Le nouvel outil d'IA de Weather Channel vous aidera à générer des prévisions pour vos actualités locales
ReelSphere de The Weather Company ajoute des analyses d'IA aux boîtes à outils des météorologues de télévision.
La prochaine fois que vous consulterez votre bulletin météo local, il se peut qu’il soit simplement généré par l’IA.
Dans une annonce faite aujourd'hui, The Weather Company, société mère de The Weather Channel, a lancé ReelSphere. Le nouvel outil - qui combine l'analyse de l'IA avec un outil existant, Max - est conçu pour aider les météorologues locaux à se concentrer sur la narration des grandes histoires à la télévision au lieu de s'enliser dans des détails minutieux.
Traditionnellement, une partie du travail d'un météorologue consiste à prendre le temps de créer des vidéos et des graphiques qui changent à chaque heure ou région.
Avec ReelSphere, les personnalités locales peuvent accéder à des informations météorologiques et à des alertes très précises qui s'intègrent à Max, le système qui crée ces cartes météorologiques sur écran vert vues dans les informations locales. L'IA extrait les données de l'API de The Weather Company et d'autres sources et crée automatiquement un contenu météo numérique en temps quasi réel qui peut être utilisé comme bref extrait lors d'une diffusion, pour les réseaux sociaux ou pour une chaîne de streaming.
Les données affichées s'adaptent aux conditions. Si de la pluie est attendue, une zone indiquant les niveaux de précipitations apparaît. Si le temps s'annonce clair, des prévisions de plage pourraient être ajoutées pour le week-end.
Les chaînes d'information peuvent utiliser une voix IA en anglais ou en espagnol, ou les météorologues peuvent utiliser la leur.
Tout script utilisé pour transmettre les informations sera toujours écrit par des humains, et bien que le contenu généré par ReelSphere nécessite peu de surveillance, les humains peuvent intervenir et modifier les informations si l'IA se trompe.
Un grand modèle de langage sera utilisé, mais lequel n'a pas été spécifié.
La météo locale est le principal attrait des stations d'information, selon The Weather Company, et les gens utilisent souvent plusieurs ressources pour les prévisions parce qu'ils découvrent qu'ils ne peuvent faire entièrement confiance à aucune d'entre elles. En fait, selon une étude de SmithGeiger, seuls 22 % des personnes interrogées sont satisfaites des prévisions et des rapports qu'elles reçoivent.
Si ces prévisions météorologiques sont affinées pour être hyperlocales, les téléspectateurs sont plus susceptibles de s'engager.