Deux compétences divergentes qui comptent dans un monde d'IA : les mathématiques et le développement commercial
Pour ceux qui cherchent à s’immerger profondément dans la création d’applications d’IA, il est temps de renforcer leurs compétences de base en mathématiques. Pour ceux qui recherchent des rôles plus axés sur le cerveau droit, les compétences en développement commercial sont la principale exigence.
L’intelligence artificielle (IA) continue de bouleverser nos idées sur les futures compétences requises de manière intéressante. D’une part, l’IA nécessite une compréhension approfondie de la technologie sous-jacente, de la science des données et des statistiques. Dans le même temps, l’IA nécessite également moins d’immersion dans les détails techniques sous-jacents et une capacité à garder un œil sur les avantages commerciaux.
Avec l’essor de l’IA, les responsables technologiques et les professionnels sont confrontés à des décisions cruciales quant à laquelle de ces deux exigences de compétences apparemment divergentes ils doivent poursuivre.
Les outils basés sur l'IA générative offrent des avantages de productivité incontestables aux développeurs et autres professionnels de la technologie, mais cela signifie également repenser leurs rôles. Pour ceux qui cherchent à s’immerger profondément dans la création d’applications d’IA, c’est peut-être le moment de renforcer leurs compétences de base en mathématiques. Pour ceux qui recherchent des rôles plus axés sur le cerveau droit, les compétences en développement commercial constituent la principale exigence.
C'est le mot de Maxwell Wessel, directeur de la formation chez SAP et investisseur en capital-risque, qui partage ses observations sur l'impact de l'IA sur la profession technologique. Il est peut-être temps de revoir les compétences en mathématiques, préconise-t-il. "La plupart des professionnels de la technique devront revenir aux bases : les mathématiques", dit-il. "Les problèmes qui ont été définis à mon arrivée l'étaient dans le code. Les limitations des langages de codage, des systèmes d'exploitation et du matériel étaient souvent les plus fondamentales à comprendre. Dans un monde d'IA, ces mêmes problèmes systémiques seront mieux définis dans statistiques. Plus les gens comprendront les mathématiques, plus il sera facile de comprendre l’utilité des modèles.
Les mathématiques sont peut-être au premier plan pour de nombreux travaux sur l'IA, mais pour ceux qui ne construisent pas ou ne conçoivent pas directement des applications d'IA, "les compétences qui seront remises en question sont moins techniques", poursuit Wessel. "Ils n'auront peut-être pas besoin de coder autant, mais ils auront besoin d'encore plus de capacités de gestion de produits, de conception et de recherche sur les utilisateurs pour tirer le meilleur parti de leurs nouveaux outils."
Attendez-vous à davantage de changements dans les rôles informatiques. "La fonction des talents informatiques continuera d'évoluer au même rythme que la technologie, ce qui signifie que les rôles et les attentes des professionnels de l'informatique changeront simultanément", prédit Wessel. "Nous avons vu des tâches chronophages et répétitives devenir de plus en plus automatisées au cours des 40 dernières années, et cela continuera certainement à progresser à mesure que l'IA deviendra plus intelligente et plus capable de s'intégrer dans les processus de développement et de déploiement d'applications."
Wessel est optimiste quant à l’impact potentiel de cette technologie émergente. « Dans l'ensemble, la génération IA va déclencher une vague d'innovation en matière de main-d'œuvre, contribuant ainsi à remédier à bon nombre des pénuries de compétences auxquelles nous sommes confrontés », déclare-t-il.
« L'IA générative offre un outil incroyable pour aider les développeurs à mieux accomplir leurs tâches », poursuit-il. "Cela peut aider au débogage. Il peut fournir de courtes déclarations résumant des extraits de code inconnus. Il peut proposer des suggestions sur la façon de résoudre un problème. Tout cela aide les développeurs à gagner du temps et à adopter une réflexion plus stratégique."
Les professionnels de l'informatique continueront de voir leurs rôles s'enrichir à mesure qu'ils se rapprochent des besoins de l'entreprise. « En sortant des automatisations quotidiennes monotones, nous aurons davantage d'opportunités de collaborer avec des chefs d'entreprise pour tirer parti de la créativité, d'une compréhension de la technologie et d'une nouvelle capacité à résoudre certains problèmes majeurs », déclare Wessel.
Les outils basés sur l'IA, par essence, « rendent la complexité du codage plus accessible. En ce sens, il s'agit d'un outil low-code. Des développeurs citoyens feront des choses de plus en plus complexes, ce qui libérera l'ordinateur profondément technique et "
Pourtant, Wessel souligne que "l'IA va être magique. Après tout, comme l'a dit Arthur Clarke, toute la technologie avancée ne se distingue pas de la magie. »