capable d'interpréter l'activité cérébrale d'un sujet à l'aide de l'imagerie par résonance magnétique fonctionnelle (IRMf), pendant que la personne écoutait ou imaginait silencieusement des histoires et regardait des vidéos silencieuses, pour produire un texte directement en corrélation avec ce qui a été entendu, pensé ou regardé.
Le décodeur est un système non invasif qui apprend de l'activité cérébrale mesurée avec un scanner IRMf pendant que le sujet écoute des heures de podcasts. Cela apprend au système à traiter et à corréler les données d'entrée combinées à l'activité cérébrale numérisée, afin qu'il puisse apprendre à décoder les pensées futures de la personne.
L'individu écoutait alors une nouvelle histoire, en imaginait une ou regardait quatre vidéos silencieuses, et le décodeur était capable de générer un texte correspondant aux pensées de la personne, en décodant son activité cérébrale.
L’IA qui lit dans les pensées n’est pas aussi néfaste qu’il y paraît. La capacité de décoder les pensées d'une personne pourrait aider les gens à communiquer plus efficacement, en particulier ceux qui sont conscients mais incapables de parler, comme les personnes souffrant d'un handicap physique. Cette étude prouve la viabilité de cette méthode avec les interfaces langage cerveau-ordinateur.
Quelle est la précision de l’IA pour lire dans les pensées ?
Exemples de pensées d'une personne (à gauche) avec les interprétations du décodeur sémantique (à droite).
Cette étude, aussi révolutionnaire soit-elle, est loin d’être un projet terminé. Bien que le décodeur sémantique génère un flux continu de texte, il ne fournit pas une transcription mot à mot des pensées d'une personne. Le système de cette étude est cependant capable de décoder un langage continu contenant des idées compliquées, plutôt que des mots ou des phrases simples, pendant de longues périodes.
Ce n’est pas non plus aussi efficace qu’on pourrait le penser. L'étude a révélé que le décodeur sémantique ne générait avec précision que le texte correspondant au sens des pensées de la personne environ la moitié du temps.
La moitié du temps reste un résultat extrêmement impressionnant, étant donné qu'il s'agit de la première étude réussie d'un décodeur sémantique non invasif ne nécessitant pas d'implants chirurgicaux.
Cette IA peut-elle lire dans mes pensées ?
Bien que le décodeur sémantique développé par les chercheurs de l'UT d'Austin soit capable de déchiffrer et de reconstruire les pensées d'une personne pour les afficher sous forme de texte, il ne fonctionnera sur personne.
Pour commencer, le système nécessite un scanner IRMf pour capturer l'activité cérébrale d'un individu, à la fois pendant l'entraînement et les tests, bien que cela puisse être réalisé avec d'autres technologies à l'avenir, comme la spectrocopie fonctionnelle proche infrarouge (fNIRS).
Les chercheurs de l'UT accordent également de l'importance à la confidentialité mentale et souhaitent que cette technologie soit utilisée uniquement par les personnes qui souhaitent l'utiliser et qui peuvent en tirer quelque chose. Pour diminuer le risque d'utilisation abusive de cette technologie, ils ont prouvé dans l'étude que le décodeur sémantique ne fonctionne qu'avec des participants volontaires qui souhaitent coopérer avec lui.
Le système était incapable de décoder efficacement les pensées des individus sur lesquels il n’avait pas été formé ou qui avaient renoncé à leur coopération après la formation.